C 级技术职位在过去几十年里激增。首席信息官最早出现于 20 世纪 80 年代初。接下来，首席技术官在高科技公司中变得普遍，然后蔓延到其他类型的企业。其次是首席信息安全官、首席数据官、首席分析官和首席数字官。最近，首席人工智能官出现了。过去几年，随着生成式人工智能的兴起，他们的数量大幅增加。
虽然这些角色的创建反映了技术在商业中的重要性日益增加，但如此令人眼花缭乱的技术领导者也可能导致混乱。
最近由 Thoughtworks（我们其中一个人工作的地方）和麻省理工学院首席数据官/信息质量研讨会赞助的一项研究表明，这是一个严重的问题。在对 266 名技术和数据领导者进行的一项调查中，超过五分之四的领导者表示，他们的组织对不同技术导向型群体的角色以及向数据和技术导向型服务和问题求助的位置感到困惑。只有 12% 的受访者表示没有混淆。
随着越来越多的组织寻求将数据和人工智能集成到其运营中，这种混淆可能会产生负面影响。担任领导角色的人通常不确定自己相对于其他技术领导者的责任：30% 的受访领导者表示，他们不清楚自己的角色与其他技术和数据领导角色之间的关系。尽管 78% 的受访者表示，他们的组织认为数据和技术非常重要或非常重要，但只有 10% 的受访者表示，他们对其数据基础以及分析和人工智能能力非常满意。相比之下，30% 的人表示不满意。
当然，存在许多阻碍数据目标成功的挑战：人员准备情况、政治、责任分散（与某些组织中重叠的组织结构密切相关）、预算或财务限制、技术准备情况以及时间或只是有限的耐心。应对所有这些挑战需要明确、一致的领导力和广泛的变革授权。
然而，在这项研究中，我们发现一些组织正在认识到高管层激增的负面影响。为了解决这个问题，他们开始整合高级技术和数据角色；我们将他们称为超级科技领导者，但值得注意的是，不同组织的角色和头衔的具体情况存在差异。
这些人最有可能被称为首席信息官，但他们通常对数据和技术职能负有广泛的责任。许多人还承担企业内部的运营职责。专业技术和数据职能（数据、分析、人工智能、网络安全）的领导者通常向他们汇报。建立 SuperTech 领导角色将为组织的数字化转型计划带来清晰度和问责制。我们在研究中采访了几位这样的领导者，并在下面描述了他们的一些背景和观点。
综合技术领导者应该具备哪些技能？调查参与者认为整体领导力和高管关系（85%）以及业务战略和愿景（82%）最为重要。技术战略和愿景（72%）不太重要。涉及管理综合技术职能部门员工的技能（38%）和技术执行技能（35%）被认为不太重要。换句话说，超级科技领导者应该以业务为导向，并以技术为基础。
我们为本报告采访的担任多个技术职务的高管强化了这一观点。在日常工作中，他们首先以业务人员的身份进行交谈和思考，其次以技术人员的身份进行思考。
例如，CarMax 的首席信息官和技术官 Shamin Mohammad 告诉我们：要成为有效的技术领导者，我必须成为业务领导者。我与首席营销官、首席运营官并肩工作，然后是首席财务官、首席执行官和董事会。执行是赌注。你必须将其交付甚至不进行讨论。对于技术领导者来说，更重要的是成为业务领导者，了解行业中正在发生的事情，并设想行业的发展方向，以便您可以通过技术实现这一目标并让组织的其他成员参与其中。保持照明、更新技术基础设施或应对网络安全威胁等主题很重要，但不是他的主要关注点；他的直接下属确保他们得到照顾。
校车公司 First Student 的 SuperTech 领导者 Sean McCormack 指出，如果您不是以价值和创新为导向的 IT 主管，那么就无法做到这一点。监督技术创新、分析和人工智能以及此类活动。如果您所做的只是包实现，那么您将无法在更广泛的角色中取得成功。直到最近担任营销服务公司 Vista 技术、数据和分析主管的塞巴斯蒂安·克拉普多 (Sebastian Klapdor) 表示，强烈的商业价值导向是被要求领导多项技术和数据相关职能的关键。当他担任公司数据和分析主管时，他主要致力于通过成功的数据产品实现可衡量的价值。他在接受采访时提到，他认为这是他被要求兼任 CTO 职位的关键因素。
在调查中，受访者最小化了管理技能和技术执行技能，但 SuperTech接受采访的领导人表示，他们不应该被低估。一些人提到了在每个领域聘请强大的专家向他们汇报的重要性。Sastry Durvasula 在 TIAA 的职务是首席信息和客户服务官，领导 TIAA 的所有技术职能，并直接向负责处理数据和人工智能、客户服务和共享服务的报告人员以及 TIAA 不同部门的首席信息和技术官负责。业务线。他在每个领域寻找具有相关技术技能但也了解如何改造组织的人。他向公司首席执行官汇报，并表示他偶尔也会编写代码。在 Vista 工作的 Klapdor 表示，他并不认为自己技术含量很高，但他确实创建了一个基于 Arduino 的小型设备，用于从打印设备捕获传感器数据。了解这项技术有助于他领导那些以此为生的人。这两位领导者都至少具有一定程度的技术执行技能。
对数据和技术领导者的广泛调查表明，组织内的许多不同群体都参与监督或协调生成式人工智能的引入和使用。首席数据官、首席信息官、首席技术官、首席数字官和首席人工智能官（按照他们对生成人工智能战略和执行的参与程度排序）都发挥着作用。虽然这可能表明该技术的潜在价值被认为很高，但如此多的群体参与其中并围绕生成人工智能的领导角色进行争论可能会效率低下或令人困惑。这是巩固技术和数据领导地位的另一个论点。
并非所有技术和数据高管都认为整合的组织和 SuperTech 领导者是一个好主意。在采访中，我们听到了一些基于领导者个人属性的反对意见，还有一些更基于原则的反对意见。
一些数据领导者告诉我们，他们不会有兴趣向首席信息官汇报，因为主要关注基础设施和保持正常运转，而不是带来实质性的业务变革。其他领导人对综合角色有不同的担忧。惠普首席数据和分析官斯科特·霍尔沃斯 (Scott Hallworth) 在 2023 年的大部分时间里一直担任惠普的临时联席首席信息官。他对完全整合的角色（尤其是首席数字官和首席信息官角色的组合）的担忧是，合并这些角色将消除对公司内部重要决策的检查。
当然，组织结构的优势和劣势取决于各个公司和在其中担任职务的人员。技术和数据的特定结构和领导者可能会工作得更好或更差，具体取决于组织环境和所涉及的个人。
最明显的行动组织可以采取的解决这些问题的方法是创建一个集成的技术和数据领导角色，并由一位有效的、面向业务的高管担任。从我们的采访来看，许多组织已经采取了这一步骤，并且似乎取得了成功。
如果由于某种原因不可能，还有其他方法可以解决本研究中提出的一些问题得到解决。例如，其中之一是为 C 级技术和数据领导者创造更大的角色清晰度，并使内部客户了解角色的区别。另一个是促进技术和数据领导者之间的更多协作，这可以带来联合项目并在交付项目时取得更高的成功率。
当今组织内使用着多种技术和应用程序，它们都是熟悉的并不断涌现。有时需要特定技术或管理问题的专家。然而，我们认为，专业技术和数据领导者的趋势已经走得太远了。需要加强协调和整合，与业务有密切联系的 SuperTech 领导者可以帮助使信息技术成为更有效的业务资源。