数据蔓延：人工智能的地理

自 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，科技行业在人工智能上下了很大的赌注。仅 2023 年，美国对人工智能的投资总额就达 670 亿美元，其中亚马逊、谷歌、微软、英伟达和 Salesforce 的支出领先。对于日常互联网用户来说，ChatGPT 和 Google Gemini 等生成型人工智能工具融入我们的数字生活是不可避免的，正如有关该技术范式转变潜力的头条新闻一样。然而，大型语言模型（LLM）程序的标准化，以我们无所不在的屏幕为媒介，掩盖了快速变化的物理现实。

20 世纪 40 年代最早的数字计算机占据了整个房间——所有硬件都在用户的视线范围内——但随着它们演变成大众消费产品，我们的技术和为其提供动力的基础设施之间的关系变得越来越抽象。现在，设备缩小到我们手掌大小，可以即时访问全球网络，使我们能够查找和传播信息，而无需面对大量服务器和地下光纤电缆，以促进这种即时连接。人工智能的资源密集型特性远远超过了前几代计算，它可能会推动对构成我们“云”的数据中心前所未有的需求，从而颠覆这种看不见、摸不着的动态。¤基于世界的可能。

美国拥有世界上数量最多的数据中心，全国各地分布着近 5000 个数据中心。尽管规模庞大，占地数百英亩，但这些设施通常隐藏在农村或郊区社区的郊区。弗吉尼亚州的浓度最高，特别是在该州北部。劳登县位于华盛顿特区以西 50 英里处，是“数据中心巷”的所在地，这是一个由近 200 个数据中心组成的庞大综合体，其中 75 个数据中心是在过去五年内建成的。这些低洼无窗建筑周围环绕着金属栅栏，并受到 24/7 视频监控和保安的严格监控，看上去并不起眼，但却保护着数千台服务器和电缆网络，估计有 70% 的网络通过这些网络进行保护。全球互联网流量每天都在流逝。整个数据中心巷目前拥有 3000 万平方英尺的运营空间，预计还有 500 万平方英尺正在开发中。

同样巨大的、建筑上不起眼的地点，规模和密度各不相同，在美国各地都可以找到破碎的农田和安静的郊区，特别是在德克萨斯州、加利福尼亚州和中西部部分地区，那里能源便宜，土地充足，并且通过税收优惠赢得了税收优惠。科技游说者比比皆是。ChatGPT 本身诞生于爱荷华州西得梅因周边的玉米地，此前微软于 2019 年与 OpenAI 合作开发了“世界上最大的超级计算机”。目前，微软运营着分布在各地的数百万平方英尺的数据中心。西得梅因的三个校区。这还不够。该公司正在其占地 124 英亩的“Ginger”园区建造两座占地 245,000 平方英尺的新建筑，该园区已拥有三个数据中心，第六个数据中心的建设计划正在进行中。

到 2030 年，数据中心可能消耗美国 8% 的能源，比现在的 3% 大幅增加，这主要是由耗电的人工智能技术推动的。

根据房地产投资公司仲量联行最近的一份报告，过去两年对数据中心建设的需求“无法满足”，过去两年的开发量增长了七倍多。这种繁荣是由基于人工智能的计算的巨大能源需求推动的。高盛最近的一份报告计算出，处理单个 ChatGPT 查询所需的电力几乎是传统 Google 搜索的 10 倍。该报告还预测，到 2030 年，数据中心可能消耗美国 8% 的能源，比目前的 3% 大幅增加，这在很大程度上是由高耗电的人工智能技术的扩张推动的。将生成式人工智能工具整合到我们数字生活的更多方面的努力已经让数据中心悄然推动了美国能源消耗的大幅飙升，导致国家能源需求出现近二十年来的首次激增。

对更强大的能源和更接近用户的需求，以及后疫情时代市中心房地产的新供应，已经将曾经的乡村类型推向了城市中心的中心。例如，在洛杉矶市中心，开发商最近完成了威尔希尔一号 (One Wilshire)，这是一栋废弃的上世纪中叶办公楼，现已改造成西海岸最强大的数据中心之一，为亚洲和美国之间的多家互联网公司处理在线流量。

这些设施有望带来意外的税收收入，为地方官员绿灯开发提供强大动力。但这些规模巨大的遗址对其周围的社区产生了深远的影响。数据中心每天转移大量的水来冷却设备，用量在 1 到 500 万加仑之间。再加上当地电网的压力，每年会使家庭的公用事业费用增加数百美元。噪音污染也是一个重大问题。2023年商业内幕文章详细描述了劳登县居民所承受的压力，他们抱怨最近竣工的数据中心的工业冷却风扇发出持续的机械呼呼声，并将这种声音与“螺旋桨”和盘旋在上空的“大声无人机”进行比较，24/7，严重影响距现场 5 英里范围内居民的生活质量。

引领数据中心建设热潮的公司重申了他们在可持续发展方面的整体努力，并承诺提高新设施的能源效率。但最近的一项分析卫报揭示了大型科技公司的“创造性会计”模式，大大淡化了其对环境的影响。该出版物利用基于位置的数据发现，谷歌、微软、苹果和 Meta 拥有的数据中心的实际排放量比官方报告的高出七倍多。

微软联合创始人比尔盖茨是气候解决方案和人工智能领域的领先投资者，他表示，该技术的潜在创新和进步将减轻并最终抵消其对环境的影响。这种关于进步成本的陈词滥调使得该行业经历了数十年不断放松管制、补贴和无限制扩张的过程。但防御变得越来越困难。人工智能的过度消费性质使得科技公司难以掩盖其环境足迹，而其随之而来的物理扩张正在招致更广泛的公众监督，一些当地社区反对数据中心的开发。去年，密苏里州奇特镇和印第安纳州切斯特顿等城镇的居民成功地反对新建建筑，理由是担心噪音污染、当地基础设施紧张以及劳登县等地已经出现的环境影响。

这种草根运动不太可能威胁甚至减缓科技行业基础设施扩张的宏伟计划。但数据中心对日常生活的日益侵蚀，以及它们在建筑环境中的可见性的提高，可能会引发人们重新思考不惜一切代价推动技术进步的基本神话。