“真正可以在几分钟内完成”：人工智能模型发现癌症迹象、基因问题
2024-11-18 00:32:00
英文原文
作者：Author: Libby Dowsett
华盛顿州立大学使用“深度学习”人工智能模型来识别动物和人体组织的高分辨率图像中的疾病迹象。
华盛顿州普尔曼——华盛顿州立大学开发的一项新的人工智能程序可以比训练有素的人类研究人员更快、更准确地发现严重疾病的迹象。
这是开发深度学习人工智能的研究人员的说法。华盛顿州立大学生物研究学院的模型，该模型有可能在几分钟内而不是几天或几周内识别病理。
科学家表示，它可以让患者在一小时内收到乳房X光检查或核磁共振成像的结果。
“这确实可以在几分钟内完成，”华盛顿州教授迈克尔·斯金纳说。– 您需要等待医生对 MRI 进行图像分析，而不是一两天或一两周，大约需要 10 分钟。 –
斯金纳博士说深度学习人工智能。模型可以彻底改变医学。
“我们没有意识到它会有多快，也没有意识到它会越来越准确，”他说。
目前，研究人员正在利用人工智能分析数十亿像素的高分辨率图像，以分析大鼠和小鼠的肾脏、卵巢、睾丸和前列腺。
“你可以拍摄该图像，通过此类程序运行它，它可以准确地告诉你异常的位置，”斯金纳博士说。– 但它（人工智能模型）仍然需要每次进行训练。 –
人工智能模型不仅可以识别潜在的癌症病理或基因问题，还可以发现训练有素的人类团队可能错过的迹象。
斯金纳博士说 A.I.可以进行几乎精确到单个细胞的分析。
“你的肝脏中可能存在肿瘤，并且该肿瘤有 2-3 个细胞在肝脏中生长，”他补充道。“通过细胞的形状和大小，你可以看到那些是肿瘤细胞。”¤
如果 A.I.模型无法识别异常情况——就像人脑一样——它会从错误中吸取教训。
除了人体研究之外，华盛顿州的兽医医学研究人员也正在使用该模型来分析鹿和麋鹿的组织。
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摘要
华盛顿州立大学开发了一种深度学习人工智能模型，可以快速准确地检测动物和人体组织高分辨率图像中的疾病迹象。该技术可以在一小时内为患者提供乳房 X 光检查或 MRI 结果，与当前需要数天或数周的方法相比，大大减少了等待时间。该人工智能模型能够以接近单细胞的分辨率识别病理，并且具有人类医学之外的潜在应用，包括对鹿和麋鹿组织的兽医研究。