构建复杂的新一代人工智能模型？这个数据平台希望成为您的一站式商店
作者：Written by Radhika Rajkumar, Editor Nov. 14, 2024 at 10:43 a.m. PT
数据开发平台 Encord 正在超越业务分析，成为“世界上唯一的多模式人工智能数据开发平台”。
周四，该公司宣布用于分类的新多模式数据注释功能声音的和文件-- 一切都在一个界面中。此次更新扩展了 Encord 对医疗、计算机视觉和视频数据的现有支持。
还：我已经测试了很多用于工作的人工智能工具。这 4 个实际上帮助我每天完成更多工作
到现在为止， 人工智能聊天机器人和 图像生成器都比较普遍。但生成令人信服的视频或音频比生成文本要困难得多。人工智能行业越来越关注多模式功能，特别是随着 ChatGPT 等功能的发布语音模式。一个
为了微调人工智能模型，您需要高质量的数据，有时甚至是超具体的数据。基于文本的数据无法提供这些复杂模型所需的细微差别，并且准确性在医学等高风险环境中更为重要。构建者需要能够注释和评估各种数据（视频、音频、图像、图表、报告、零售列表、PDF 等）的平台，最好是在一个地方。Encord 的一些客户使用该平台来处理 MRI 扫描等医学图像，以开发更好的模型来协助医生。 安科德
视频和音频人工智能产品需要日益复杂的数据支持，以实现类似人类的真实感，无论是转录还是口型同步的准确性。例如，人工智能文本转视频平台 综合使用 Encord 为其逼真的 AI 化身开发训练模型。
Encord 的更新包括针对文档、音频文件、视觉和医疗数据的新注释和管理功能。通过多模式注释，人工智能团队可以自定义界面来并排查看和编辑不同的文件类型。目前，不同的数据类型通常分散在多个服务和平台上，增加了数据注释的时间和成本。Encord 已经支持关键数据注释类别，例如实体识别、翻译、摘要、文本分类和情感分析。
该公司在新闻稿中表示：“由于缺乏集成和一致的界面来统一这些孤立的工具，团队在整个模型开发过程中获得对大规模数据集的可见性非常耗时，而且通常不可能。”
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借助 Encord，人工智能团队可以过滤数据，准确识别和管理构建模型所需的内容。其评估仪表板还可以标记阻碍模型性能的数据，以便团队可以删除或替换它。
“平均而言，Encord 客户使用的数据集小了 35%，这使得模型的准确率提高了 20%，”Encord 代表通过电子邮件告诉 ZDNET。
在演示中，Encord 联合创始人兼总裁 Ulrik Stig Hansen 告诉 ZDNET，他认为公司对质量和集中化的关注最终使 通用人工智能（AGI）。
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