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使用稀疏自动编码器深入研究 LLM 可视化和解释
所有事物都受到解释，无论在特定时间流行哪种解释，都是权力的作用，而不是真理的作用。——弗里德里希·尼采
随着人工智能系统规模的扩大，理解其机制变得越来越困难和紧迫。今天讨论的是模型的推理能力，潜力偏见,幻觉，以及其他风险和限制大型语言模型 (LLM)。
打开人工大脑：用于 LLM 检查的稀疏自动编码器
2024-11-16 16:23:17
英文原文
作者：Salvatore Raieli
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摘要
深入研究使用稀疏自动编码器的大型语言模型 (LLM) 的可视化和解释，解决理解模型机制、推理能力、偏差和其他相关风险等挑战。