机器学习有助于高分辨率 3D 打印技术的快速发展
作者：Queensland University of Technology
昆士兰科技大学生物医学工程师开发了一种新的自动化方法，可大幅推进熔融电写技术，这是一种用于组织工程和再生医学的新型高分辨率 3D 打印技术。
第一作者 Pawel Mieszczanek 博士，他在 2017 年获得了博士学位。昆士兰科技大学增材生物制造 ARC 培训中心的负责人表示，该方法将使熔体电写 (MEW) 技术更快地进步。
“MEW 是一个多层面的 3D印刷技术这也适用于生物工程、生物材料科学和软机器人技术，”Mieszczanek 博士说。
“然而，从十多年前的早期阶段到目前，它面临着诸多挑战，如实验时间长、打印速度低、结果一致性差以及对用户打印机操作的依赖等。
“为了解决这些问题，我们使用机器学习(ML) 为 MEW 创建闭环过程控制系统。
“新颖的 MEW 系统设计非常有效，因为它可以监控光纤飞行路径，使我们能够使用即时的用于连续分析的成像。”
昆士兰科技大学马克斯·普朗克昆士兰细胞外基质材料科学中心 (MPQC) 主任、杰出教授 Dietmar W. Hutmacher 表示，新的自动化数据收集系统将实验时间从几天或几周缩短到了几个小时。
“我们使用前馈神经网络、优化技术，反馈回路以确保打印的零件具有一致的可复制性。
“这项工作表明，机器学习可以实现 MEW 操作自动化，并支持复杂 3D 打印技术中有效闭环控制的工程。”
研究团队包括来自昆士兰科技大学的 Pawel Mieszczanek 博士、杰出名誉教授 Peter Corke、杰出教授 W. Hutmacher；俄勒冈大学的 Courosh Mehanian 教授和 Paul D. Dalton 副教授。
该研究“迈向工业级增材制造：人工智能驱动的 3D 熔体电写闭环控制”发表在通讯工程。
更多信息：Pawel Mieszczanek 等人，迈向工业级增材制造：用于 3D 熔体电写的人工智能闭环控制，通讯工程（2024）。DOI：10.1038/s44172-024-00302-4
引文：机器学习有助于高分辨率 3D 打印技术的快速发展（2024 年，11 月 18 日）检索日期：2024 年 11 月 18 日来自 https://techxplore.com/news/2024-11-machine-aids-rapid-advancement-high.html
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