通过车载人工智能确保最佳速度和燃油消耗

在国际工作船展,许多小组讨论和演讲的重点是技术如何塑造海运业的现在和未来。从卫星连接到 3D 扫描，再到自主船舶，技术是第一天会议议程的关键组成部分。这些演讲中有一篇由 Karl Birgir Björnsson 发表，他是 赫夫林海军陆战队。

比约恩松周二的演讲，题为”实现人工智能驱动的船舶运营”重点关注公司的智能海上救助系统 (IMAS)。该平台利用人工智能实时适应环境条件，有助于提高海上作业的安全性和燃油消耗。Björnsson 报告称，该公司已在超过 40,000 次行程中测试了该系统，覆盖超过 450,000 海里，涉及各种活动，包括旅游、救援、钓鱼等。

IMAS 在船上已集成的显示器的基础上，为船上船员提供了两个视图供其切换。一种视图显示了相对于系统认为安全航行的最佳速度的船速，而另一种视图则优先考虑最佳的燃油效率。对于后者，机长可以看到他们应该保持在其中以获得最大燃油效率的速度或转速范围。

IMAS 的出现恰逢业界正在为 Hefring Marine 试图解决的问题寻找解决方案。与能源部报告整个航运业约占世界温室气体排放量的 3%，对更可持续实践的需求显而易见，而此类人工智能驱动的系统可能是推动这一未来的关键。

Björnsson 指出，IMAS 利用船上已有的系统，包括船体上的传感器以及发动机和其他部件中的传感器，使用人工智能连接来自这些系统的信息，并将其转化为简单的见解，用户可以直观地使用。如上所述，该信息会提供给船上的船长，但也会提供给岸上的用户。在这里，船队运营商可以实时或在航行后查看船队中的所有船舶，并接收有关可能包含超过预设阈值的大量高影响的航行的报告。

该演示还包括如何有效使用该系统的真实示例，了解北欧搜救人员如何使用 IMAS。比约恩松（Björnsson）展示了一个例子，一位经验不足的年轻船长驾驶船穿过一个众所周知的波涛汹涌的地区。这次旅行包括由于高速而与水发生的多次强烈撞击，并最终因这些撞击而对船只造成损坏。Hefring Marine 能够生成关于影响的确切位置的报告，以及这些影响的 3D 可视化，建筑师利用这些报告来识别船舶的设计缺陷，并在出现类似问题之前快速修复船队中的其他船舶。

虽然 IMAS 目前已在许多船舶上实施，但 Hefring 寻求进入的下一个领域是无人船舶领域，Björnsson 表示他们将于 2025 年开始在该领域开展工作。显然，这些船上的乘客敏感性并不令人担忧，但船上仍然有重要且昂贵的设备，如果速度超过建议的阈值，这些设备可能会损坏，而且公司越来越有兴趣监测和控制这些速度以及船舶的燃油消耗。