人工智能瞄准政府合同中的繁琐任务

追求政府合同要求采购专家花费数周时间有条不紊地梳理数据库和文件，同时还要与严酷的最后期限赛跑。

如今，随着人工智能改变了这种传统的手动流程，这种情况正在迅速发生变化，提供的新工具可以将提案撰写时间缩短高达 70%。

普华永道 (PwC) 合伙人兼负责人乔·舒尔曼 (Joe Schurman) 表示，人工智能的采用正在重塑企业制定政府投标的方式。太空计划。

他说，从识别机会到起草复杂的技术响应，人工智能正在简化政府合同流程的几乎每个方面。

普华永道于 2023 年 4 月宣布投资 10 亿美元，以扩大和扩展其全球人工智能产品。它为航空航天和国防创建了特定的人工智能解决方案，包括飞行科学和工程设计人工智能和 PartsGPT。“但在我们的实践中，人工智能用于提案撰写是最常被要求的应用，”舒尔曼告诉《太空新闻》。

这些不是典型的聊天机器人。新一代人工智能工具是专门为驾驭复杂的政府合同世界而设计的，在这个世界中，安全协议非常严格，风险也很高，因为单个提案可以决定一个公司的财政年度的成败。

超越基本自动化

该技术远远超出了简单的文档处理。现代人工智能系统可以扫描 SAM.gov（美国官方政府采购门户网站）上的大量政府招标数据库，以识别与公司能力相符的合同。他们可以将复杂的提案请求 (RFP) 分解为可管理的任务，甚至帮助起草突出公司优势的提案，同时确保遵守严格的政府法规。

舒尔曼说，例如，对于航天工业的利基承包商来说，人工智能能够精确定位相关机会，从而消除了无数个小时通过联邦数据库进行手动搜索的情况。“商业航天公司可能很难确定要竞标哪些太空部队合同，”他解释道。– 这项技术可以帮助他们避免浪费时间去追逐不匹配的机会，并专注于他们的最佳位置。”

转变提案流程

长期以来，对政府 RFP 的传统响应流程一直是资源密集型的。由作家、主题专家和合规官员组成的团队通常会花费数周的时间来解析数百页的要求，以确保满足每个规范并回答每个问题。一些 RFP 的截止日期可能短至 30 天，这给公司带来了快速交付全面提案的压力。

“现在，他们将消除这些补救任务的时间缩短了至少 60% 到 70%，然后利用这些工具作为加速器来帮助他们做出响应，”Shurman 说。人工智能系统可以自动总结整个 RFP，将其分解为可操作的项目，并自动响应提案。

一项特别强大的应用是处理大量政府监管文件的能力。例如，在与卫星提供商的讨论中，普华永道提供了利用生成式人工智能的概念验证，以更好地理解 NASA 的认证要求，舒尔曼表示，人工智能不仅分解了庞大的文档集，还帮助确定了需要优先考虑的要求。首先完成。

人为因素仍然至关重要

尽管效率有所提高，但行业专家强调人工智能并没有取代人类的专业知识。– 我们公司的立场是人工智能不是替代工具。它是一种加速工具，”Shurman 说。– 您希望公司的个人和专家对项目具有一定的智力水平和热情，将他们基于人类的创造力融入到提案响应中，但利用生成式人工智能服务来消除流程中的人类潜在步骤. –

AutogenAI 的联合创始人兼首席执行官肖恩·威廉姆斯 (Sean Williams) 也赞同这一观点，AutogenAI 是一家总部位于伦敦的初创公司，正在美国扩展其人工智能驱动的提案撰写服务。

“人类更擅长理解逻辑背景和论证的细微差别，”威廉姆斯在接受采访时说。– 人工智能产生想法，而人类则构建响应。 –

安全合规性

将人工智能纳入政府合同的最大挑战之一是确保数据安全合规性。国防承包商所需的安全政府云环境中不允许使用 ChatGPT 等商业人工智能工具。所以任何人工智能工具都必须建立在授权的平台上。

Schurman 表示，普华永道的解决方案利用了 Microsoft Azure OpenAI，这是批准用于处理国防部提案数据的平台之一，遵守严格的五角大楼和国际武器贸易条例 (ITAR) 安全标准。

亚马逊网络服务、谷歌云和甲骨文云最近也被授权托管敏感的国防部工作负载。

云系统必须满足国防部安全要求，即所谓的“影响级别”，其范围从公共信息的 2 级到高度敏感的关键任务数据的 5 级。“这些功能最终能够在国防部影响级别 4 和 5 甚至机密级别上运行，这真是太棒了，”舒尔曼说。“您将看到一些巨大的突破。”

对人工智能驱动的提案开发和写作工具的需求吸引了一些风险投资。AutogenAI 最近完成了 3950 万美元的 B 轮融资，由 Salesforce Ventures 和 Spark Capital 共同领投，使其风险投资总额达到 6530 万美元。

Salesforce Ventures 人工智能董事总经理 Nowi Kallen 表示，越来越明显的是，这项技术将改变耗时且高度复杂的投标流程。

军方观点

军方本身正在其采购流程中谨慎地采用人工智能。负责监督太空军空间系统司令部空间系统集成的希瑟·博格斯蒂上校指出，空军部最近推出了 NIPR-GPT，这是一种用于非机密信息的生成式人工智能程序互联网协议路由器 (NIPR) 安全军事网络。

“它允许更多人采用和倡导使用人工智能，并消除很多耻辱，”博格斯蒂在最近于加利福尼亚州山景城举行的军事卫星研讨会上说道。

军方的目标是最终使用人工智能来评估行业提案，目前这完全是手动过程。– 我们希望看到它更多地用于采购生命周期，以帮助我们进行来源选择、技术评估、提案、RFP 等此类性质的事情，以便我们可以加快业务的日常工作，”博格斯蒂补充道。

人工智能学习政府词典

一些公司已经看到了采用人工智能带来的好处。Aalyria 是一家从 Google 母公司 Alphabet 分拆出来的太空通信技术公司，它使用大型语言模型为特定机构的技术语言量身定制提案。

“在我们的行业中，通常有 10 个不同的行话来表达同一件事，”Aalyria 首席技术官 Brian Barritt 解释道。“我们发现人工智能确实有助于支持提案响应，方法是根据过去的著作对其进行训练，并以政府期望的正确语言做出响应。”

该公司开发了一个系统，可以根据之前编写的提案和机构特定术语进行培训，确保新提交的内容符合预期的语言和格式。对语言细节的关注在政府合同中至关重要，准确的术语可以决定投标的胜败。

未来的前景与挑战

AutogenAI 的 Williams 表示，目前还没有关于人工智能辅助提案是否能赢得更多合同的具体数据。然而，早期反馈表明该技术正在取得成果。他说，“我们可能还需要 12 个月的时间才能完成政府采购，从而开始拥有确凿的证据基础”，“但从早期迹象来看，早期的轶事数据非常积极。 –

该技术继续快速发展。然而，普华永道的舒尔曼强调了人类监督的持续重要性。

他解释说，人工智能的幻觉很常见。– 因此，始终需要有人与人工智能握手，以满足所需的质量和合规性水平。人工智能与人类之间的关系，尤其是在航空航天和国防领域，是一种微妙的关系。正如所有关系一样，责任的平衡也会发生变化。我们要避免的是片面的。 –

随着越来越多的公司采用这些工具和技术的成熟，他预测未来政府承包的情况可能会非常不同。人工智能可以加速和增强提案流程，但人类判断在政府合同业务中仍然至关重要。

本文首次发表于 2024 年 11 月号《太空新闻》杂志。