人工智能可以帮助拯救地球吗？它已经通过四种方式改变了世界

人工智能正在大放异彩。媒体上充斥着这样的内容，科技兄弟们从中赚了大钱，而政客们则竭力假装自己是这样的人。理解它——并且知道该怎么办。恐怖故事比比皆是，但也有光明的一面这人工智能硬币,也。 因为它提出了一些解决问题的实际承诺一些 固执的挑战。

这里有它通过四种方式做到这一点。

1) 未来森林一个 

南美洲的热带雨林可能受到威胁，但它们仍然广阔且偏远，使得监测这种威胁成为一个真正的挑战。卫星监视是一种解决方案，但它有其局限性，徒步巡逻只能覆盖有限的区域。提示无人机。它们配备了先进的摄像头和运动传感器，可以几乎无声地在树冠上翱翔，发现最轻微的非法采伐或其他干扰的迹象。人工智能能够在几秒钟内解码和分析他们的发现，实时报告新出现的威胁（例如新伐木道路的迹象），以便及时采取行动，将其消灭在萌芽状态。一个 

秘鲁亚马逊雨林的鸟瞰图。图片：Mariusz Prusaczyk

当人工智能帮助将高科技观察与地面上人们的眼睛和耳朵相匹配时，人工智能才能发挥最大作用。在秘鲁亚马逊地区，土著活动人士正在使用 MapBuilder 软件的定制版本，将卫星数据与他们自己巡逻的观察结果相结合，绘制出他们林地状况的详细图片。正如活动组织“全球森林观察”所言，这“为他们提供了无可否认的证据，证明他们所面临的挑战，将抽象的威胁转化为可以解决和采取行动的切实现实”。或者用当地原住民领袖拉宁·科希 (Ranin Koshi) 的话说：“技术使我们能够重申并保证我们子孙后代的权利。”

在错综复杂的雨林中，人工智能确实可以帮助我们见树不见林。一个 

2) 野生动物人工智能在哪里一个 

根据定义，世界上一些最珍贵和濒临灭绝的物种是最难以捉摸的，它们面临的一些最阴险的威胁也是如此。人工智能可以帮助追踪两者。通过分析相机陷阱拍摄的照片，它帮助印度自然资源保护主义者建立了前所未有的老虎个体数据库，这样，如果国际市场上出现一张毛皮，就可以检查它是否来自老虎。合法的（如果没有启发性的）老虎养殖场，或者被非法偷猎。 一个 面对比较和分析来自众多来源的大量野生动物数据的挑战——相机陷阱、个人观察和公民科学家的工作——人工智能发挥了作用。

它帮助识别和追踪偏远环境中的个体生物，从喜马拉雅山高处的雪豹到远海的鲸鱼和海豚，为保护策略提供重要信息。一个 

在乌干达和南部与此同时，非洲的野生动物护林员结合使用无人机摄像头和南加州大学研究人员开发的人工智能工具来预测物体的运动偷猎者意图杀死犀牛或大象，允许护林员在致命的枪响之前迅速移动。一个 

3）人工智能革命一个 

人工智能的优势之一是它能够扫描来自不同来源的大量数据，对其进行比较和分析，并在几秒钟或更短的时间内将定制结果呈现在基本智能手机的屏幕上。这种能力的好处之一是为低收入农民提供详细的专家建议，而这些建议以前是他们遥不可及的。一个 

以印度南部特伦甘纳邦的卡马姆地区为例。在这里，7,000 名辣椒种植者参加了由世界经济论坛印度第四次工业革命中心以及印度和邦政府联合开展的试点活动。它使用人工智能来帮助处理从田间土壤分析到养分管理和害虫预测，一直到质量控制和营销的所有事情，并开发了当地泰卢固语的聊天机器人，让农民可以用某种语言直接获取调查结果他们能理解。该项目持续 18 个月——三个作物周期。一个 

最终，参与的农民平均每英亩辣椒产量增加了五分之一，减少了农药和化肥的使用，提高了质量和适销性，并且他们的净收入增加了一倍。不出所料，国家当局是现在采用该计划，并将其扩大到 500,000 名种植五种不同作物的农民。一个 

4) 海上音景一个 

听说过生态声学吗？这听起来像是录音室甲板上的一个选项，但实际上它是监测珊瑚礁健康状况的最新、最有前途的方法之一。它通过倾听他们的意见来做到这一点。超灵敏的水下麦克风（称为水听器）可以拾取最轻微的声音。现在，由布里斯托大学和伦敦大学学院的科学家与谷歌及其人工智能部门 DeepMind 合作开发的名为 SurfPerch 的人工智能系统能够解码声音数据，以识别和追踪鱼类和其他海洋物种的运动，从而构建出珊瑚礁及其周围环境的生态健康状况。 一个 它的开发者发现，尽管听起来完全不同，但有足够的鸟鸣声库，帮助“训练”模型。

鱼声的常见模式可供模型学习一种模式以改善另一种的结果。这是人工智能如何有效地快速自学以提高其性能的典型例子。它为脆弱的生态系统带来了希望，该生态系统仅覆盖海洋表面的 0.1%，但却是 25% 物种的家园。一个 

还记得杜立特博士和他“与动物交谈”的热情愿望吗？现在，人工智能通过分析从蝙蝠的吱吱声到鲸鱼的歌声等一切事物，实现了这一目标，尽管令人眼花缭乱，但仍遥不可及。在 CETI 项目（鲸类翻译计划）中，研究人员正在使用人工智能的模式识别功能来分析来自鲸鱼安装的标签和水下机器人等来源的大量记录，从而开始绘制单个生物如何与鲸类进行交流。在各种不同的条件下彼此。 一个 距离解读鲸鱼的歌声还有一段路要走——更不用说给它们唱回歌了——而且当那个时刻到来时，将会有大量的道德问题需要解决。

但在保护见解方面的潜在好处，更不用说物种内的尊重和理解，可能会超出规模......一个 

钍e房间里的耗能大象……一个 

任何对人工智能的认真考虑都不应回避其能源消耗水平过高的问题。通过 ChatGPT 运行查询，其耗电量是 Google 搜索的 10 倍。一些估计表明，这可能意味着到 2030 年数据中心的碳排放量将增加一倍，而人工智能作为一个整体可能会导致电力消耗激增，而此时我们迫切需要遏制电力消耗。一个 

这是一个严重的问题，但同样，故事还有另一面。人工智能领域的一些最大参与者——谷歌、微软等等——正在大力投资太阳能和其他可再生能源，为他们的工作提供动力。但最有前途的方面在于人工智能本身削减消费的潜力。当谷歌利用其新收购的 DeepMind 的人工智能专业知识来分析用于冷却其数据中心的电力时，他们发现可以将其减少惊人的 40%，而这是在他们认为他们已经将其制造为尽可能高效。整个集团的数据中心能耗一下子减少了 15%。一个 一个 人工智能仍处于起步阶段，但专家们已经预测，由于其能够在最精细的层面上分析能源需求和消耗并对其进行优化，因此可以实现类似水平的节省，无论它是一座根据具体情况进行调整的建筑。

天气或居住模式的变化，或者冰箱为其内部物品提供适量的冷却。一个 

毕竟，人工智能应用的巨大障碍可能并不是那么巨大……

主图：Give Up Art 的照片拼贴