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埃隆·马斯克对特朗普的影响可能会导致更严格的人工智能规则

2024-11-18 13:00:00 英文原文

作者:Connie Guglielmo SVP, AI Edit Strategy

尽管唐纳德·特朗普的连任引发了猜测,正如我上周深入指出的,新政府可能会考虑减少监管并拒绝政府强制实施的人工智能保障措施,那些希望控制人工智能公司的人可能会在亿万富翁埃隆·马斯克身上找到盟友。

Photo shows a three-quarter profile of Musk in a suit and tie, with his lips slightly puckered, seemingly in concentration.

11 月 13 日,埃隆·马斯克在华盛顿特区凯悦酒店与众议院共和党人会面时聆听美国当选总统唐纳德·特朗普的讲话。

艾莉森·罗伯特/盖蒂图片社

这位南非移民通过在 PayPal、特斯拉和其他科技公司的工作成为世界上最富有的人之一。 著名的特朗普支持者准备在新政府中发挥积极作用。尽管他很早就支持 OpenAI 和谷歌的 DeepMind,并且投资了 Tesla(自动驾驶汽车、出租车和机器人)以及他的 AI 初创公司xAI马斯克也曾警告我们人工智能变得太强大、太快,可能会伤害人类。 

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“他对人工智能的悲观态度如此深刻,以至于他与谷歌联合创始人拉里佩奇断绝了友谊。最后一根稻草是拉里称我为“物种主义者”,因为我支持人类意识。马斯克去年对 CNBC 的 David Faber 表示,“机器意识”,彭博社的 Parmy Olson著名的。一个 

奥尔森补充道:“马斯克可能是一个脸皮薄的自恋者,但他也是一个纯粹主义者,对他来说,金钱是实现更宏伟目标的手段,他会把意识形态和自我置于经济利益之上。”“如果马斯克获得了围绕人工智能制定国家规则的独特地位,他可能会想利用这一地位来实现他的意识形态。这比放松人工智能监管规则更能满足他的自我意识,而放松人工智能监管规则将帮助他的竞争对手正如它对 xAI 和特斯拉的帮助一样。”

麻省理工学院人工智能教授马克斯·泰格马克也认为,马斯克对特朗普在科技行业问题上的影响可能会导致“人工智能更严格的安全标准”,包括阻止通用人工智能(一种匹配或超过人类智能的系统)的发展。泰格马克表示:“如果埃隆设法让特朗普了解人工智能问题,我们更有可能获得某种形式的安全标准,从而阻止通用人工智能的发展。”告诉卫报。“他可能会帮助特朗普理解 AGI 竞赛是一场自杀竞赛。”

尽管如此,悲观者和其他担心人工智能未来的人不应该把所有的赌注都押在马斯克身上。彭博社的奥尔森补充道:“马斯克对人工智能末日的担忧并不能让他成为人工智能政策的安全助手。只要看看他领导下的推特所发生的事情就知道了。针对移民和有色人种的恶意言论在该平台上激增。......虽然阴谋论很容易像病毒一样传播,这通常要归功于马斯克本人的帖子。”

正如我们在新闻界所说:请继续关注,因为这是一个正在发展的故事。

以下是人工智能领域其他值得您关注的事情。

OpenAI 的进展可能因缺乏新的训练数据而陷入停滞

OpenAI 已与部分出版商签署许可协议,并抵御其他人的诉讼,因为它试图满足对新训练数据的无限需求——数十亿比特的信息,包括新闻出版商和其他人创建的受版权保护的故事,其人工智能引擎或大型语言模型,被喂养后,它们就可以回答我们向 ChatGPT 等聊天机器人提出的所有问题。

因此,我注意到一份报告称,该公司正在开发的新人工智能模型 Orion 的改进速度正在放缓。测试 Orion 的团队透露,该模型的改进率“远不及我们在 GPT-3 和 GPT-4 发布期间看到的改进率”。根据工具报告。原因是:“缺乏未使用的、高质量的、真实的训练数据。”

OpenAI 没有回应我对 Orion 以及任何训练数据问题发表评论的请求。 

据报道,鉴于 OpenAI、谷歌和其他创建法学硕士的公司已经刮掉了所有内容他们需要从互联网上获取资源来喂养他们的人工智能机器。现在内容所有者,例如 纽约时报和无数 知名作家,对此是明智的(最近齐夫·戴维斯报告注意到人工智能公司对高质量内容的依赖程度),OpenAI 一直在寻求许可协议,以确保每天创建的新内容的稳定供应。(这就是为什么微软和风险投资公司 A16z 本月认为版权法不应妨碍营利性人工智能初创公司,并称初创公司需要 “免费且方便”的访问新的作品和知识。)

