作者:Decrypt / Jason Nelson
战争比和平更有利可图,人工智能开发人员渴望通过为美国国防部提供用于未来战场的各种生成式人工智能工具来利用这一点。
这一趋势的最新证据是上周 Claude AI 开发商 Anthropic 宣布合作与军事承包商帕兰提尔和 Amazon Web Services (AWS) 为美国情报和五角大楼提供对 Claude 3 和 3.5 的访问。
Anthropic表示,克劳德将为美国国防和情报机构提供快速数据处理和分析的强大工具,使军队能够更快地执行行动。
专家表示,这些合作伙伴关系使国防部能够快速采用先进的人工智能技术,而无需内部开发。
退役美国海军少将克里斯·贝克尔表示:“与许多其他技术一样,商业市场的发展速度和整合速度总是比政府更快。”解密在一次采访中。“如果你看看 SpaceX 如何从一个想法到实施助推器在海上的发射和回收,你会发现政府可能仍在考虑在同一时期进行初步设计审查。”
前海军信息战系统司令部司令贝克尔指出,将最初为政府和军事目的设计的先进技术整合到公共用途中并不是什么新鲜事。
贝克尔说:“互联网最初是一项国防研究计划,后来才向公众开放,现在已成为公众的基本期望。”
Anthropic 是最新一家向美国政府提供其技术的人工智能开发商。
继拜登政府之后备忘录10 月,ChatGPT 开发商 OpenAI 就推进美国在人工智能领域的领导地位发表了讲话表达的支持美国和盟国开发符合“民主价值观”的人工智能的努力。最近,Meta 还宣布将开源其羊驼AI可供国防部和其他美国机构支持国家安全。
期间阿克西奥斯七月国防未来活动,退役陆军将军马克·米利著名的人工智能和机器人技术的进步可能会使人工智能驱动的机器人成为未来军事行动的重要组成部分。
“从现在起十到十五年后,我的猜测是三分之一,也许 25% 到三分之一的美国军队将是机器人,”米利说。
预计人工智能在未来冲突中将发挥关键作用,国防部 2025 年预算要求拨款 1,432 亿美元用于研究、开发、测试和评估,包括18亿美元专门分配给人工智能和机器学习项目。
保护美国及其盟友是当务之急。尽管如此,AI Squared 首席执行官本杰明·哈维博士指出,政府合作伙伴关系还为人工智能公司提供了稳定的收入、及早解决问题以及在制定未来法规方面的作用。
哈维表示:“人工智能开发人员希望利用联邦政府的用例作为学习机会,以了解该行业特有的现实世界挑战。”解密。“这种经验使他们在预测未来五到十年私营部门可能出现的问题方面具有优势。
他继续说道:“这还使他们能够主动制定治理、合规政策和程序,帮助他们在政策制定和监管协调方面保持领先地位。”
曾担任美国国家安全局数据科学运营主管的哈维还表示,开发商希望与政府实体达成交易的另一个原因是,让自己成为政府日益增长的人工智能需求的重要组成部分。
和数十亿五角大楼投入大量资金专门用于人工智能和机器学习,正在大力投资以提高美国的军事能力,旨在利用人工智能技术的快速发展为自己带来优势。
虽然公众可能认为人工智能在军队中的作用是在未来战场上推进的自主武器化机器人,但专家表示,现实远没有那么引人注目,而是更注重数据。
“在军事背景下,我们主要看到高度先进的自主性和经典机器学习的元素,其中机器辅助决策,但这通常不涉及释放武器的决定,”奎托斯国防无人系统部门总裁,史蒂夫芬利告诉解密。– 人工智能极大地加速了数据收集和分析,以形成决策和结论。”
总部位于圣地亚哥的 Kratos Defense 成立于 1994 年,与美国军方,特别是空军和海军陆战队广泛合作,开发先进的无人系统,例如瓦尔基里战斗机。芬利认为,让人类参与决策循环对于防止可怕的“终结者”场景发生至关重要。
“如果涉及武器或行动危及生命,人类决策者总是处于知情状态,”芬利说。——对于任何武器释放或关键机动,总有一个保障措施——‘停止’或‘保持’。”
尽管自 ChatGPT 推出以来生成式人工智能已经取得了长足的进步,但包括作家兼科学家加里·马库斯在内的专家表示,人工智能模型目前的局限性使该技术的真正有效性受到质疑。
“企业发现大型语言模型并不是特别可靠,”Marcus 告诉解密。——他们产生幻觉,犯下愚蠢的错误,这限制了它们的真正适用性。你不会希望有幻觉的东西来策划你的军事战略。”
因批评马库斯是一位认知科学家、人工智能研究员,也是六本人工智能书籍的作者。关于可怕的“终结者”场景,马库斯回应了奎托斯防御公司的高管,还强调由人工智能驱动的完全自主机器人将是一个错误。
“在没有人类参与的情况下让它们参与战争是愚蠢的,特别是考虑到它们目前明显缺乏可靠性,”马库斯说。“令我担心的是,许多人被这类人工智能系统所诱惑,却没有意识到它们的可靠性。”
正如马库斯所解释的那样,人工智能领域的许多人都相信,只要向人工智能系统提供更多数据和计算能力,就能不断增强它们的能力——他将这种想法描述为“幻想”。
– 过去几周,多家公司有传言称,所谓的缩放法律已经失效,并且存在一段回报递减的时期。”马库斯补充道。– 所以我认为军方不应该现实地期望所有这些问题都会得到解决。这些系统可能不可靠,您也不想在战争中使用不可靠的系统。”
由生成型人工智能模型 Gen 讲述的每周人工智能之旅。