但深度造假和虚假信息并不是主要问题。
在 11 月 5 日之前的几天里，这些图像和视频很难被错过。唐纳德·特朗普有着超人般轮廓分明的肌肉，盘旋一排摩天大楼上方。特朗普和卡玛拉·哈里斯摆好姿势身穿鲜红色制服（特朗普的麦当劳标志，哈里斯的锤子和镰刀徽章）。人们显然是使用人工智能来创建这些内容的，目的是为了表达对候选人的支持或攻击他们的对手。但特朗普获胜后，这些画面并没有停止。投票结束后的第二天，自由女神像哭了当细雨落在她周围时，它落到了她的手中。特朗普和埃隆·马斯克穿着太空服，站着在火星表面；几个小时后，特朗普出现在白宫门口，挥手当她走开时，她向哈里斯道别，手里抓着一个装满旗帜的纸板箱。
至少自 2018 年以来的每一次联邦选举都充满了对人工智能潜在干扰的担忧。也许计算机生成的乔·拜登的录音会左右一个关键县的动向，或者篡改投票站工作人员焚烧选票的录像会引发骚乱。这些预测从未实现，但其中许多预测也是在 ChatGPT、DALL-E 以及更广泛的先进、廉价且易于使用的生成人工智能模型到来之前做出的——所有这些似乎都更具威胁性比之前发生过的任何事情都更重要。2022 年底 ChatGPT 发布不到一年，生成式人工智能程序就被用来针对特朗普、伊曼纽尔·马克龙、拜登和其他政治领导人。2023 年 5 月，人工智能生成的五角大楼冒出滚滚浓烟的图像造成的美国股市短暂下跌。几周后，罗恩·德桑蒂斯的总统初选似乎取得了进展用过的制作广告的技术。
因此，普渡大学的三位政治科学家决定抢先一步，追踪生成式人工智能如何影响 2024 年的选举周期。2023 年 6 月，克里斯蒂娜·沃克、丹尼尔·希夫和凯琳·杰克逊·希夫开始追踪美国人工智能生成的政治图像和视频。他们的工作主要集中在两个特定类别：深度伪造（deepfakes），指的是用人工智能制作的媒体，以及“廉价伪造”（cheapfakes），它是用更传统的编辑软件（如 Photoshop）制作的。现在，在民意调查结束一周多后，他们的数据库以及其他研究人员的工作描绘了一幅令人惊讶的画面，展示了人工智能似乎如何实际上影响了选举——这比之前的担忧所暗示的要复杂得多。
这次选举中最引人注目的生成媒体并没有完全植入令人信服的虚假叙述或以其他方式欺骗美国公民。相反，人工智能生成的媒体已被用于透明的宣传、讽刺和情感流露：特朗普在湖中涉水，离合器一只鸭子和一只猫（“保护我们俄亥俄州的鸭子和小猫！”）；哈里斯身着铜蓝色的衣服，支柱在自由女神像前举起与之相配的火炬。八月，特朗普发布了一段由人工智能生成的视频，视频中他自己和马斯克一起做同步的抖音舞蹈；一位追随者回复了两人骑着马的人工智能图像龙。当然，这些照片是假的，但它们并不是假装的。普渡大学团队在对选举周人工智能图像的分析中发现，此类帖子更多的是用于讽刺或娱乐，而不是虚假信息本身。王牌和麝香分享了获得数亿浏览量的政治人工智能插图。达特茅斯学院政治学家布伦丹·尼汉（Brendan Nyhan）研究错误信息的影响，他告诉我，他看到的人工智能图像显然是人工智能生成的，它们并没有被视为字面上的事实或某些事物的证据。它们被视为某个更大观点的视觉插图。这种用法并不新鲜：在普渡大学团队的整个捏造政治图像数据库（其中包括数百个条目）中，讽刺和娱乐是两个最重要的用途。共同的目标。
这并不意味着这些图像和视频只是有趣或无害的。毕竟，无耻和虚假的宣传长期以来一直是传播政治信息和激怒支持者的有效方式。历史上一些最有效的宣传活动都是建立在仅仅投射一个领导人或国家实力的形象之上的。生成式人工智能提供了一种低成本且简单的工具来生成大量定制图像，从而实现这一目标，增强现有情绪并将其引导至特定目的。
