特文·约翰逊 (teven Johnson) 被誉为研究软件迷。作为 13 本非小说类书籍的作者，他不断寻找数字工具来简化他的创作过程。因此，当大型语言模型（为 ChatGPT 等文本生成人工智能工具提供支持）开始受到关注时，他最感兴趣的是它们对组织信息的意义。
2022年，一篇文章约翰逊写了关于法学硕士的文章为纽约时报引起了科技公司实验性人工智能部门谷歌实验室研究人员的注意，他们向他提出了一个建议：他会帮助他们开发他一直梦想的那种数字研究助理吗？其成果是 NotebookLM，这是一款笔记工具，它使用人工智能来帮助组织、总结和回答有关您提供的任何信息的问题。“我们认为它是理解事物的工具，”约翰逊说。
生成式人工智能已在生产力技术领域得到广泛采用，新的和现有的工具有望提供有助于简化日程、简化电子邮件和更有效地记笔记的功能。我通常对此类产品持怀疑态度，假设当我费尽心思安装它们时，我可能已经否定了它们的大部分生产力优势。但随着新一代的出现，我想知道我的工作流程是否无法从人工智能的提升中受益。这些工具是否真的能提供人工智能追随者所声称的一些优势，使工作中更单调的方面实现自动化，让我可以自由地专注于创造性的努力？
我谨慎地联系了 NotebookLM，并注意到屏幕底部的免责声明：“NotebookLM 有时仍可能给出不准确的响应，因此您可能需要独立确认任何事实。”作为一名记者，我对人工智能有“产生幻觉”的倾向。但 NotebookLM 与 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等文本生成器不同，它仅适用于您提供的信息。您可以为项目启动一个新的“笔记本”并上传最多 50 个“源”。这些可以包括 pdf、音频文件（自动转录）、.txt 文件、网络链接和 Google 文档。我尝试上传我正在撰写的故事的笔记和采访文件，然后要求“笔记本指南”（人工智能助手）根据其内容制作一份简报文档。
我立即看到了上诉。这份简报总结了几个小时的音频中提出的要点，并在我的消息来源之间建立了联系。它甚至还提取了关键的引言。使用人工智能聊天功能，我进一步询问了这些材料，询问哪些发现最令人惊讶，并对内容提出了具体问题。我没有翻遍笔录来记住哪些受访者提出了某个特定观点，而是简单地问：“谁谈到了 [X 主题]？”并获得了谁说了些什么的详细摘要，以及指导脚注我按照原始材料中的确切措辞。
NotebookLM 的核心限制是仅使用您提供的信息，这使得它如此有用。我可以看到它被各种类型的学生和知识工作者所采用。约翰逊说，他为下一本书准备了一个笔记本，他在其中存储想法并要求指南建议章节结构或关键人物。“这有点像有针对性的头脑风暴笔记本，”他说。他还为 NotebookLM 项目本身准备了一个，用于整理公告和备忘录。他利用该指南为一项新功能起草了一份新闻稿，并让它提出了自己的口号：“更聪明地思考，而不是更努力。”
但也有缺点。该指南对问题给出了很长的答案，这导致需要费力地阅读大量文本，而且我发现人工智能生成的摘要中潜藏着一定程度的主观性（它认为我对约翰逊的采访“令人着迷”）。这在“音频概述”选项中尤其明显，这是一个大肆宣传的功能，可以根据您的来源创建 10 分钟的人工智能生成的播客。乍一看，这相当令人兴奋：听起来确实像是两位播客主持人在有见地地讨论该主题。但我发现它从我的材料中推断出来，做出的价值判断不一定反映原始内容。
NotebookLM 确实节省了我查找信息的时间，但生产力不仅仅是效率。约翰逊相信该工具可以在更深层次上帮助创造力。他有一本笔记本，他称之为“一切笔记本”。其中包含他在过去 25 年里从电子书中收集的数千条引文，并且他正在慢慢添加他所写的所有书籍的文本。然后，他将其视为记忆的延伸，使用人工智能聊天来重新呈现感兴趣的主题或在来源之间建立联系。“它非常善于表达：“哦，是的，15 年前你读过那篇关于蚁群的文章，”他说。
时间他的外包或扩展脑力的想法是生产力界的一个共同主题。“第二大脑”的比喻经常出现。“第二大脑的概念实际上是一种让你能够拥有另一种产品的方式，它可以为你完成许多繁重的工作，让你腾出时间从事更多高价值的工作，”罗比·奥康纳说位于旧金山的生产力平台概念。奥康纳曾经在谷歌地图上工作，他将第二大脑的想法与该应用程序如何增强我们的导航能力进行了比较。“它给了你更多的权力、更多的自由、更多的可靠性，”他说。
