在每个行业中，人工智能正在创造可能的根本性转变，实现新的用例并推动业务成果。虽然世界各地的组织都认识到人工智能的价值和潜力，但要使人工智能真正有效，它必须根据特定的行业需求进行定制。
今天，我们宣布推出经过调整的人工智能模型，扩展我们的行业能力，并使组织能够更准确、更有效地满足其独特需求。通过与拜耳、Cerence、罗克韦尔自动化、Saifr、Siemens Digital Industries Software、Sight Machine 等行业合作伙伴专家合作，我们正在制作这些经过微调的模型，并使用行业特定数据进行预训练，以满足客户的需求。主要用例。
支持这些适应性人工智能模型的是微软云，我们的行业创新平台。通过将 Microsoft 云与我们特定于行业的功能和强大的合作伙伴生态系统相集成，我们提供了一种安全的方法来推进跨行业的创新。此次合作使我们能够利用嵌入式 AI 功能，为全球客户创建广泛的场景——从 Microsoft Fabric 中的行业数据解决方案到 Microsoft Copilot Studio 中的 AI 代理，再到 Azure AI Studio 中的 AI 模型——使各行业能够全面实现其潜在的。
引入适合行业的人工智能模型
我们很高兴推出来自领先组织的这些由合作伙伴支持的新模型，这些组织利用了 Microsoft Phi 系列小语言模型 (SLM) 的强大功能。这些模型将通过Azure AI 模型目录，客户可以访问各种 AI 模型，在 Azure AI Studio 中或直接从我们的合作伙伴处构建自定义 AI 解决方案。Azure AI 模型目录中提供的模型还可用于在 Microsoft Copilot Studio 中配置代理，该平台允许客户创建、自定义和部署人工智能驱动的代理，可应用于行业的顶级用例以满足其最紧迫的需求。
- 拜耳作为一家在医疗保健和农业生命科学领域拥有核心竞争力的全球性企业，E.L.Y.Azure AI 模型目录中提供了作物保护。它是一种专门的可持续土地管理，旨在增强农业部门内作物保护的可持续利用、应用、合规性和知识。该模型以拜耳的农业情报为基础，并针对拜耳作物保护标签上的数千个现实问题进行了培训，为农业实体、其合作伙伴和开发商提供了一个有价值的工具，可以根据特定的食品和农业需求定制解决方案。该模型之所以脱颖而出，是因为它致力于负责任的人工智能标准、对所有类型和规模的农场运营的可扩展性以及允许组织使模型适应区域和作物特定要求的定制功能。
- 塞伦斯为世界领先的汽车制造商打造直观、无缝且由人工智能驱动的用户体验，该公司正在通过车辆硬件中经过微调的 SLM 来增强其车载数字助理技术。CaLLM™ Edge 是一种汽车专用的嵌入式 SLM，将在 Azure AI 模型目录中提供。它可用于车内控制，例如调节空调系统，以及涉及有限或无云连接的场景，使驾驶员能够获得他们期望从基于云的大型语言模型获得的丰富、响应灵敏的体验（法学硕士），无论他们身在何处。
- 罗克韦尔自动化工业自动化和数字化转型领域的全球领导者将通过 Azure AI 模型目录提供工业 AI 专业知识。FT Optix 食品和饮料模型为制造业一线工人带来了行业特定能力的优势，支持食品和饮料领域的资产故障排除。该模型提供有关特定制造流程、机器和输入的及时建议、解释和知识工厂车间工人和工程师。
- 赛夫尔,Fidelity Investments 创新孵化器 Fidelity Labs 内的 RegTech 将在 Azure AI 模型目录中引入四种新模型，使金融机构能够更好地管理经纪交易商通信和投资顾问广告的监管合规性。该模型可以突出文本（零售营销合规模型）和图像（图像检测模型）中潜在的监管合规风险；解释为什么标记某些内容（风险解释模型）；并建议可能更合规的替代语言（语言建议模型）。总之，这些模型可以通过充当额外的审查眼睛来增强监管合规性，并通过加快审查周转和上市时间来提高效率。
