人们经常称赞诗人充满深情的措辞，以及他们如何以人类独有的方式唤起深刻的情感。根据新发表的一份报告，事实证明人工智能可能更能触动我们的心弦学习在科学报告中。人们不仅很难区分人工智能生成的诗歌和人类写的诗歌，而且许多人更喜欢人工智能制作的诗歌，而不是人类创作的诗歌，至少在他们发现文字背后的硅灵魂之前是这样。
匹兹堡大学的研究人员测试了读者识别一首诗的作者的能力。开放人工智能— 的聊天GPT-3.5 AI 模型或莎士比亚、艾米莉·狄金森、T.S.艾略特和其他英语诗歌的万神殿中的人。超过 1,600 名参与者随机朗读了十首诗，一半是人类朗读，一半是人工智能模型朗读。许多人不仅认为人工智能诗歌是人类写的，而且人类写的诗也最不可能被标记为人工智能。
显然，人类诗歌的复杂性被误认为是人工智能的胡言乱语。通过避免经典诗人作品中常见的复杂性，人工智能诗歌可以让人感觉更相关、更不那么令人生畏——读者无意识地将这些品质归因于人类的创造力。
研究人员写道：“我们发现人工智能生成的诗歌在节奏和美感等品质方面得到了更有利的评价，这导致它们被错误地识别为人类创作的。”“我们的研究结果表明，参与者采用了共享但有缺陷的启发法来区分人工智能和人类诗歌：人工智能生成的诗歌的简单性可能更容易让非专家理解，导致他们更喜欢人工智能生成的诗歌并误解人类诗歌的复杂性作为人工智能产生的不连贯性。”
诗意人工智能
许多人无法辨别一首诗是由人工智能写的，这令人惊讶，就像在作者被揭露之前对人工智能写的诗歌的偏爱一样。但这更多地表明诗歌并不总是容易解析，尤其是当它不是当代的时候。这意味着人工智能倾向于吸引当今尽可能多的人，就像其他产品一样。
我们经常假设人类的创造力本质上是优越的，或者我们可以直观地识别人类同胞的工作。然而，随着人工智能工具的改进，这些假设越来越受到考验。这也不仅仅是一项学术活动。它对艺术、教育以及我们在机器如今成为有力竞争者的世界中如何评价创造性工作具有真正的影响。
研究结果还表明，随着人工智能成为一种日益复杂的创意工具，我们可能需要重新思考艺术性的传统定义。这不一定与人工智能是否能够“感觉”或“想象”有关，而是与它的输出如何与观众产生共鸣有关。
但是，也许最好把关于人类和诗歌的最后一句话留给一位在这两方面都写了很多文章的诗人。这是亨利·大卫·梭罗的《我是一个徒劳的努力捆绑的包裹》：
我是一捆捆着徒劳的努力的包裹
一次偶然的机会结合在一起，
晃来晃去，他们的链接
做得如此宽松和宽阔，
我认为，
适合较温和的天气。
一束没有根的紫罗兰，
和栗色混合，
被一缕稻草包围
一旦盘绕在它们的芽上，
法律
我就这样被固定了。
时间从手中抓起的花束
那些美丽的乐土，
杂草断茎，仓促间，
使乌合之众溃败
那个浪费
他屈服的那一天。
我在这里绽放了短暂的一小时而不被人看见，
喝完我的果汁，
没有扎根于土地
为了让我的枝条常绿，
但站着
在一个光秃秃的杯子里。
我的茎上留下了一些嫩芽
在模仿生活中，
但是啊！孩子们不会知道，
直到时间让它们枯萎，
祸患
他们对此很普遍。
但现在我明白了我没有白白被拔除，
然后在生命的花瓶里
当我能活下来的时候，玻璃已经凝固了，
但有一只善良的手带来
活
到了一个陌生的地方。
如此稀薄的股票很快就会赎回它的时间，
又过了一年，
正如上帝所知道的，在更自由的空气中，
更多的水果和更美丽的花朵
会承受，
当我在这里垂头丧气的时候。