“我们的人类知识正在耗尽”来训练人工智能。但亿万富翁马克·安德森 (Marc Andreessen) 认为这将引发招聘热潮
作者：Chloe Berger
许多工人害怕不断收紧的人工智能的紧缩，但 Marc Andreessen 认为您不必担心（至少如果您是软件工程师）。就像一个刚学会走路的小孩一样，人工智能需要有人引导——风险投资公司 Andreessen Horowitz（也称为 a16z）的普通合伙人认为，这最终将受到一些劳动力的青睐。
“最大的担忧之一是人工智能导致的失业，”安德森在最近发布的一份报告中表示插曲他的播客本和马克秀。“具有讽刺意味的是，今天正在发生的事情是人工智能招聘热潮。”
在某种程度上，它们正在填补人工智能最近的成长阵痛。这些软件工程师是否正在为最终被淘汰而自掘坟墓，或者确保通往人类辅助人工智能的道路尚未实现。但至少在短期内，安德森看到了增长。
安德森是硅谷的关键人物，他的话很有分量。– 无论爱他还是恨他，人们都会在马克·安德森 (Marc Andreessen) 讲话时集中注意力。风险投资家与任何人一样，对推动全球经济发展的现代科技产业负有责任，他在 20 世纪 90 年代初共同创建了第一个主流网络浏览器 Netscape Navigator。”财富Ø 的 商界最有权势的 100 位人物。
事实上，他在软件行业的早期创新以及他的风投对该领域主要参与者（包括但不限于Facebook,来福车和 Airbnb），使他成为人工智能未来的强大参与者。
人工智能的辅助轮突然弹出
经过激烈的繁荣之后，人工智能似乎正在失去动力。根据一项新的研究，科技公司将耗尽用于训练大型语言模型的公共数据学习由纪元人工智能。预计它们将在 2026 年至 2032 年间碰壁，如果模型训练过度，则可能会更早一些。
“这里存在一个严重的瓶颈，”该研究的研究人员之一塔迈·贝西罗格鲁 (Tamay Besiroglu) 告诉《科学》杂志。美联社。– 如果您开始遇到有关拥有的数据量的限制，那么您就无法再真正有效地扩展模型。扩大模型规模可能是扩展其能力和提高输出质量的最重要方式。”一个
安德森在他的播客中回应了上述观点，并解释说可供人工智能模型训练的高质量人类数据是有限的。“基本上，大型模型是通过抓取互联网并引入基本上所有人类生成的训练数据、所有人类生成的文本以及越来越多的视频和音频以及其他所有内容来训练的，”他说。“而且实际上也只有这么多。”
当人工智能无法依赖人类的输出时，它只会依赖人类。这可能是长期生存问题的一个指标，但安德森表示，就目前而言，这仅意味着更多的就业机会。
软件工程师坚持不懈地帮助人工智能
就目前情况而言，硅谷大部分都是人。科技公司的首席执行官们承认，他们最新的快乐仍处于起步阶段。英伟达首席执行官黄仁勋他在 Nvidia 10 月份人工智能峰会上表示：“正如我们所说，人工智能不可能做我们所做的事情。”黄在谈到这项创新时表示，虽然人工智能可以或多或少地承担工人的责任（取决于他们的工作），但它不能完全取代任何人。
安德森和他的合作伙伴本·霍洛维茨在播客中也指出了这一点。霍洛维茨说，“我们已经耗尽了人类知识来训练人工智能”。
“人工智能招聘热潮的一个重要部分实际上是聘请专家来实际制定能够训练人工智能的答案，”安德森说。“他们对数据的限制如此之大，以至于他们实际上是出去雇佣了数千名程序员、医生和律师，亲自手写问题的答案，以便能够训练他们的人工智能，”他额外。
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