生成式人工智能仍然只是一个预测机器
2024-11-18 14:06:17
英文原文
作者：by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb
如果您无法理解这些工具的基本性质，您将不可避免地错误地使用它们。
2024 年 11 月 18 日
凯茜·斯科拉/盖蒂图片社摄
在幕后，生成式人工智能工具仍然是预测引擎，通过计算统计和大量数据的改进来实现。良好地使用人工智能需要了解当今的人工智能使用数据进行统计预测，并且由人类来判断何时以及如何使用人工智能。生成式人工智能并没有改变这一点。其应用依赖于数据。此外，判断对于数据的选择、模型的训练和整体实施都是不可或缺的。
人工智能工具现在可以写作、编码、绘图、总结和头脑风暴。生成式人工智能工具的激增给管理者提出了严峻的问题，例如：人工智能可以完成哪些任务，人类还需要做什么，以及随着人工智能的不断改进，竞争优势的可持续来源是什么？为了了解这些新功能的战略影响，管理者需要一个框架来确定人工智能何时有用、何时可能失败。
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摘要
为了有效利用人工智能的新功能，管理者需要一个框架来确定人工智能何时有益、何时可能失败。人工智能工具，包括生成式人工智能，依赖数据进行统计预测，因此在应用中需要人类判断。理解这一点至关重要，因为数据质量和人类决策会显着影响人工智能的性能和战略成果。