- 西门子数字工业软件,它帮助各种规模的组织使用西门子 Xcelerator 业务平台的软件、硬件和服务进行数字化转型，介绍NX X 软件的新副驾驶，利用适应性人工智能模型，使用户能够提出自然语言问题、获取详细的技术见解并简化复杂的设计任务，以实现更快、更智能的产品开发。副驾驶将为 CAD 设计师提供人工智能驱动的建议和最佳实践，以优化 NX X 体验中的设计流程，帮助工程师更快地实施最佳实践，以确保从设计到生产的预期质量。NX X copilot 将在 Azure 市场和其他渠道提供。
- 瞄准机数据驱动制造和工业人工智能领域的领导者，将发布工厂命名空间管理器到 Azure AI 模型目录。该模型分析现有工厂数据，了解命名约定背后的模式和规则，然后自动将这些数据字段名称转换为标准化的公司格式。这种转换使制造企业中的整个工厂数据支持人工智能，使制造商能够优化工厂的生产和能源使用，平衡生产与供应链物流和需求，并将工厂数据与企业数据系统集成以实现端到端优化。装瓶公司太古可口可乐美国公司计划使用 Factory Namespace Manager 将其广泛的 PLC 和工厂车间数据有效地映射到其公司数据命名空间中。
我们还鼓励开源生态系统的创新，并提供五种开源抱脸针对财务数据的汇总和情绪分析进行微调的模型。
此外，上个月我们宣布Azure AI Studio 中的新医疗保健 AI 模型。这些最先进的多模态医学成像基础模型是与以下组织合作创建的普罗维登斯和佩奇.ai，使医疗保健组织能够集成和分析各种数据类型，在眼科、病理学、放射学和心脏病学等专业中利用文本以外的方式的智能。
与行业代理商加速转型
Microsoft 还提供专为行业场景构建的 AI 代理。这些代理可在 Copilot Studio 中使用，可以进行配置来支持组织的行业特定需求。例如，零售商可以使用商店运营代理来支持零售商店员工，并使用个性化购物代理来增强客户的购物体验。制造商可以使用工厂运营代理，使工程师和一线工人能够快速识别和解决问题，从而提高生产效率并减少停机时间。
如果没有可靠的数据资产，所有这些人工智能创新都是不可能实现的，因为人工智能的好坏取决于它所建立的数据。通过确保数据准确、可访问且良好集成，组织可以利用人工智能获得更深入的见解并推动更有效的决策。Microsoft Fabric 是专为 AI 时代构建的数据平台，有助于统一不同的数据源并为高级分析和 AI 建模准备数据。它提供的行业数据解决方案可以满足每个组织的独特需求，并允许他们发现、部署人工智能并利用人工智能做更多事情。
处于安全满足行业需求的最前沿
我们人工智能战略的核心是对值得信赖的人工智能的承诺。这一承诺涵盖安全、安保和隐私，确保人工智能解决方案以最高的诚信和责任标准构建。值得信赖的人工智能是我们所做一切的基础，从我们与客户的合作方式到我们在产品中内置的功能。
在 Microsoft，我们将行业 AI 经验、见解和能力与对客户挑战和目标的深刻理解相结合。与经验丰富的合作伙伴组成的值得信赖的生态系统一起，我们为每个行业和企业释放人工智能的全部潜力。我们的目标不仅仅是提供或实施人工智能工具，而是通过将人工智能嵌入每个行业的核心来帮助客户取得成功。
人工智能转型已经到来，而微软正处于这场革命的最前沿。当我们继续引领这个创新的新时代时，很明显人工智能将在塑造所有行业的商业未来方面发挥关键作用，而微软将继续引领潮流。要详细了解各行业的客户如何利用人工智能进行转型，请访问现实世界的企业如何利用人工智能进行转型。