这种人工智能可以在不显着改变图像的情况下对人脸进行匿名处理
2024-11-15 12:14:42
英文原文
作者：Matt Growcoot
一组研究人员试图通过制作面部匿名程序来充分利用人工智能 (AI)。
的目的人脸匿名化变得简单是在不实质改变基本形象的情况下掩盖一个人的身份。
乍一看，这些照片看起来很正常，但无法识别照片中的人到底是谁。
哈卡迪报告该论文的作者将图像输入到扩散模型中，该模型会自动挑选出与身份相关的特征并对其进行轻微更改，以使图像保持自然的外观。
上述人脸上与身份相关的特征是眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴等。虽然这些特征发生了变化，但照片的其他元素、背景姿势、服装等保持不变。
这并不是一个新概念，人工智能人脸匿名器已经之前探索过但研究人员表示，他们的方法更简单，而且优于外部方法。
研究人员使用了 Stable Diffusion，这是一种开源 AI 图像生成器，可以在私有硬件上本地运行，从而可以进行创新实验。
– 我们引入了利用扩散模型进行人脸匿名化的方法。我们的框架消除了对面部关键点和掩模的需求，仅依赖于重建损失，同时仍然生成具有详细细粒度特征的图像，”研究人员写道。
– 我们的结果表明，这种方法可以有效地匿名化人脸、保留属性并生成高质量的图像。此外，我们的模型可以使用额外的面部图像输入来执行面部交换任务，展示了其多功能性和各种面部图像处理应用程序的潜力。
该项目可通过GitHub。
人工智能时代的隐私
有人会对这项技术感兴趣。面部扫描已经成为像这样的公司的事情Clearview AI 被发现已经抓取了谷歌和 Facebook加强其数据库并为其面部识别技术提供支持。
如果网上有您的照片，那么它很可能已被抓取到某种数据集中。但即使那些不上网的人也不安全。近日，哈佛学生展示了AI智能眼镜的可怕威力，制作了一副泄露任何人的个人信息只要看着他们。
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摘要
研究人员开发了“Face Anonymization Made Simple”人工智能程序，旨在掩盖照片中的身份，同时保持其自然外观。该工具使用本地开源人工智能图像生成器 Stable Diffusion，在不改变照片其他元素的情况下改变与身份相关的面部特征。研究人员声称他们的方法优于以前的方法，并且可以在 GitHub 上找到。该技术解决了因面部扫描和识别技术的使用增加而引发的隐私问题。