扎克伯格旧金山总医院的医生正在使用尖端的人工智能来分析 MRI 和 CT 图像，帮助更快地发现中风或动脉瘤的风险。
快速人工智能《纪事报》对公共记录的审查显示，扎克伯格旧金山综合医院的医生正在使用尖端的人工智能工具来分析医学扫描，帮助他们诊断患者是否有中风的风险。
此前未报道的与 Menlo Park 软件公司 RapidAI 的合同价值约为 40 万美元，为期五年。该软件自去年开始使用，可以检查 CT 扫描和 MRI 图像。
RapidAI 表示，它使用一种经过数百万次扫描训练的算法，可以在扫描后几分钟内发现可疑的大血管堵塞，从而标记中风或动脉瘤的可能性增加。
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旧金山公共卫生部在上个月的一封电子邮件中承认，S.F.将军已经使用了 人工智能自 2018 年以来，该系统一直在审查 CT 扫描，并为评估可能患有中风的患者的临床提供者提供诊断支持。
它没有让医生可以讨论该软件的使用。本周，该院也没有就其使用 RapidAI 或该软件是否与医院自 2018 年以来一直使用的软件发表评论。
RapidAI 之前名为 iSchemaView Inc.，于 2020 年更名。市政府记录显示，DPH 此前从未与该公司开展过业务。
该公司在一份声明中表示，其软件“可自动扫描临床医生需要手动查找或计算的信息，并在一个位置社交化所有患者路径通信，以加快护理速度。”它补充说，“洞察力和该技术带来的效率旨在支持扎克伯格旧金山总医院及其服务的社区的护理团队。”
一从今年早些时候开始研究发现具有读取中风成像经验的临床医生仍然能够诊断闭塞，并且在现实环境中比 RapidAI 软件具有更高的准确度。该工具被从业者用来补充，而不是取代。他们的专业知识。
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其他医院系统也在使用该技术。
南卡罗来纳医科大学使用 RapidAI，根据其网站，称该软件通过手机警报通知护理团队，可以将中风和动脉瘤患者的响应时间缩短 15 到 30 分钟。
美国退伍军人事务部还使用以下特定版本的软件安全指南。
其他形式的人工智能辅助图像处理正在开发中并处于高级研究阶段。
加州大学旧金山分校的医生接受了人工智能图像分析培训程序可以更准确地对下背部 MRI 上出现的情况进行分级，例如椎间盘退化的严重程度或患者椎管狭窄的程度。
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另一种不同类型的软件，即人工智能驱动的医生就诊转录，也正在广泛使用，尽管也遇到了挫折。
该非营利组织凯撒医疗保健系统和萨特健康今年，两家公司都采用了名为 Abridge AI 的软件，该软件使用人工智能来监听医生和患者之间的预约。
该软件会转录和总结就诊期间所说的话，目的是节省医生做笔记和手动填写耗时图表的时间。
另一款由 OpenAI 软件提供支持的产品称为耳语人工智能研究人员有时发现它可以组成文本块。该程序还用于转录采访、为视频添加字幕和其他应用。
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联系 Chase DiFeliciantonio：chase.difeliciantonio@sfchronicle.com；X：@ChaseDiFelice
