作者:Dan DeFrancesco
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在今天的大新闻中,微软通过 Copilot 大力押注人工智能尚未达到炒作的效果,可能会给该领域的其他投资人敲响警钟。
甲板上有什么:
但首先,这件事值得吗?
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对于对这项技术寄予厚望的行业来说,微软在其旗舰人工智能产品上面临的挑战可能是另一个危险信号。
我们的 Microsoft 常驻专家 Business Insider 的 Ashley Stewart 深入探讨了 Copilot没有达到人们的期望当它一年多前推出时。
首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)一开始并没有退缩,他将 Copilot 描述为“从根本上改变我们与技术的关系”的产品。
但在公司内部和客户之间,情况并非总是如此。一位微软高管告诉 Ashley,Copilot 在大约 10% 的时间内提供了有用的结果。
“剩下的时间就是:我们为什么要尝试?”他们说。
考虑到人工智能的利害关系,这是一个令人不安的认识。许多公司(可以说是整个美国股市)都寄希望于生成式人工智能的革命性。尽管微软在人工智能上的赌注几乎让其他所有人都相形见绌,但它对这项技术的困扰是任何规模的公司都会感同身受的:这个东西值得吗?
这也不是生成人工智能领域面临的唯一挑战。
有关 OpenAI 最新人工智能模型难以显示重大改进的报道引发了人们对技术遇到性能瓶颈。首席执行官萨姆·奥尔特曼似乎用一条神秘的推文来解决这个问题:“没有墙”。
尽管如此,它还是加剧了人们对通用人工智能时间表的担忧。AGI 是指自主计算机系统在最具经济价值的工作中胜过人类的概念,但它似乎比之前预期更难实现BI 的阿利斯泰尔·巴尔 (Alistair Barr) 写道。
反驳很简单:现在还处于早期阶段。
微软坚称其 Copilot 投资已经获得回报。Microsoft 365 营销副总裁 Jared Spataro 向 Ashley 介绍了 Copilot 的成功案例,例如 Lumen Technologies,该公司预计其销售团队使用 Copilot 每年可节省 5000 万美元。
一些客户也不一定担心,因为他们继续在人工智能领域投入资金。Flexera 调查发现 OpenAI 在 IT 领导者计划收购的供应商中排名第四明年花费最多的。
但科技公司不会永远解决问题。今年早些时候,巴克莱银行的分析师强调了人工智能投资的一个不为人知的风险:与AI芯片相关的折旧成本。当公司寻求储备 GPU 时,他们面临着随着新迭代的出现,该技术不再相关的风险。
然后还有可能发生内部戏剧。阿什利此前曾报道过微软的薪酬差距专注于人工智能的员工和其他人之间。
“人工智能很棒,它可能是未来,但你什么时候才能关注你的账单支付者?”一名员工告诉阿什利。
《今日内幕》团队:丹·德弗朗西斯科 (Dan DeFrancesco),纽约副主编兼主播。Grace Lett,编辑,芝加哥。艾拉·霍普金斯 (Ella Hopkins),副主编,伦敦。哈勒姆·布洛克 (Hallam Bullock),高级编辑,驻伦敦。Amanda Yen,研究员,纽约。Milan Sehmbi,研究员,伦敦。