一项新研究表明，人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。
参与的非专业诗歌读者更有可能判断人工智能生成的诗歌是人类写的，而不是人类实际写的。这
学习由匹兹堡大学的研究人员进行的测试向参与者展示了 10 位著名英语诗人写的诗歌以及 ChatGPT 3.5 以这些诗人的风格生成的诗歌。杰弗里·乔叟、威廉·莎士比亚、塞缪尔·巴特勒、拜伦勋爵、沃尔特·惠特曼、艾米丽·狄金森、TS·艾略特、艾伦·金斯伯格、西尔维娅·普拉斯和多萝西娅·拉斯基的真诗和仿诗被呈现给参与者。
结果显示，人类写的一首诗被判定为人类创作的可能性约为人工智能生成的诗歌被判定为人类创作的几率的 75%。
与之前的研究相反，该研究还发现，参与者对人工智能生成的诗歌的整体质量评价高于人类写的诗歌。
作者提出，非专业读者更喜欢人工智能生成的诗歌，因为他们发现它们更简单、更容易理解。
研究作者写道，人类写的诗歌的“复杂性和不透明性”是“诗歌吸引力的一部分”。
此类诗歌“值得深入研究和分析，而人工智能生成的诗歌可能不会”。
然而，由于人工智能生成的诗歌没有如此复杂性，因此它们更擅长向可能没有时间或兴趣的非诗歌专业读者明确传达图像、情绪、情感或主题为了满足人类诗人的诗歌所要求的深入分析，”他们说。
时事通讯促销后
“虽然我毫不怀疑人工智能可以通过对著名作品进行逆向工程来生成近乎完美的斐波那契诗歌序列，但人性才是诗歌的核心，”《诗歌》一书的作者、诗人乔尔·泰勒 (Joelle Taylor) 说道。TS 艾略特获奖作品《C+nto & Othered Poems》，对研究结果的回应。– 一首诗不仅仅是一种算法。它是意义、同理心、启示、反转、异议、激情和惊喜：诗歌是在逻辑和混乱之间发生的事情。
“也许问题不在于人工智能能否写出更好的诗歌，而在于人们认为诗歌是什么，”她补充道。– 这是一组押韵吗？容易制造的音乐感？还是有什么无法定义的事情？除此之外，他们用来创建算法的样本都是非常古老的例子，而且都是白人男性中上层阶级作家。换句话说，人工智能正在创造人类的东西思考诗就是这样，而不是它实际的样子。“机器正在写诗”是我今年读过的最有诗意的东西之一。
研究作者得出的结论是，考虑到读者识别机器书写文本的困难，以及他们“明显相信人工智能不会模仿人类经验”，政府推行人工智能监管“可能是值得的”关于透明度。