作者:By Lillian Ercanbrack, November 15, 2024 09:28 AM
杨百翰大学人工智能协会于 11 月 5 日星期二举办了校园人工智能日活动,帮助学生与人工智能专业人士建立联系并了解人工智能领域的进展。
当天,几家基于人工智能应用的企业受邀与学生和教授进行交流。
其中一些新工具包括DonkeyChats,这是一种最初为促进政治辩论而开发的人工智能工具,现在已成为帮助夫妻更好地沟通的一种方式。Passive Logic(另一种使用预测模型为建筑物供暖和制冷的人工智能工具)以及帮助跨境贸易自动化的 Tarriflo 也在此次活动中亮相。
由行业专业人士 Andrew Carr、Jeremy Fillingim 和 David Wingate 组成的小组讨论让学生们有机会提出有关人工智能的进展和未来的问题。
该小组由人工智能协会副主席杰弗里·奥尔莫 (Jeffrey Olmo) 主持,他在对话开始时询问小组成员,语言模型的表现如此出色,让他们感到多么惊讶。
Passive Logic 创始人 Fillingim 回忆起人工智能最终起飞时许多人所感受到的震惊。
“我对它擅长的领域感到非常惊喜,但仍然对它不太擅长的领域感到惊讶,”菲林金说。
小组成员面临的下一个问题是,社会是否正在进入一个在更多数据上训练人工智能的回报递减的时代,或者扩展是否会继续为人工智能模型带来更多能力。
Cartwheel 的联合创始人卡尔回答说,规模化的问题不在于回报是否会递减,而在于是否有足够的数据、电力和计算机来达到这一点。卡尔提出的另一点是,这种可扩展性对于人工智能的实际应用可能并不重要。
研究语言模型的杨百翰大学教授温盖特回答了下一个关于人工智能是否会达到瓶颈的问题,他解释说,每次开发人工智能时,它一开始的性能都很差,然后慢慢提高,直到在很短的时间内呈指数级提高。。他表示,他预计这一趋势将在人工智能的其他应用中持续下去。
鉴于人工智能的能力,奥尔莫向小组成员询问了他们对与人工智能结合的教育未来的看法。
“阻止和解决仍然很重要……拥有工程思维,解决问题的能力,这是一种可以转移的技能,无论您拥有多少可用的工具,” Fillingim 说。
卡尔鼓励学生“只做事”,这意味着学生在课堂外做的事情越多,他们就会发展出更多影响周围世界的技能。
温盖特分享了他作为杨百翰大学教育工作者的观点,并解释说,学生在追求教育体验时应该积极和成熟,因为人工智能让作弊变得更容易。
最后,奥尔索向小组成员询问了他们对人工智能最逆向的看法。
– 我们是否对人工智能为穷人考虑得足够多?我们是否考虑过无家可归的人?我们的监狱里的人怎么样?单亲妈妈和孤儿怎么办?人工智能会祝福他们还是只会让富人变得更富有?”温盖特问道。
温盖特强调,了解人工智能的人有责任选择如何使用人工智能造福世界。