Tool Report 的故事表明,OpenAI 可能正在使用“合成数据”训练 Orion 进行实验——这些数据是使用 AI 模型生成的,并模仿现实世界数据中看到的模式——与现实世界数据一起引入新的可变性层和虽然合成数据可能是克服数据稀缺问题的一种方法,但它是一个相当新的概念,很容易出现偏差和不准确的情况。”

将其添加到开发人工智能故事列表中。 

在人工智能帮助下创作的披头士乐队“最后一首歌曲”获得格莱美奖 

保罗·麦卡特尼(Paul McCartney)称之为披头士乐队“最后”的原创歌曲,是在人工智能技术帮助恢复约翰·列侬生前录制的声音后发布的,现在正在角逐格莱美最佳摇滚表演奖。这是第一个披头四获得格莱美提名— 列侬、麦卡特尼、乔治·哈里森和林戈·斯塔尔 — 27 年来(乐队已获得近 25提名历年)。

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现在和那时改编自列侬 1980 年去世前录制的小样,麦卡特尼和斯塔尔在 2023 年 11 月发行前宣布了这首歌曲的组装方式,将其称为披头士乐队的最后一首曲子。官方音乐视频拥有近 6100 万次观看次数。)在电影制作人彼得·杰克逊开发的人工智能技术的帮助下,乐队幸存的成员能够将列侬的声乐轨道与他唱歌和弹钢琴的演示分开。(这张唱片是列侬的遗孀小野洋子送给他们的。)麦卡特尼和斯塔尔添加了新的乐器,并包括哈里森 (Harrison) 于 2001 年去世的 90 年代的吉他录音。

此次提名之际,艺术家们担心人工智能可能会削弱他们制作的音乐、艺术、电影和其他创意项目的真实性。“虽然人工智能曾被用于制作《时不时》,但它符合指导方针格莱美奖规定“只有人类创作者才有资格”,并且在某些类别中允许包含“人工智能材料元素”的作品,”CNET著名的(如果你想知道的话)。 

这是因为与其他人工智能生成的音乐不同——尤其是 2023 年的病毒歌曲 袖子上的心由音乐家 Ghostwriter977 创作,该公司在未经艺术家 Drake 和 The Weeknd 知情或许可的情况下,使用人工智能听起来像艺术家 Drake 和 The Weeknd — Now and When 不会模仿或伪造列侬的声音。AI只是用来清理他录制的曲目。

说到诗歌,有些人更喜欢人工智能的东西

《袖子上的心》在格莱美奖评选中被拒绝,它展示了人工智能在复制人类艺术家的作品和愚弄粉丝。一个 

这让我想到了 11 月 14 日的一项研究,发表Nature.com 的研究发现,人类无法区分人类创作的诗歌和人工智能创作的诗歌之间的区别,并且在某些情况下对人工智能生成的诗歌给予“更有利”的评价。公平地说,这项研究要求“非专业读者”(而不是艾米莉·狄金森或威廉·莎士比亚的铁杆粉丝)对著名作家的诗歌进行评分。他们被告知这些诗要么是人类写的,要么是人工智能写的,或者根本不告诉他们是谁(或什么)写了这些诗。 

研究人员解释说,其目的在一定程度上是为了了解人类对人工智能生成内容的偏见。

“人工智能生成的图像已经变得与现实难以区分。人工智能生成的绘画被判定为人类创作的艺术品的比例高于真实的人类创作的绘画;人工智能生成的面孔被判定为真实人脸的比例高于实际照片尽管如此,研究一致发现,当被告知一件艺术品是由人工智能生成时,参与者对作品的评分较低。质量。”

为什么人工智能生成的诗歌“在节奏和美感等品质上更受好评”?答案:对于非专业诗歌读者来说,人类诗人可能太深奥了,他们发现人工智能生成的诗歌的“简单性”更容易理解,并误解了“人工智能生成的不连贯的人类诗歌的复杂性”。 

研究人员表示,“非专业诗歌读者更喜欢更容易理解的人工智能生成的诗歌”,它“以更直接、更容易理解的语言传达情感、想法和主题”。但读者“预计人工智能生成的诗歌会更糟”。

这让我们看到了研究人员所说的“比人类更人性”的现象:“人们更有可能相信人工智能生成的诗歌是人类写的,因为他们更喜欢人工智能诗歌,并且因为他们认为自己更有可能就像人类写的诗而不是人工智能生成的诗。”

事情远不止这些,这就是为什么我鼓励您阅读该报告。或者你可以看看我最喜欢的两首诗,都是人类创作的。第一个是“在一个下雪的夜晚停在树林里,“罗伯特·弗罗斯特。第二个,”牛诗,”是加里·拉尔森创作的《远方》漫画。 

媒体公司继续尝试人工智能工具

尽管有人担心一些出版商可能会用人工智能工具取代其媒体品牌的记者和编辑(因为这些公司面临着削减成本和员工的压力),但新闻编辑室应该尝试使用新一代人工智能技术,找出增强人工智能工具的方法。根据包括今年四月在内的众多媒体研究,他们的记者所做的工作并向读者提供了新的服务报告来自美联社。这就是为什么《华盛顿邮报》作为最积极引入人工智能功能的机构之一,推出了一个名为“AI 功能”的新工具也就不足为奇了。

询问帖子,它“从已发表的《华盛顿邮报》报道中提供人工智能生成的答案”,可以追溯到 2016 年。什么样的问题?例如,“泰勒·斯威夫特从 Eras 巡演中赚了多少钱?”以及“为什么核时钟如此重要?”

