Diablo Canyon 的生成式人工智能部署是美国核电行业的首次：PG&E

潜水简介：

• Pacific Gas & Electric 正在其 2,256 兆瓦 Diablo Canyon 核电站部署 Atomic Canyon 的 Neutron Enterprise 解决方案，这将是美国核电站首次现场使用生成式人工智能星期三说。
• 两家公司表示，Neutron Enterprise 在 NVIDIA AI 平台上构建和运行，将“改变文档搜索和检索，并显着节省成本并提高运营效率”。Diablo Canyon 和 Atomic Canyon 的高管告诉 Utility Dive，该解决方案可以大大减少工厂员工搜索 Diablo Canyon 庞大记录管理系统的时间，并最终在核电站建设和运营中发挥更直接的作用。
• Diablo Canyon 业务和技术服务副总裁 Maureen 表示，这项初步部署将于 2025 年初开始，预览了工厂生成人工智能的更广泛的潜在用例，包括数据分析、维护、运营、设计和工程功能扎瓦利克说道。

潜水见解：

Atomic Canyon 联合创始人兼首席执行官 Trey Lauderdale 告诉 Utility Dive，Diablo Canyon 的记录管理系统拥有 40 多年来存在的数百万页文档，其中许多是从缩微胶片等过时格式转换为 PDF 的。

搜索和分析这些记录比典型的互联网查询更加复杂和耗时。

工厂的操作问题可能需要“工作几个小时或几天”来搜索记录管理系统中的相关术语、将数据下载到 Excel 并创建方程式来分析信息，所有这些都是开发和实施扎瓦利克说，解决问题的办法。她补充说，经过精心调整的人工智能解决方案可以在“几秒钟内完成大部分跑腿工作”。

“[问题是]我们如何才能最大限度地发挥人力进行决策和数据分析，”她说。 

“这将对我们的维护策略和整体运营效率有很大帮助，”她补充道，尽管 PG&E 在该工具使用一段时间之前不会获得有关时间节省和避免维护的硬数据。

Neutron Enterprise 建立在 Atomic Canyon 的 FERMI AI 模型之上，该模型是该公司与美国能源部橡树岭国家实验室、PG&E 和 Atomic Canyon 合作专门为核能领域开发的模型。 Atomic Canyon 表示早期尝试在美国核管理委员会机构范围内的 5300 万页记录上训练更通用的大语言模型劳德代尔说，文件访问和管理系统数据库并不成功，因为这些模型难以应对超技术核词汇。

FERMI 现在 – [提供的]结果比现有解决方案准确 40%，效率提高一倍，”原子峡谷说。

劳德代尔说，原子峡谷花了近一年的时间来了解更多有关暗黑破坏神峡谷的运营需求并训练 FERMI 模型，该模型的光学字符识别功能使他们能够阅读数字化文档。他补充说，该公司目前正在工厂安装 NVIDIA H100 图形处理单元，以便在本地运行 Neutron Enterprise。

Neutron Enterprise 让人想起早期劳德代尔堡在严格监管行业中的一家合资企业。他回忆道，虽然劳德代尔堡于 2000 年代末创立的一家通过 iPhone 实现临床医疗保健通信的初创公司最终赢得了医疗服务提供商的青睐，但该公司早期遭到了卫生系统管理员的抵制，担心监管和安全问题。

“当人们听说人工智能将在核电站提供帮助时，他们可能会持谨慎态度，”劳德代尔说，但记录检索“是一个低风险的环境”。

但扎瓦利克表示，Neutron Enterprise 最终可能会在 Diablo Canyon 的维护、运营、设计和工程功能中发挥更大的作用，充当工厂员工日常工作的“副驾驶”。生成式人工智能还可以协助完成繁琐的监管流程，例如暗黑破坏神峡谷最近完成的监管流程将其使用寿命延长至2030年，她补充道。

就其本身而言，原子峡谷对其核人工智能解决方案的希望超出了现有工厂的范围。例如，计算机视觉和可穿戴增强现实设备的改进可以简化现场文档要求并减少核电站建设过程中的数据收集错误，劳德代尔说。

“这是我们发布的第一个重大公告，但我们的目标是成为帮助现有船队和新船队的领导者，”他说。“我们相信有一条安全使用人工智能来帮助整个核工业的途径。”