作者:Matt DiLallo
人工智能 (AI) 需要专用芯片形式的大量计算能力才能蓬勃发展。这些人工智能芯片消耗大量能源。许多需要高达标准芯片五倍的功率。因此,未来几十年我们将需要大量的电力。
推动人工智能革命将采取全方位的方法。尽管可再生能源对于为人工智能数据中心提供清洁能源至关重要,它不能满足海量需求独自的。 这为你打开了大门天然气到发挥着至关重要的支撑作用推动人工智能的发展。
对于运营广泛天然气基础设施的公司来说,这一前景是个好兆头,例如能量转移 (ET1.68%)。这家领先的中游公司认为,它处于利用人工智能驱动的能源需求的最佳位置。这使得它成为投资者从人工智能大趋势中获利的一种令人兴奋的方式。
上主有限合伙企业(MLP)第三季度电话会议Energy Transfer 联合首席执行官托马斯·朗 (Thomas Long) 阐述了天然气发电的未来机遇。他说:“预计人工智能和数据中心的增长将带来不断增长的电力需求,而电网可靠性的必要性也变得越来越重要,很明显,天然气将在帮助满足这一需求方面发挥重要作用。”
数据中心不仅需要大量的电力,而且需要稳定的供应。人工智能数据中心必须全年 365 天、每周 7 天、每天 24 小时不间断供电。天然气可以满足他们对基本负荷电力的需求,而可再生能源由于具有间歇性,只能通过昂贵的电池存储作为备用来提供。
Energy Transfer 处于利用这一趋势并支持天然气需求增长的理想位置。“鉴于 Energy Transfer 广泛的州际和州内天然气管道足迹,我们最有能力利用人工智能数据中心、天然气发电厂、和未来几十年的工业和陆上制造业,”朗在电话中表示。 需求加速增长
朗在电话会议上表示:“从需求拉动的角度来看,我们从未见过如此水平的活动,而这些机会是真正遍布我们的天然气足迹,从亚利桑那州到佛罗里达州,从德克萨斯州到密歇根州。”然后他注意到了一些机会。
长的报道该公司目前通过管道直接和间接将天然气输送到 15 个州的约 185 家发电厂。这个数字在未来几年可能会大幅增长。他说:
我们收到了连接 11 个州的大约 45 个发电厂的请求,但我们目前尚未为这些发电厂提供服务在总计的 每天可消耗高达 6 Bcf 的气体负荷。此外,我们还收到了来自 10 个州 40 多个预期数据中心的请求。这些数据中心在总计的每天可消耗高达 10 Bcf 的气体负荷。 这是大量增量的天然气需求。去年,美国消耗了约 1080 亿立方英尺 (Bcf)每天
天然气。仅 Energy Transfer 就能满足的发电厂和数据中心的天然气需求就超过了该国当前每日使用量的 10%。天然气需求的激增将提高现有管道系统的利用率。
它还应该允许该公司建立额外的管道产能。这些不断增长的销量将增加其现金流。
最重要的是,该公司已开始在德克萨斯州各地建设八个 10 兆瓦天然气发电厂,以“支持我们的自己的运营并提高 Energy Transfer 和我们在德克萨斯州的客户的系统可靠性,”龙在电话中说道。该公司可以建造更多这样的小型工厂将来支持其及其客户不断增长的电力需求。这些工厂将降低成本并增加现金流。
未来AI需要大量的力量,这是推动天然气需求不断增长。鉴于其广泛的天然气基础设施足迹,Energy Transfer 相信它处于利用这一机会的最佳位置。它目前的需求远远超出了以前的水平,这应该会推动未来的强劲增长。这应该会给 MLP 带来大量的动力来增加其利润丰厚的分配,目前的收益率约为 7.5%。这种收入和增长的结合使 Energy Transfer 对于那些乐于投资 MLP 的人来说是一个有吸引力的投资机会,为投资者带来了附表 K-1 联邦税表每年。