加拿大央行行长蒂夫·麦克莱姆表示,人工智能投资可能会导致短期内通胀压力上升,并引发金融稳定问题。
根据 Macklem 的说法,人工智能还可能影响企业定价的方式。已有证据表明,数字化密集型企业比数字化程度较低的企业更频繁地调整价格。
麦克莱姆表示,中央银行需要密切关注人工智能如何影响通胀,包括通过总体需求和供给间接影响通胀,以及直接通过定价行为影响通胀。
央行非常关心价格,这是其保持物价通胀较低且稳定的使命的一部分。州长详细阐述道:
从短期来看,人工智能通过更快的生产率增长所增加的需求量可能会超过其对供应量的增加量。如果发生这种情况,人工智能的采用可能会在短期内增加通胀压力。
州长指出,人工智能的采用还可能导致金融稳定问题。
他表示,银行和金融机构正在投资人工智能,以改善客户服务、加强合规和风险管理、更好地评估信用和流动性风险,这些投资有望提高效率和稳定性。
但他表示,也存在一些陷阱,因为操作风险可能会集中在少数第三方服务提供商身上,而其中一个第三方服务提供商的事件可能会迅速蔓延到整个金融系统:
人工智能的预测能力可能会意外恶化、产生幻觉或产生偏见和歧视。人工智能让一切都变得更快,这可能会放大市场波动时期严重的市场挤兑和羊群行为。
麦克莱姆说,人工智能可以显着减少非自动化任务,使失业工人没有足够的就业机会。
他承认,虽然人工智能可以取代从事生产力较低工作的工人,但他们可以腾出时间来填补经济中其他生产力更高的工作。
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然而,更悲观的估计表明人工智能可能只会对生产力产生有限的影响,他说,并补充说人工智能也可能产生负面结果,例如加剧网络成瘾和为恶意行为者提供帮助。这些不利影响可能会大大降低人工智能的净积极影响。
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根据 Macklem 的说法,随着人工智能不断发展并在经济中扩散,理解和塑造劳动力市场的影响将变得越来越重要:
随着人工智能在经济中的地位越来越高,其影响也更具变革性,它最终可能会破坏比它创造的更多的就业机会。而那些因自动化而失去工作的人可能很难找到新的机会。这是我们所有人都关心的问题。
Macklem 表示,加拿大央行正在使用人工智能来预测通货膨胀、经济活动和钞票需求,跟踪关键经济部门的情绪,清理和验证监管数据,提高效率并降低运营风险。
Macklem 表示,现在有非常大且高度分类的数据集,使用人工智能来了解消费者和企业的行为以及公司如何定价的潜力巨大。
尽管仍然存在很大的不确定性,但 Macklem 相信人工智能(尤其是生成式人工智能)最近的快速发展有潜力改变世界各地的经济。
我们需要更好地了解人工智能将如何影响生产力、就业、定价行为和通货膨胀。这项工作需要时间。州长总结道,在此期间,我们应该利用越来越多的信息情景来帮助管理我们的不确定性。
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