Notion 提供了一套组织工具，具有多种笔记模板，包括待办事项列表、项目计划表和预算，以及人工智能功能。它还拥有一个日历应用程序，并于上个月宣布推出即将推出的电子邮件应用程序。当我登录时，我发现它令人不知所措——我通常只是在纸上写下待办事项列表。当我勇敢地开始填写每周的待办事项清单、习惯追踪器和项目计划表时，我不禁觉得自己在拖延，而不是真正完成我计划的工作。然而，Notion 的一大吸引力在于其跨团队采用时的协作功能；独自工作，我错过了这些好处。
时事通讯促销后
另一款笔记产品，产能，更直观，但仍然有些令人生畏。该项目于 2022 年推出，最近在凯西·牛顿推荐，一名科技记者和生产力工具高级用户。Capacities 的伟大想法是废除传统的文件和文件夹计算机存储系统。相反，笔记按类型分类为“对象”，例如书籍、pdf、人物、网络链接、图像或文档。然后，您可以通过整理或添加标签来组织和链接这些对象。这个想法是你应该能够更轻松地重新发现相关笔记；随着时间的推移，它们会变得更有组织性，而不是从一开始就有一个单一的定义位置。“如果存储和整理东西最终对你没有帮助，那么它就没有意义，”联合创始人 Steffen Bleher 说。还有一个人工智能助手。
我开始收集物品，记下故事想法并添加有趣的链接。这是将东西放在一个地方的好方法。通常我会在 Apple Notes 应用程序中记下想法，并在浏览器中为链接添加书签。但在使用 Capacities 一段时间后，我发现我没有那么多笔记可以从其信息网络方法中受益。很明显，需要长期的承诺才能充分利用它。对于 Bleher 来说，能力基本上是一种生活方式的选择；他将其用于专业和个人目的，添加对他正在阅读的书籍的想法以及与朋友讨论的想法。联合创始人迈克尔·冯·霍恩霍斯特 (Michael von Hohnhorst) 的视频之旅显示，他记下了对刚刚听过的播客的感想，并保存了最喜欢的名言和食谱。我无法想象以这种程度记录我的生活。一个能力博客文章指出：“构建第二个大脑需要纪律。”也许这就是我所缺乏的。
布莱尔承认，一小群生产力高的用户与那些只想解决他们所遇到的特定工作流程问题的长尾巴的人相比，显得相形见绌。尽管他显然属于第一阵营，但他对采用新技术持务实的态度。“许多人陷入了生产力陷阱，他们需要疯狂的安排，需要做更多的事情，最后他们基本上会拖延，然后什么也做不了，”他说。
未来工作咨询集团 HSM Advisory 的副总监 Anna Gurun 也赞同这一观点。“最大的挑战是将生产力与忙碌混淆，”她说。您可能会在待办事项列表应用程序中勾选许多任务，但您实际上是否实现了您需要的目标？您的人工智能日历可能会安排您的日程安排，但您是否仍然在不必要的会议上花费太多时间？“如果您不清楚想要达到的结果，那么您将无法有效地使用该工具，”她说。生产率她补充道，它还有更情绪化的一面，而科技工具对此并不能真正提供帮助。也许你的工作效率较低是因为你睡得不好或者你刚刚经历了一次糟糕的分手。她说，这些应用程序还会让失败看起来更大：“你有点放大了行为。”
当我回顾我一直在尝试的日历工具时，我脑海中浮现出这句话。有很多智能调度工具 - 我选择了 Dropbox 旗下的 Reclaim.ai。它与 Google 日历同步，当团队使用时，它可以优化最佳会议时间以适合所有与会者。它还具有几个简单但实用的功能，包括在会议结束后自动添加“解压缩”缓冲区的功能，其中包括视频链接以及输入“习惯”-您想要保留的常规任务的选项时间。我养成了每天花一个小时写我一直想写的小说的习惯，Reclaim.ai 动态地为我的其他义务找到了时间。起初，日历提醒是一个很好的激励因素，但我很快意识到我的野心太大了。无论功能多么复杂，没有任何日程安排工具可以在一天中创造更多的时间，或者迫使我实际完成工作。
然而，随着人工智能变得越来越聪明，它可能能够处理更多那些令人厌烦的小任务，这些任务会分散我们真正想要花时间做的事情。下一个趋势是人工智能——代理——比聊天机器人更进一步，具有实际采取行动的能力。本月，人工智能公司 Anthropic 演示了实验性人工智能模型它可以通过从某人的计算机中查找数据来自动填写网络表单。据报道，谷歌正在开发一种人工智能代理，可以自动预订航班或进行在线购买。
Rahul Vohra，电子邮件应用程序创始人兼首席执行官超人，表示这种方法将出现在生产力工具中。Superhuman 已经拥有人工智能功能来帮助编写、总结和回复电子邮件，最近还添加了一项可以根据电子邮件详细信息自动创建日历事件的功能。人工智能代理可以做得更多。“你可以想象一个人工智能代理会代表你进行分类，代表你安排时间，甚至代表你写作并有一天会代表你发送完整的书面电子邮件，”他说。
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