这类人工智能生成的漫画和宣传很可能会动摇犹豫不决的思想，提高投票率，激发“停止盗窃”阴谋，或引发对选举官员或少数族裔的骚扰。特朗普的插图橙色连身裤强调特朗普的刑事定罪和被认为不适合担任总统的形象，而哈里斯的形象请讲一片红旗的海洋，一把巨大的锤子和镰刀在人群上方，将她抹黑为“觉醒者”和“共产主义者”。图像哈里斯打扮成莱娅公主跪在投票机前，并配上标题“救救我，多米尼恩”。你是我唯一的希望（一个著名的星球大战线）激起了有关选举舞弊的阴谋论。“尽管我们注意到许多看起来很愚蠢的深度造假，或者看起来只是简单的政治漫画或模因，但它们仍然可能对我们对政治的看法产生重大影响，”凯琳·杰克逊·希夫告诉我。很容易想象某人的思维过程：当然，“卡马拉同志”的形象是人工智能生成的，但她仍然是一名共产党员。人们撕碎选票的视频是动画，但他们仍然在撕碎选票。那是特朗普抓着一只猫的漫画，但移民确实在吃宠物。观众，尤其是那些已经倾向于发现并相信极端或煽动性内容的观众，可能会进一步激进化和孤立。沃克告诉我，如果转发次数足够多，特别逼真的宣传甚至可能会愚弄某人。
当然，还有一些旨在直接改变人们的态度和行为的虚假图像和视频。联邦调查局 (FBI) 发现了一些旨在对选举程序提出质疑的虚假视频，例如虚假镜头有人在宾夕法尼亚州撕毁选票。布伦南司法中心选举与政府项目副总裁劳伦斯·诺登告诉我，“我们的外国对手显然正在利用人工智能”来散布虚假故事。他没有看到任何“人工智能的超级创新用途”，但表示该技术增强了现有策略，例如创建假新闻网站、故事和社交媒体帐户，以及帮助规划和执行网络攻击。但需要数月或数年的时间才能全面解析该技术对 2024 年选举的直接影响。例如，当地比赛中的错误信息更难追踪，因为它们很少受到关注。诺登说，加密群聊中的深度伪造也很难追踪。专家们还想知道，使用人工智能制作高度真实但虚假的显示选民欺诈的视频是否可能被用来抹黑特朗普的失败。此场景尚未经过测试。
尽管人工智能似乎并没有直接影响上周的结果，但这项技术已经侵蚀了美国人了解或信任信息以及彼此的整体能力——与其说是欺骗人们相信某件事，不如说是推动了全国范围内的人相信某件事。什么都没有。一个新的分析美国大选期间人工智能生成媒体战略对话研究所发现，X、YouTube 和 Reddit 上的用户大约有一半的时间无法准确评估内容是否真实，并且更频繁地认为真实内容是人工智能生成的。绕路。由于存在如此多的不确定性，使用人工智能来说服人们接受替代事实似乎是浪费时间——相反，利用该技术直接、有力地发送有动机的信息要有用得多。也许这就是为什么在普渡大学团队分析的选举周人工智能生成的媒体中，支持特朗普和反对卡马拉的内容最为常见。
特朗普获胜一周多后，人工智能在讽刺、娱乐和激进主义中的应用并没有停止。马斯克很快将共同领导一个新的政府外组织，他经常分享此类内容。11 月 6 日上午，小唐纳德·特朗普 (Donald Trump Jr.) 发布了一份称呼对于各种人工智能生成的图像都遇到的模因。是的，生成式人工智能正在改变证据的性质，同时也改变了沟通的性质——提供了一种新的、强大的媒介，通过它来表达强烈的情感和信念，传播它们，并召集更多志同道合的人。您可以分享详细且个性化的视觉肖像，而不是全部大写的线程。这些人工智能生成的图像和视频立即清晰可见，并且通过明确针对情感而不是信息，完全消除了伪造或批判性思维的需要。无需反驳，甚至无需考虑不同的观点，只需对此发表愤怒的表情包即可。无需让任何人相信您对 J. D. Vance 的崇拜——只需使用 AI 来塑造他，字面上地，更具吸引力。真实性不是重点，这使得技术可能成为国家最重要的政治表达方式。在一个事实已经从无关紧要变成令人厌恶的国家，当然还有深度造假——伪造的深度学习算法生成的新闻并不重要；对于越来越多的人来说，一切都是假的，但他们已经知道，或者更确切地说，感觉到了。