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教室里的互联网已经损害了学习,不要因为添加人工智能而让情况变得更糟 - The Hill

2024-09-21 17:00:00 英文原文

教室中的互联网已经损害了学习,不要因为添加人工智能而让情况变得更糟

教室已经成为媒体围绕新的大型语言模型和人工智能其他发展的狂热的战场。

一方面,该技术的支持者纷纷向学生宣扬其前景。在最近推出的每一款产品中,人工智能先行者 OpenAI 都与知名教育科技公司和组织合作,为一项让许多人感到世界末日的技术罩上了令人感觉良好的光环。

其中一个合作伙伴是可汗学院,以其零成本的消费者教育内容而闻名。其创始人兼全球主唱萨尔·汗 (Sal Khan) 最近出版了《勇敢的新词》(Brave New Words),其中概述了人工智能如何提升世界学习者的积极愿景。不过,有人想知道,在他自己的书名中提到奥尔德斯·赫胥黎的作品之前,他是否可以借鉴一下奥尔德斯·赫胥黎的作品。

比尔·盖茨,前软件首席执行官,现在是世界上最富有的慈善家之一,他的个人博客用了整整一个部分来讨论技术(主要是人工智能)将如何引领教育的未来。

另一方面,教育政策的制定者和教育工作者本身不仅在反对人工智能,而且越来越多地抵制人工智能反对课堂上的所有数字技术。

洛杉矶联合学区已成为美国最大的禁止在课堂上使用智能手机的学区。在纽约,州长凯西·霍赫尔(民主党)正在考虑对该州实施类似的禁令,而纽约市学校校长戴维·班克斯几乎承诺该市将效仿洛杉矶的榜样。

瑞典曾经是世界上教育系统数字化最积极的国家之一,现在已经扭转了方向,其中包括完全禁止六岁以下的学生在课堂上使用数字教育工具。

如果辩论结束后,双方都必须问:问题出在哪里?如果学生未能达到期望,为什么?

对于课堂上表面上进步的信息技术拥护者来说,问题在于访问。获取信息,获取最高质量的教学材料。就人工智能驱动的导师而言,可以获得一对一的指导。

对于那些希望消除课堂屏蔽的看似倒退的批评者来说,问题在于注意力。电脑,尤其是智能手机,会分散人们的注意力。如果没有注意力,学生就无法维持学习所需的智力工作。

让我们一次一个地讨论这些问题陈述。

关于访问问题,而人工智能的采用也太困难了。最近,为了对与学生成绩的相关性进行强有力的分析,我们可以查看信息技术的其他进步的教育成果,看看哪些影响(如果有的话)可能与它们的采用有关。

让我们从互联网本身。根据美国教育部下属的国家教育统计中心的数据,2005 年美国公立学校的互联网连接率达到 94%。

那么,在互联网采用的过程中,学生的成绩发生了怎样的变化在学校?根据国际学生评估项目的分数,学生在各个领域的成绩都有所下降:

  • 阅读:美国学生的分数从 2000 年的 504 分下降到 2003 年的 495 分,然后又下降到 2006 年的 489 分。
  • 数学:分数从2000年的493下降到2003年的483,然后到2006年的474。
  • 科学:分数从2000年的499下降到2003年的491,然后到2006年的4892006 年。

现在让我们转向智能手机。iPhone 于 2007 年推出;到 2015 年,大多数青少年都拥有或可以使用智能手机。此时,学生不仅原则上可以访问基本上无限的信息,而且可以随时访问这些信息。

这些年来学生的成绩有何变化?再看看国际学生评估项目的分数,从 2009 年到 2015 年,我们看到分数持平或略有下降:

  • 阅读:分数从 2009 年的 500 分下降到 2015 年的 497 分。
  • 数学:分数从2009年的487分下降到2015年的470分。
  • 科学:分数从2009年的502分下降到2015年的496分。

值得注意的是,PISA 分数以全球平均水平为标准,而美国是最早在学校采用互联网的国家之一。

智能手机也是如此。如果互联网或智能手机有利于教育成果,我们应该看到美国学生超过全球同龄人。相反,我们看到了相反的情况。

现在让我们转向那些旨在将技术从课堂上移除的人所暗示的问题:注意力。如果说信息获取的趋势是积极的,那么注意力的趋势则完全相反。

抛开这些趋势之间直观的因果关系,有充分的证据表明学生维持注意力的能力正在下降。

根据疾病控制与预防中心的数据,1997 年至 2016 年间,被诊断为 ADHD 的儿童和青少年的比例几乎翻了一番,从 6.9% 上升到 10.2%。

除了根据注意力相关障碍的诊断趋势,有充足的证据支持常识性概念,即在课堂内容和设备之间分配注意力会对学习产生负面影响。

在一项针对大学生的研究中,在上课时发短信无论分数多少,班级都与较低的 GPA 和考试成绩相关。一项类似的研究发现,虽然即时理解没有受到影响,但长期记忆却受到了影响。

其他研究表明,仅仅手机的存在就会分散学生的注意力,并对他们的学习产生负面影响。

芝加哥大学 2017 年的一项研究测试了三种场景,其中参与者在学习任务期间有手机但没有参与或关注。在一种情况下,电话放在参与者的桌子上。在另一个例子中,它放在口袋或包里。在第三个房间里,它在另一个房间里。

结果?研究作者写道,配对比较显示,在其他房间条件下的参与者在[认知任务]上的表现明显优于在办公桌条件下的参与者。

技术是一种工具,是问题的解决方案。人工智能在课堂上的案例需要从对课堂技术的理解开始,而对课堂技术的理解需要从对要解决的问题的理解开始。

积极案例对于技术,即获取信息的技术来说,尽管有数十年的机会,却无法找到任何证据来支持它。注意力分散的负面案例正在悲剧性地获得证据,这不仅是对我们学生思想的评估,而且还对教育成果产生负面影响。

在他的最后一次录音讲座中,记录在1979 年,媒体理论家马歇尔·麦克卢汉 (Marshall McLuhan) 推广了约翰·卡尔金 (John Culkin) 神父的一句格言:我们所见即所得。

我们塑造了我们的工具,此后我们的工具塑造了我们,卡尔金继续说道。

我们的工具塑造了我们。智能手机和其他设备正在塑造学生;这种形状可能没有我们希望的那么聪明。我们应该明智地在那里学习,以免人工智能将他们塑造成人工智能。

托马斯·豪厄尔是论坛教育的创始人。

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摘要

教室里的互联网已经损害了学习,不要因为添加人工智能而让情况变得更糟教室已经成为媒体围绕新的大型语言模型和人工智能其他发展狂热的战场。前软件首席执行官比尔·盖茨 (Bill Gates) 现在是世界上最富有的慈善家之一,他在个人博客中用了整整一个部分来讨论技术(主要是人工智能)将如何引领教育的未来。如果学生未能达到期望,为什么?对于课堂上表面上进步的信息技术拥护者来说,问题在于访问。除了注意力相关障碍的诊断趋势之外,还有充足的证据支持常识性概念,即在课堂内容和设备之间划分注意力会对学习产生负面影响。技术是一种工具,是解决问题的方法。