《华盛顿邮报》承认该工具是一项实验,并告诉读者,其常见问题页面,他们需要验证所提供的任何答案,因为即使答案是从新闻机构自己的故事中总结出来的,没有任何一代人工智能引擎可以“完全消除或防止错误或‘幻觉’(一个技术术语)的风险这是指人工智能误解了其反应所依据的底层文本。”

华尔街日报,及其道琼斯通讯社表示,他们也在尝试人工智能。“我们在复杂的数据驱动调查中使用人工智能和机器学习,总结文章,将一些内容翻译成当地语言,并为网站功能(例如我们文章的音频版本)提供支持。

《华尔街日报》的一个用例是出现在报道顶部的要点摘要。《华尔街日报》数字部主管 Taneth Evans告诉The Verge 表示,该新闻组织“目前正在运行一系列 A/B 测试,以了解用户对摘要的需求。”

如果您对人工智能如何重塑新闻业感兴趣 – 机遇和挑战 – 哥伦比亚新​​闻评论发表二月份的一份内容广泛的报告值得一读。 

还值得了解...

根据 11 月份吸引的访问量,OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 NotebookLM 正在迅速获得用户的青睐 根据市场研究公司Similarweb。ChatGPT 的流量较上月增长 17.2%,访问量达 37 亿次。与此同时,NotebookLM 可以让你就添加到 Google 人工智能增强笔记应用程序中的精选笔记、报告、网站、文档、链接、视频和其他内容提出问题,11 月份的访问量增加了三倍,达到 3150 万。一个 

如果您出于任何原因考虑旅行或搬到另一个国家,并发现自己需要学习新语言,语言学习应用程序 Memrise 添加了新的 AI Buddies,旨在充当聊天机器人导师,可以为您提供帮助。七个 AI Buddies 专注于学习的不同方面,包括模拟与母语人士的对话,并且支持 17 种语言,包括丹麦语、法语、德语、意大利语、西班牙语、瑞典语和土耳其语。您可以尝试演示这里。

尽管 45% 的美国消费者表示他们预计在未来五年内使用人工智能服务,您可能并不感到惊讶,但由行业贸易组织 CCIA 委托 Morning Consult 进行的 10 月份调查发现,30% 的 65 至 70 岁消费者表示,他们使用过人工智能服务,其中 7% 的人至少每周使用一次。CCIA 首席经济学家特雷弗·瓦格纳 (Trevor Wagener) 表示:“对人工智能潜在好处的乐观情绪比担忧更为普遍。”完整的调查是这里。一个 

尽管人工智能的采用率不断上升,但研究人员注意到,使用这些工具的人之间的性别差距仍在扩大。在研究了全球 300 万份工作资料和 12,000 名员工后,招聘服务机构 Randstad 发现,71% 的人工智能技术工人是男性,只有 29% 是女性——性别差距达 42 个百分点。研究可以发现这里。一个 

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摘要

您总结的文章讨论了人工智能融入各个领域的几个有趣的方面,包括新闻、音乐创作、语言学习和诗歌欣赏。以下是关键点的细分:1. **人工智能新闻业**:像《华盛顿邮报》这样的媒体公司正在尝试“问邮报”,读者可以提出问题,得到总结现有《华盛顿邮报》文章的答案(从 2016 年起)。这引发了人们对人类生成的质量和可访问性的质疑。2. **音乐和人工智能识别:**:一首由人工智能协助声音修复创作的披头士歌曲已获得格莱美提名,尽管其他一些歌曲因严重依赖人工智能技术而被排除在外。3. **人工智能学习语言**:忆术家的聊天机器人功能可以用多种语言进行辅导,提供一种学习新语言的便捷方式。4. **人类与人工智能诗歌偏见:** 最近的研究表明,由于感知的简单性和清晰度,非专家读者可能更喜欢人工智能生成的诗歌,而不是人类创作的诗歌,尽管基于偏见预计人工智能作品的质量较低。5. **人工智能的增长和采用**:ChatGPT 和 Google 的 NotebookLM 等平台的用户流量正在显着增长,这表明信息和通信需求越来越依赖人工智能。总体而言,本文强调了人工智能在各个领域不断发展的作用,以及它如何影响人类的感知和体验,特别是挑战了有关人工智能生成内容的质量和真实性的现有偏见和期望。