第 128 集：预测癫痫手术中癫痫发作控制的机器学习算法
2024-11-15 12:09:12
英文原文
作者：Marco Meglio
Mind Moments® 是 NeurologyLive® 的播客，为您带来对医学博士、MHCDS 劳拉·杰希 (Lara Jehi) 的独家采访。[聆听时间：20 分钟]
第128集神经病学直播®一个 心灵时刻®播客现已上线！向下滚动收听或点击这里订阅您最喜欢的流媒体服务。
Mind Moments 播客对该领域的领导者进行了独家采访，讨论了神经病学领域的最新研究和疾病管理策略，包括癫痫、多发性硬化症、帕金森病、痴呆、睡眠障碍等。
在本集中，“预测癫痫手术中癫痫发作控制的机器学习算法”Lara Jehi（医学博士、MHCDS）是一位癫痫专家，也是克利夫兰诊所的首席研究和信息官，坐下来讨论了最近发表的一项研究，该研究探索了使用机器学习的方法学习算法来预测癫痫手术后的癫痫发作控制。在采访中，Jehi 解释了研究设计的独特之处，强调了大规模、特征明确的患者队列、一致的随访以及选择头皮脑电图（癫痫护理中常用的非侵入性测试）的重要性。作为数据源。此外，Jehi 还谈到了使用 AutoML 来简化流程，从而能够有效识别性能最佳的算法并提高模型的预测准确性。此外，她还谈到了需要正确实施神经外科机器学习技术的团队，同时为其他有兴趣采用此类方法的机构提供建议。
本周《神经病学新闻分钟》中的故事将为您提供有关神经病学以下发展的快速更新，详细信息如下：
- FDA 接受重新提交的 Ataluren 治疗无意义杜氏肌营养不良症的 NDA
- FDA 对用于治疗糖尿病周围神经病理性疼痛的癫痫药物 RAP-219 进行临床搁置
- 首个 CRISPR/Cas13-RNA 编辑疗法将在年龄相关性黄斑变性的一期研究中进行测试
剧集详情
- 1：00 Ø 用于癫痫研究的各种机器学习方法的背景
- 3:20 – 研究细节、发现和值得注意的要点
- 8:20 — 神经病学新闻分钟
- 10:20 Ø 头皮脑电图的新颖性及其全球应用
- 15:30 – 在癫痫手术中正确实施机器学习技术所需的团队人员
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参考
1. Sheikh SR、McKee ZA、Ghosn S 等人。使用发作期周围预测颞叶切除术后癫痫发作控制的机器学习算法。自然。2024（14）：21771。doi:10.1038/s41598-024-72249-7
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摘要
克利夫兰诊所的癫痫专家兼首席研究和信息官 Lara Jehi 博士在 NeurologyLive 的 Mind Moments 播客的第 128 集中讨论了最近一项关于使用机器学习算法预测癫痫手术后癫痫发作控制的研究。该采访强调了利用大量患者的头皮脑电图数据进行准确预测的重要性，并详细介绍了 AutoML 在增强模型性能方面的作用。Jehi 博士还讨论了在神经外科中有效实施机器学习技术所需的团队组成。