Apple Intelligence 如何将边缘人工智能带给大众
作者：Guest Author
经过冯伊娃
作为苹果智力推出书写工具、照片编辑功能和强大的 Siri，这是该公司新产品中最重要的方面 —个人智能系统— 正在幕后运行。现在，苹果公司在没有实际使用这个术语的情况下，已经提供了迄今为止我们所见过的对消费者最友好的边缘人工智能实现。对于任何企业来说，它都是一个可以考虑其边缘人工智能战略的绝佳模型。
简单的解释是，每台 iPhone、iPad 和 Mac 都在本地运行一个 AI 模型。对于更密集的人工智能任务，它会进入苹果称之为的模式– 私有云计算， - 仅将相关数据发送到安全的云环境进行处理，然后将结果返回到设备。
苹果的方法是边缘计算的教科书示例。通过尽可能靠近数据源（在设备本身上）处理数据，并且仅在必要时才访问云端，Apple 提供了边缘计算架构的强大功能和灵活性的最引人注目的示例。它对于数据密集型人工智能用例特别有用。
私有云计算：边缘人工智能模型
虽然设备上的人工智能处理在技术上令人印象深刻（并且与苹果强调保持用户数据私密性非常一致），但寻求扩展人工智能工作的企业应该遵循的真正例子是私有云计算系统。
当然，设备上的人工智能模型值得注意，并且模型本身将继续发展。但希望将人工智能扩展到边缘的企业应该遵循的真实示例是设备上处理与私有云计算系统之间的关系。私有是其名称中的第一个词是有原因的——边缘的隐私和安全是分布式公司需要解决的最重要和最困难的问题之一。这就是为什么我们公司构建以安全为出发点的边缘编排和管理解决方案。
值得强调的是，私有云计算如何呼应一些关键的边缘计算原则，以及企业可以从这种方法中学到什么。
1.处理接近源的数据：这减少了数据收集和操作之间的延迟。团队可以利用最新数据自信地做出决策，并显着缩短响应时间。
2.必要时扩展到云端：有时，完成任务所需的计算能力无法在本地完成。特别是对于人工智能，许多请求将需要云中可用的大型复杂模型的帮助。
3.最小化数据传输：仅发送满足用户请求所需的数据，然后在完成后将其删除。这可以防止不必要地收集有价值的信息。
4.将隐私置于一切的核心：当端到端加密不可用时，公司通常必须创建自己的解决方案以确保数据安全。
随着组织意识到任何具有分布式运营的公司都需要这两种技术协同工作，我们看到边缘计算和人工智能的推出急剧加速。边缘计算已成为各主要行业的重要组成部分——从优化生产线的汽车制造商到编排复杂物流网络的航运公司。边缘技术对于公用事业和能源提供商来说同样重要，因为他们要实现电网现代化并将可再生能源整合到运营中。
考虑到这一点，我很高兴苹果在 Apple Intelligence 和私有云计算方面的创新不仅仅是消费者技术的进步，它们代表了我们大规模处理人工智能和数据处理方式的范式转变。通过将边缘计算原理带到最前沿，苹果正在为消费者和企业重新构想他们的人工智能战略铺平道路。
人工智能的未来不仅仅在于强大的算法，还在于创建安全、高效和隐私保护的系统，这些系统可以扩展以满足现代生活和商业的需求。
正如苹果所展示的那样，未来是一种混合模式，可以利用云和边缘的特殊优势，同时又不影响安全性。
冯伊娃，一位经验丰富的产品管理主管，现任产品管理副总裁泽德达。此前，她曾在以下公司担任领导职务：特威利奥,亚马逊网络服务,立即服务,惠普和几家初创公司。她推动产品创新并扩大 Zeeda 的市场份额，包括进入新的细分市场和行业以及解决客户用例。
插图：多姆·古兹曼
随时了解最近的融资轮次、收购等信息每日紧缩基地。
关于《Apple Intelligence 如何将边缘人工智能带给大众》的评论
暂无评论