Apple M 系列芯片如何引领人工智能和能效

Apple 凭借其 M 系列芯片超越了整个行业的进步速度。图片来源：苹果

苹果高管认为，通过设计自己的苹果硅芯片和人工智能方面，该公司现在比必须迎合广泛市场和客户的传统芯片制造商具有显着优势。

Apple Mac 产品营销副总裁 Tom Boger 和平台架构副总裁 Tim Millet 谈论了新产品M4最近苹果产品更新中使用的芯片系列面试和印度快报。该公司相信尽其所能自己的芯片设计米勒表示，这给了它“巨大的战略优势”。

“我们不是一家商业芯片公司，”他在概括苹果的优势时补充道。“我们不会制造芯片并将其出售给其他[公司]。”

通过为将要使用的设备定制芯片，该公司避免了整体性能的妥协。Boger 补充道，“没有其他平台可以触及我们的每瓦功率性能。这就是给用户带来的实实在在的好处。”

业界领先的芯片创新

Boger 指出，随着连续几代 Apple Silicon 的发布，性能逐年大幅增长，超过了行业其他产品的进步速度。苹果表示，新的 M4 为客户带来了“世界上最快的 CPU 内核，提供业界最佳的单线程性能”。

两位高管表示，Apple Silicon 的成功不仅仅在于以最少的能源消耗提供速度。“我们利用三个主要组成部分——架构、设计和工艺技术，”米勒说。

“我认为，我们的第四个工具，实际上是我们的秘密武器，是我们与系统团队和产品设计师在想象可能性时共同设计这些令人惊叹的芯片的能力。”米勒指着新款M4麦克迷你电脑作为一个例子。

“我们和设计团队有机会齐心协力，打造这个令人难以置信的新平台，”他告诉该报。“如果没有这种合作，这台机器就不可能诞生。而这正是苹果公司的宗旨。”

米勒指出，竞争芯片制造商“不能只采用第二代、三纳米等最新的尖端技术，但我们（苹果）以一种我们认为值得的方式从中受益。它为我们提供了我们正在努力不给我们的产品和客户留下任何东西。”

博格补充说，“年复一年的创新步伐”是罕见的，并指出第一块苹果硅芯片在四年前才首次亮相。“这就是我们的承诺。这是我们对我们的团队做出的承诺，我们将在可用的情况下提供创新，”他说。

神经引擎的兴起

评人工智能在PC领域的崛起及苹果的应对苹果情报博格指出，Mac 中的“智能”功能多年来一直存在。他指出，苹果首先在其产品中加入了神经引擎iPhone2017年芯片设计。

米勒补充道，“这是我们对计算摄影重要性的认识的启发。我们看到多伦多大学的人们进行了令人惊叹的研究，证明这些新的神经网络能够进行超出人类能力的图像识别。人类，或者至少是匹配的，他们正朝着一条清晰的轨迹前进。”

“因此，我们抓住了机会，将这种嵌入式功能构建到我们的手机相机处理器中，”小米说。博格补充说，神经引擎是第一个的核心部分M1芯片。

“我们拥有出色的人工智能架构，而且我们也有开发人员利用苹果芯片为我们的客户提供智能功能，”他说。“所以 M 系列芯片始终是为 AI 打造的。”

Boger 表示，他的团队在 2017 年看到了“一篇有趣的论文”，其中讨论了 Transformer 网络，该网络现在是人工智能中使用的大型语言模型 (LLM) 背后的引擎。Boger 的团队看到该技术可能对神经引擎产生重大影响，并将其引入第一批 M 系列芯片中。

“这向你展示了我们花费所有时间试图找出球移动方向的勤奋，”米勒说。“我们尽力确保在它到达那里之前我们就在那里。”

用户驱动的创新

博格在采访中表示，Apple Silicon 不断突破性能和能源效率的界限，“因为这就是我们的客户所做的”。他用了M4 MacBook Pro线为例。

“例如，您在插入电源时运行要求最高的工作负载，然后拔掉电源，它将为您提供完全相同的性能。”

在注意到 M4 Pro 和 M4 Max 芯片的增加时，小米表示内存带宽是与普通 M4 的关键区别。“M4 Max 的内存带宽实际上是 M4 Pro 的两倍，这将有助于真正推动非常非常大的模型的发展。”

米勒表示，苹果与软件合作伙伴密切合作，“寻找所有最佳机会来加速，而不仅仅是通用基准测试，我们经常根据通用基准测试，更重要的是我们实际向客户提供的工作负载。”

“我们知道硬件系统和热设计是什么样子，我们也了解工艺技术节点是什么，我们积极追求最好的芯片选择，”米勒说。“我已经这样做了 30 多年，[而且]这是最好的情况。”