微软开始煮副驾驶青蛙

2024-11-18 10:34:00 英文原文

观点在 1968 年的《星际迷航》剧集“终极计算机”中,柯克船长用他的飞船来测试新型计算机 M5。如果你愿意的话,可以担任企业号星舰的副驾驶。

旨在更有效地执行船员的工作,M5确实,这些工作做得很好,但由于缺乏理解,它不得不被禁用。但前提是要付出惨重的代价。

上周,Microsoft 365 Copilot,一个副驾驶,如果你愿意的话,为技术企业被认为可以更高效地执行人工任务,价格上涨 5%,这是许多经过精心判断的旧式增量中的第一个。与 M5 不同的是,它的目的不是对敌人进行物理破坏,而是通过提高生产力的光子鱼雷和振兴工作流程的相位器螺栓来取得商业胜利。

微软自己的柯克船长萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在 10 月底表示,人工智能将交付100 亿美元收入在下一个季度。它肯定有效,但在没有任何明确证明的竞争结果的情况下,是时候在推出 20 个月后审视 Microsoft 365 Copilot 本身了。扫描仪是否显示了 Trek 和雷蒙德特许经营权所喜爱的乌托邦结果?

不久前,这位专栏作家注意到明显的差距在商业虚拟宇宙的炒作和赤裸裸、毫无灵魂的超企业体验之间。与企业人工智能相比,业务线虚拟现实有两个优点。它不可能一夜之间出现在桌面上并涉足日常 IT 体验中涉及的一切。因此,它无法一次性产生数百万美元的许可。VR 正在失去其支持者巨额资金,这是无法掩饰或避免的,但企业人工智能要阴险得多。

正如它所创造的反乌托邦一样。查看 Microsoft 365 Copilot 销售的主要功能。

在 Loop 或 Teams 中弹出它的侧边栏,它可以自动总结说过的话。它可以提出问题,自动填充会议议程。或者您可以在提示中给出要点,它会自动生成文档、演示文稿和其他内容。它可以创建剪贴画来美化这些文档、PowerPoint 和内容。

这个怎么卖?在进行在线演示或团队会议时,让 Copilot 提出一个非常好的问题,会让你看起来更聪明。还隐含但未言明的内容是:如果你是这个人工智能智能问题的人类,并且想要看起来足够聪明来回答它,你会打电话给谁?副驾驶。

我们的动力始终是放弃收集数据、思考数据并传达结果的枯燥工作。所有内容都可以作为提示输入到机器中,并且结果将呈现为您自己的。

一场科幻恐怖的反馈循环秀就这样开始了。人工智能生成的关键点的接收者将要求人工智能将它们扩展为一个文档,该文档本身将被人工智能关键点并反馈到团队已经成为的人类机器中。自动安排的会议将被自动分配,并且会像小脑中的脑虫一样繁殖。报告、会议、演示和电子邮件的数量将不可避免地增长,因为它们变得越来越不人性化。是机器为我们工作,还是我们为机器工作?

反馈到自身的生成式人工智能输出只能以一种方式进行,但企业中的 Copilot 似乎旨在放大这一过程。如果你想跟上同事的聪明才智和生产力的提高,以及企业结构对人工智能的期望,你就必须使用它。 

即使是看似无害的副驾驶业务Dall-E 驱动的 Designer 图形进入文档的工具是邪恶的毒药。生成的图片无法提供超出生成提示所包含内容的见解,并被机器核心中存在的任何幻想所稀释。但报告或演示文稿中的这些图片会引发人们对额外意义和解释的期望。剪贴画之所以让人感觉如此空虚、如此累人,是因为它说出了我们的认知,却没有传达任何东西。这是人工设计的剪贴画,需要花费一些精力才能找到并包含在内;机器版本立即出现。它将把观看 PowerPoint 时的微昏迷推向无意识反抗的新领域。

人类认知不是工作流程的限制因素。缺乏刺激的无聊、单调乏味导致的懒惰、所做的事情毫无增加,以及对失败驱动的平庸的恐惧都是敌人。所有这些都在企业人工智能中找到了非常舒适的新位置。

当你必须创建或消耗公司电子邮件、团队、会议议程和定期报告中提供的日常饮食时,说出你的心沉了多少是禁忌。当所有噪音都被放大并且信号被企业人工智能抑制时,你将无法说出它会进一步下沉多少。公平警告:购买深海球现在。

有一个逃生舱口。拒绝。鼓励拒绝。当你发现事情出错时,请说出来。一颗沉沦的心对于个人、团队或组织来说都不是任何美好事物的平台。倾听你的人性并利用它。哦,还有寻找“终极计算机”——它是陈词滥调、庸俗的、切中要害的。供应商人工智能炒作的完美解药。®

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摘要

在一篇将《星际迷航》的“终极计算机”情节与 Microsoft 365 Copilot 进行比较的评论文章中,人们对人工智能在商业环境中的效率和意外后果提出了担忧。虽然微软的目标是通过最近提高 Copilot 的价格来展示人工智能带来的可观收入,但批评者质疑这种切实的好处没有明显的竞争优势。该文章警告人工智能对生产力、工作流程和创造力的反乌托邦影响,强调对副驾驶的依赖会导致非人类生成的内容过多,从而减少人类的输入和参与。最后,它倡导抵制不加批判地采用企业人工智能工具。