尽管缺乏投资回报率，组织仍面临着加速人工智能计划的越来越大的压力

组织感受到加速采用的压力人工智能（AI）但尚未看到预期的收益。这与 缺乏必要的基础设施扩大他们的部署。 

根据思科 2024 年人工智能就绪指数，只有 23% 的人表示他们拥有必要的 GPU 来满足当前和未来的人工智能需求。该指数调查了日本和中国等 14 个亚太市场的 3,600 名高级商业领袖。 

另外 30% 的受访者有能力通过端到端加密、安全审计、持续监控和即时威胁响应来保护人工智能模型中的数据。 

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此外，思科表示，只有 15% 的受访者完全准备好部署和利用人工智能技术，而去年这一比例为 17%。该指数评估了衡量人工智能准备情况的六个领域，包括战略、数据、治理和文化。这家美国网络供应商表示：“这种下降凸显了企业在采用、部署和充分利用人工智能方面面临的挑战。”“鉴于市场的快速发展以及人工智能预计将对业务运营产生的重大影响，这种准备差距尤其重要。”

在整个亚太地区，98% 的受访者表示，部署人工智能的紧​​迫性过去一年中，49% 的受访者指出首席执行官和领导团队是主要压力来源。另有 40% 的受访者表示，他们的中层管理人员感到被迫采用人工智能，而 36% 的受访者则表示，他们的董事会。

这些组织正在为人工智能留出资源，将 10% 到 30% 的 IT 预算的 50% 用于人工智能部署。约 30% 的受访者计划在未来四到五年内将至少 40% 的 IT 预算用于人工智能计划，比目前支出相同比例的受访者多出 5%。 

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一半的受访者强调需要将提高 IT 基础设施的可扩展性和可管理性作为首要任务

约 42% 将人工智能资金用于网络安全，40% 专注于 IT 基础设施，34% 投资于数据分析和管理。 

大多数受访者希望他们的人工智能投资能够提高系统、流程、运营、盈利能力、创新能力、保持竞争力并增加收入的效率。 

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但超过 40% 的人没有见过任何他们的投资回报研究显示，或将收益描述为低于他们对增强、协助或自动化当前流程的期望。 

思科亚太、日本和大中华区总裁戴夫·韦斯特 (Dave West) 表示：“随着企业加速人工智能之旅，采用全面的实施方法并将各个点连接起来，将人工智能雄心与准备就绪联系起来，这一点至关重要。”“今年的人工智能就绪指数表明，要充分利用人工智能的潜力，企业需要现代化的数字基础设施，能够满足不断增长的人工智能工作负载带来的不断变化的电力需求和网络延迟要求。这必须得到正确的可见性的支持，以实现其业务目标”。

寻找人工智能成功的需求日益增长

一个单独的来自IDC的报告周五发布的报告预测，亚太地区商界领袖将要求他们的成功率达到 80%生成式人工智能（gen AI）计划到 2027 年，高于目前的 62%。 

IDC 表示，这些统计数据表明，公司正在摆脱“争夺”以加深组织内人工智能的整合，转向提高效率和增加收入。 

该研究公司表示：“这一转变促使企业超越试点项目，将人工智能嵌入到核心运营中，目标是到 2027 年取得可衡量的成功和战略成果。” 

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它还预计人工智能将成为亚太地区重要的经济增长驱动力，未来三年人工智能支出的增长速度将是数字技术总投资的 1.7 倍。 

预计到 2027 年底，这一增长将为整个地区带来 1.6 万亿美元的经济影响。

IDC 进一步预测，到 2025 年，70% 的组织将正式制定政策和监督来解决人工智能风险，包括道德和个人身份信息。 

高质量数据对于人工智能的成功至关重要，到 2027 年，使用数据即产品架构将有助于打破 50% 的亚太日本大型组织的数据孤岛。 

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然而，到 2026 年，超过三分之一的组织仍将“陷入”人工智能实验的实验、点解决方案阶段。 

IDC 集团副总裁兼总经理 Sandra Ng 表示：“2025 年将是‘人工智能枢轴’之年。”“这标志着从看似无休无止的人工智能实验到大规模执行人工智能的转变。组织必须将人工智能融入其业务战略，以在竞争中保持领先地位，超越孤立的试点项目，通过结构化方法、治理、质量来实现真正的、可衡量的业务成果数据和可扩展的适合用途的基础设施。”