利用人工智能实现可持续供应链
作者：Engy El Ghlban, SCB Contributor
人工智能正在提供新的、更好的方法，通过提高效率、加强决策和提高运营透明度，使供应链更具可持续性。
如今的供应链面临着许多挑战，包括预测不准确、供应商选择有限、库存过剩、废物产生和运输成本超支。然而，传统系统的不足使许多公司缺乏透明度，这阻碍了他们跟踪和确定材料来源及其整体生态足迹的能力。这就是机器学习、预测分析和自然语言处理等形式的人工智能技术可以发挥作用的地方。
凭借一次性处理大量数据的能力，人工智能可以在短时间内生成有用的决策。对于寻求适应不断变化的条件和可持续发展要求的公司来说，这种品质至关重要。
改进需求预测和规划是现代人工智能的另一个好处。过时的计划系统依赖于先前的销售，导致生产不足或过剩、过度浪费和客户失望。相比之下，预测分析通过考虑消费者购买习惯、市场当前状况和天气等因素来生成更准确的预测。
在埃及，企业已开始整合基于人工智能的需求预测，以加强可持续供应链管理。例如，该国的纺织和服装行业已开始利用人工智能技术来了解消费者的偏好和趋势，使其能够根据需求调整生产周期并减少浪费。
在交通运输领域，人工智能具有通过优化路线、对车辆进行预测性维护以及确保有效的负载规划来改善物流的潜力。人工智能算法利用各种来源的数据，可以计算出最经济的路线，从而大大减少燃料和排放。
埃及的配送和配送行业正在采用人工智能驱动的系统来缩短配送时间并以环保的方式安排预约。例如，开罗的一些主要物流服务提供商正在根据交通、天气和燃料使用情况借助人工智能算法来安排车队运营。这种方法优化了物流，同时减少了碳足迹。
提高透明度和可追溯性是可持续发展的重要方面。买家想知道货物来自哪里，以及其生产对环境的影响。人工智能技术由于能够实时跟踪供应链各个阶段的材料，因此更加开放。在埃及，农业和食品生产商已开始应用人工智能来追踪货物从原产地一直到最终消费者的过程。这种内置的控制机制对于促进可持续性的努力至关重要。
埃及的制造业也正在转向人工智能，以确保更好的资源管理并最大限度地减少能源损失。例如，建筑行业正在部署人工智能系统来跟踪能源使用情况并监控生产时间。人工智能驱动的预测性维护使制造商能够通过提前预测机器故障来避免计划外停机。
人工智能可以帮助组织跟踪监管要求并履行合规义务。在埃及，企业正在使用基于人工智能的合规工具来增强与其供应链可持续绩效相关的报告流程。
人工智能凭借其增强可持续性、预测、物流、合规性和资源管理的能力，正在对多个行业产生积极影响。随着埃及迈向可持续经济发展，技术对供应链转型的贡献在未来几年仍将是关键。
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