研究人员发现，读者无法准确区分人工智能和人类文章

玛丽亚·阿罗扎梅纳，插图编辑

研究表明，读者很难区分人类和人工智能生成的文章之间的区别。

在一个由四名研究人员（其中三名来自医学院）组织的项目中，研究人员要求读者盲审 34 篇论文，其中 22 篇是人类撰写的，12 篇是人工智能生成的。通常，他们对人工智能生成的论文的组成和结构评价较高。然而，如果他们相信一篇文章是人工智能生成的，他们就不太可能将其列为整体最佳文章之一。 

最终，读者只能在 50% 的时间内准确地区分人工智能和人类论文，这引发了人们对人工智能在学术界和教育中的作用的质疑。 

“除了作者的话，我们怎么知道这篇论文是否得到了生成人工智能的协助？”医学院数字战略与转型副院长 Lee Schwamm 博士说。 

施瓦姆是医学院的研究员，也是进行该研究项目的团队的成员。 

鉴于生成式人工智能的日益普及，施瓦姆很好奇它与人类工作有多么相似。虽然该项目的读者无法有效区分人工智能和人类写作，但施瓦姆和他的同事注意到了一些独特的特征。

“人类论文与人工智能论文非常不同，”施瓦姆说。“人工智能论文的句子结构、用词种类和语气都非常可预测且内部一致。”

施瓦姆认为，人工智能写作将不可避免地成为当今世界的一部分，其在社会中的作用也存在争议。

施瓦姆认为人工智能与人类思维的结合可能会有所帮助，有可能在生活的许多方面带来更理想的产品。

“我们必须决定是否认为存在一个新的竞争环境，”施瓦姆说。“我们在哪里整合人工智能？”

生成式人工智能已经被纳入耶鲁大学的教育中。

经济学教授 Tolga Koker 将生成式人工智能融入到他的微观经济学入门课程中。他提前在期中和期末考试中提出一道论文题，学生可以使用人工智能来制定答案。

在本学期的期中考试中，科克询问学生如何利用代表性启发法和框架等经济学概念来实现他们梦想的工作。 

“最好向学生传授新技术，以便他们在毕业时做好准备，”科克说。

科克说，技术正在进步，当它继续成为学生生​​活的重要组成部分时，忽视它是没有意义的。然而，人工智能并不能为学生做所有事情，科克说。 

科克也不认为人工智能本质上会让学生变得懒惰。

“学生之间仍然存在竞争，”科克说。“谁能更好地利用人工智能，谁就会领先一些。”

然而，一些教育工作者认为人工智能不会在他们的教学中发挥作用。 

生物学讲师 Amaleah Hartman 认为人工智能在她的课堂上的作用有限。 

哈特曼表示，学生不能使用人工智能来伪造实验室结果；而是要使用人工智能来伪造实验室结果。他们必须自己完成实验室报告。 

“我只是承认人工智能工具的存在，并且应该负责任地使用，”哈特曼在给《新闻报》的信中写道。– 它可以用来精简他们的原创作品，以适应字数限制或更有效地沟通，而不是为他们做作业。 –

哈特曼希望学生认识到人工智能的危险。

哈特曼说，如果学生滥用人工智能，他们可能学不到那么多，他们的教育也会变得没有意义。

“我希望学生们担心的不仅仅是被抓，”哈特曼写道。“[他们需要意识到]让人工智能替他们思考而不是自己学习的诱惑。”

根据耶鲁大学的说法，在没有适当归属的情况下将人工智能生成的文本插入作业中违反了学术诚信。

安雅·盖斯特