设备端人工智能和语音驱动的计算未来

想象一个世界，您的语音命令控制环境的各个方面，从照明到虚拟会议。语音控制的可操作人工智能将定义一种新的空间计算范式，让我们以革命性的方式与技术以及彼此互动。虽然空间计算已经存在多年，但随着 Apple 推出 Vision Pro，它已成为主流。该设备只是将改变我们与耳机、智能眼镜、耳塞、手表、神经手环等技术互动方式的众多设备之一。

空间计算将适应的负担从人类转移到机器，使设备能够理解我们并做出反应。想一想“少数派报告”式的互动现在通过 Apple Vision Pro 和 Meta Quest 等设备中的手势和眼球追踪技术成为现实。然而，即使有了这些创新，用户仍然需要学习复杂的界面——按钮、菜单、任务栏和文件夹。语音控制为这一挑战提供了自然的解决方案。

语音控制人工智能的力量

语音交互感觉很直观。在这个新的计算时代，对人工智能设备的简单口头请求应该会产生有意义的行动。“我们希望拥有像人类一样工作的技术，”说伊雷娜·克罗宁，Infinite Retina 首席执行官兼《空间计算：人工智能驱动的商业革命。虽然 Amazon Alexa 和 Siri 等工具已经引入了语音控制，但它们通常需要特定的命令才能有效运行。

相比之下，用于空间计算的语音控制人工智能将简单性提升到了另一个层次。“这比手势或打字更容易，就像与您的朋友交谈并让他们理解一样直接，”克罗宁解释道。想象一下，如果你问你的 Apple Vision Pro，“我的一天过得怎么样？”该设备可以集成来自电子邮件、天气应用、智能家居设备和可穿戴设备的见解，而不是从单个日历应用中提取数据，从而提供全面的回应。这种演变使 Siri 等人工智能助手能够提供深度个性化的体验，创建量身定制的空间计算场景。

超越电子表格：语音 AI 的应用

语音控制的人工智能甚至可能标志着 Excel 电子表格等传统工具的终结。您可以向人工智能请求特定的见解，而不是手动筛选数据，人工智能将以最有用的格式（无论是视频、音频指南还是视觉图表）呈现信息，以满足您的需求。这种能力对整个行业具有变革性的影响，使与技术的交互更快、更动态、更容易实现。

语音人工智能的演变和挑战

要了解语音 AI 的未来，反思其演变会很有帮助。皮特·埃里克森，创始人莫德夫和语音与人工智能会议作为自然语言和 AI 代理行业的重要活动之一，其历史可以追溯到 2011 年 Siri 的推出。早期对封闭 API 的不满限制了开发人员扩展语音 AI 应用程序的能力。Alexa 的推出带来了开放的 SDK 和 API，但 Alexa 和 Google Assistant 都面临着货币化和可扩展性方面的挑战。

正如埃里克森所描述的，到 2021 年，市场经历了“幻灭的低谷”，但幕后正在取得重大进展。对话式人工智能和自然语言处理开始融入企业架构，特别是在客户服务和联络中心现代化方面。然后改变游戏规则的是：ChatGPT。Erickson 将其到来称为“分水岭时刻”，开启了企业“代理化”的下一阶段，同时也恰逢 Apple Vision Pro 等空间计算平台的兴起。

语音控制人工智能的未来

展望未来，埃里克森预测人工智能代理将成为企业运营的基础的变革时期。成功的关键在于将人工智能集成到业务流程中，同时提供可衡量的投资回报率。公司将需要应对延长的销售周期和利用大型语言模型的新进入者的激烈竞争。获胜者将结合技术敏捷性、战略收购以及通过快速市场演变维持增长的能力。

空间计算的前进之路

语音控制人工智能与空间计算的集成将彻底改变企业、教育和个人体验。Apple Vision Pro、Snap Spectacles 和 Meta 的 Orion AR 眼镜等设备将使与技术的交互更加无缝和直观，就像与朋友的对话一样。

随着人工智能和自然语言处理的不断进步，我们正在进入一个语音控制设备变得不可或缺的未来，弥合人类交互和机器智能之间的差距。然而，在这种竞争格局中的成功将取决于公司的适应和创新能力，以满足消费者和企业不断变化的需求。