谷歌更新的机器学习速成课程包括法学硕士和人工智能的新模块，有助于理解搜索引擎的工作原理
谷歌更新了其机器学习速成课程，添加了有关大型语言模型和自动化机器学习的新视频和模块。这些课程是对现代搜索引擎和生成人工智能背后的技术的有用介绍，这些信息将使您获得更好的 SEO。
什么是 Google 的机器学习速成课程？
Google 的机器学习课程是对机器学习的简单易懂的介绍。它展示了机器学习的全部内容以及它如何对您和您的企业有用。
不同的课程都是独立的模块，首先介绍线性回归、逻辑回归和二元分类模型的基础知识
其他模块涵盖：
- 数据
如何使用机器学习数据 - 先进的机器学习模型
神经网络、嵌入和大型语言模型简介 - 现实世界的机器学习
这些模块涵盖了在现实世界中部署机器学习模型的最佳实践。
新课程添加的主题包括：
新的大型语言模型 (LLM) 模块
大型语言模型模块是课程的新增内容，是快速掌握并熟悉该技术的好方法。
Google 的文档显示了学生通过该模块学到的内容：
– 定义几种不同类型的语言模型及其组件。
描述如何创建大型语言模型以及上下文和参数的重要性。
确定大型语言模型如何利用自注意力。
揭示大型语言模型的三个关键问题。
解释微调和提炼如何提高模型的预测和效率。”
Google 建议在开始 LLM 模块之前先学习其他六门课程，以便了解基础知识。推荐的六门课程看起来很有趣：
- 机器学习简介
- 线性回归
- 处理分类数据
- 数据集、泛化和过度拟合
- 神经网络
- 嵌入
线性回归、神经网络和嵌入的课程可以说是 SEO 的必备课程，因为这些技术一直是搜索排名算法工作原理的主要部分。对这些技术有基本的了解将提高您理解搜索引擎后端如何工作的能力。
许多误导性的想法在 SEO 社区中很流行，因为它们听起来像是常识，就像你从生成人工智能中经历过的一些答案一样，这些答案虽然有意义，但却是幻觉。了解这些技术是什么以及它们如何工作将帮助您成为更好的搜索营销人员。
阅读 Google 的公告：
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