挪威初创公司 Factiverse 希望利用人工智能打击虚假信息 |TechCrunch
作者：Rebecca Bellan
2024 年美国总统大选之后，一个事实变得清晰起来：网上虚假信息以惊人的速度扩散，塑造美国人的观点关于每位候选人以及一系列不同的主题，包括公共卫生、气候变化和移民。生成式人工智能 – 具有在几秒钟内生成深度伪造品的能力以及对事实产生幻觉的倾向 – 只能代表加剧问题。
事实宇宙, 一个启动参加过TechCrunch 颠覆战地 200十月，正准备迎接猛攻。该公司在安全、隐私和社交网络类别中赢得了最佳宣传奖，开发了一种企业对企业工具，可以提供文本、视频和音频的实时事实检查。该公司的宣传口号是：帮助企业节省研究时间并减轻任何声誉风险或法律责任。
这家挪威初创公司仍处于早期阶段；自 2020 年推出以来，Factiverse 已筹集了约 145 万美元的种子前资金。但 Factiverse 首席执行官兼联合创始人 Maria Amelie 表示，它已经开始与媒体和金融合作伙伴合作，其中包括挪威最大的银行之一。
Factiverse 甚至提供了实时事实核查美国总统辩论阿梅莉说，多家媒体合作伙伴都使用了该方法。
– 我们不是 LLM（大型语言模型）。我们基于信息检索构建了一种不同类型的模型，”Amelie 告诉 TechCrunch。
作为一名前科技记者和出版作家，艾米莉拥有与事实作斗争的第一手经验。她与 Factiverse 联合创始人兼首席技术官 Vinay Setty（斯塔万格大学机器学习副教授）合作，创办了这家专注于 B2B 的初创公司。
Amelie 表示，Factiverse 的模型是根据来自世界各地的可靠来源和事实核查人员的高质量、精心策划和可信的数据进行训练的，而不是生成人工智能所训练的“垃圾食品数据”。
“我们训练人工智能模型，让其像具有丰富信息研究经验的人一样直观地思考，”Amelie 说。
该模型基于机器学习和自然语言处理，能够识别声明并实时搜索网络——从 Google 和 Bing 等搜索引擎到 You.com 等人工智能搜索引擎再到学术论文。
“最有趣的是，我们不会向您展示这些搜索引擎上首先出现的内容，”Amelie 说。“我们实际上是在向您建议关于您的主题最可信的或历史上最可信的来源”我们实际上会研究与该主题相关的领域，有时甚至会研究哪些来源被引用一篇文章。 –
截至今天，Factiverse 表示，它在识别 114 种语言中值得事实核查的声明的能力方面优于 GPT-4、Mistral 7-b 和 GPT-3。该公司的模型在确定索赔真实性方面也优于法学硕士。Amelie 表示，Factiverse 的成功率约为 80%，目标是随着公司在世界各地吸引新客户而不断提高。
“我们有足够的资金成为最好的，但我们在美国是为了成为最快的，”Amelie 告诉 TechCrunch。她还指出，该公司希望在 2025 年筹集种子轮资金。“我们正在寻找想要投资于信任和信誉的客户和投资者，”她说。
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