人工智能 (AI) 已经从新鲜事物演变为我们眼前的必需品。
曾经对病毒式图像生成或笨重的论文准备有用的东西几乎在一夜之间演变成了现代商业运营的基石，能够改变所有行业的客户服务、招聘、工程和决策流程。
考虑到人工智能的发展速度，跟上其最新进展可以感受到压倒。对于大多数首席执行官来说，问题不在于是否投资人工智能或何时投资，而是优先考虑什么。
在本文中，我们将探讨如何在现实生活中使用人工智能来为领导者和决策者提供帮助的示例。企业家的灵感和自身整合的起点。让我们首先评估主要趋势，然后将人工智能业务用例分解为关键类别，以启发和帮助领导者战略性地思考他们的下一个人工智能驱动的举措。
首席执行官在 2024 年对人工智能做了什么
人工智能正在迅速成为跨行业业务运营的核心组成部分，高盛预计到 2025 年全球人工智能投资将达到 2000 亿美元。
到目前为止，机器学习和计算机视觉技术已经吸引了大部分人工智能投资，科技、电信、汽车和金融服务等行业在人工智能采用方面处于领先地位。
据麦肯锡称，首席执行官们优先考虑云和边缘计算、连接性和生成式人工智能到目前为止，预计工业机器学习、网络安全和机器人等领域的采用率将大幅上升。
感谢 OpenAI、Meta、微软、Nvidia 和 Salesforce 等公司投入数十亿美元进行人工智能研究和随着人工智能的发展，特别是在生成式人工智能方面，越来越多的客户正在使用人工智能来简化重复性任务，使员工能够专注于创造性和战略性的活动，而不是死记硬背和平凡的活动。
人工智能初创公司的黄金时代在这里：这就是为什么你应该关注
人工智能的繁荣远远超出了老牌科技集团的范畴，还有一批非常活跃的中小型公司开发尖端解决方案并部署创建的基础模型由其他人以富有成效的方式。从自动化后端操作的人工智能驱动工具到重塑客户体验的生成式人工智能应用程序，这波初创公司正在以前所未有的速度推动创新。
当今人工智能初创公司特别令人兴奋的是他们的敏捷性。
虽然科技巨头提供了基础模型和基础设施，但这些小公司却专注于可以快速集成到现有系统中的利基解决方案，或者以更低的成本完全取代旧流程。
这意味着您不需要大量的技术预算就可以从人工智能中受益，初创公司正在让人工智能变得易于使用，并为各种规模的企业量身定制。下面，我们将探讨客户服务、人才招聘和运营自动化等领域中一些最令人兴奋的成熟和新兴人工智能技术，从而深入了解最适合企业的人工智能应用程序。
提供世界一流的客户体验
人工智能正在改变客户服务，使企业能够提供更加个性化和高效的支持。以下是一些关键的人工智能应用程序，可以增强客户互动并帮助提供世界一流的体验：
- 聊天机器人和虚拟助理：聊天机器人已迅速成为客户服务的重要工具。这些人工智能驱动的系统可以处理从简单查询到复杂支持案例的所有事务。Zendesk 和 Drift 等平台集成了人工智能驱动的机器人，提供 24/7 支持，使客户能够立即获得答案，而无需等待人工代理。
- 个性化引擎：人工智能驱动的个性化工具可以分析客户的行为和偏好提供个性化的产品推荐和量身定制的体验。例如，Dynamic Yield 可帮助丝芙兰和宜家等公司通过数据驱动的个性化优化客户体验。
- 人工智能驱动的销售和营销助理：Conversica 提供的解决方案可自动实现客户参与销售和营销活动。营销团队。这些虚拟助理可以与潜在客户发起对话、回复查询并自主培养潜在客户，从而使员工能够专注于更高级别的任务。
- 情绪分析：情绪分析工具可帮助企业通过分析社交媒体来了解客户情绪评论、评论和支持互动。Sprinklr 和 Quid 是一些公司提供人工智能驱动的客户情绪洞察，为营销策略提供信息并改善客户服务。
- 面向呼叫中心的语音人工智能：人工智能驱动的语音助手和其他专门用于客户呼叫的 CX 应用程序通过提供实时转录、情绪分析、预测分析等功能来增强传统呼叫中心。Callminer 和 Observe.AI 是使用语音智能来支持客户服务代理的公司的示例，提供可提高通话质量和客户满意度的见解。
招聘世界一流的人才
<人工智能正在招聘的双方中得到应用，雇主可以自动化关键功能，例如候选人搜寻和预筛选，并分析大量数据集，以将合适的人才与合适的角色相匹配。有些甚至部署了可以自动处理整个面试的人工智能代理。
- 自动化招聘：Braintrust AIR 和 TalentEDGE AI 等平台会分析候选人资料，将其与工作要求进行匹配，甚至进行预筛选面试，从而解放出促使招聘人员专注于更高级别的任务，例如完善招聘策略和更深入地与入境人才互动。
- 全球人力资源和入职培训：人工智能正在迅速发展的另一个人力资源领域是通过自动化来简化全球招聘入职流程并确保跨司法管辖区的合规性。例如，Borderless 等平台部署人工智能，以确保在 170 多个司法管辖区雇用和支付员工工资时的法律和财务合规性。
让您的人才发挥最佳表现
一旦加入，人工智能可以成为游戏规则的改变者，通过简化工作流程和消除冗余任务，帮助员工充分发挥潜力。
- 生成式人工智能工具和编码代理：人工智能代理和编码代理的冲击端到端的生成式人工智能可能始于软件工程，但它正在适用于每个行业和工作岗位。Microsoft 的 Copilot、OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等解决方案只是生成冰山一角，Devin、JACoB 和 Builder.ai 等数十个较小的平台则采取了更代理的方法。
- 后端自动化：Krista.AI 和 Platma 等人工智能工具允许组织简化内部流程和工作流程，并提供无代码数字化解决方案，从而推动后端自动化。
- 创建代理生态系统：人工智能正在迅速发展，超越孤立的解决方案构建代理生态系统，多个人工智能代理协作自动化复杂流程、优化运营并大规模推动智能决策。Valory、Dystr 和 Fetch.ai 等平台通过创建人工智能代理的去中心化网络来引领这一转变，这些代理可以自主或协调工作以完成特定任务。
Dr.T. Alexander Puutio 在过去十年中一直帮助波士顿咨询集团、联合国、各国政府和
...的高级领导层