你需要知道什么
- 有报道称,缩放法则阻碍了先进人工智能模型的开发,谷歌前首席执行官埃里克·施密特声称,没有证据表明这一过程受到阻碍。
- OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体上分享了一条神秘信息,可能是对缩放定律的主张做出回应。
- 施密特承认,人工智能的发展在变得更加先进后可能会在未来遇到障碍,从而导致网络攻击和新形式的战争等危险。
- Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 最近透露,Sam Altman 可能会投资高达 1 万亿美元用于人工智能模型的训练,从而加深对物理学等的理解。
本周,社交媒体上出现了一些声称顶级人工智能实验室的报道,包括OpenAI、Google 和 Anthropic 正在努力开发先进的人工智能模型。这些报告将他们的说法归因于缺乏高质量的培训内容,导致回报递减,进而使继续投资这一领域变得困难。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近在 X(以前的 Twitter)上发布了一条神秘消息,表示“没有墙Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 似乎也有同样的看法。虽然这位高管承认许多因素可能会阻碍人工智能的进步,但他乐观地认为总有办法绕过这些障碍,包括合成数据。
现在,谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)对这些报道发表了看法(通过@tsarnick X 上):
“五年后,这些大型模型中的曲柄将再转动两到三圈。这些大型模型的缩放能力是前所未有的。没有证据表明缩放定律已经开始停止。它们最终会停止,但我们还没到那儿。”
谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt):“没有证据表明缩放定律已经开始停止”,5年内人工智能系统的功能将增强100倍,并且能够进行物理和数学推理,从而导致网络攻击等危险,生物攻击、错误信息和新内容… pic.twitter.com/5kQtRUeF1w2024 年 11 月 14 日
因此,Schmidt 预计未来将出现更先进、更有能力的 AI 模型,特别是在物理和数学方面,同时提到 OpenAI 最近发布的草莓AI模型,OpenAI-o1。然而,这位高管警告说,随着模型变得更加先进,危险也会随之而来:
“有证据表明,原始模型可以像人类一样进行零日攻击,甚至更好。”
施密特还将生物病毒和新形式的战争列为潜在危险,随着人工智能的发展,这些危险将会显现出来。
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OpenAI 希望投资 1 万亿美元用于 AI 模型的训练
为什么人工智能的下一个突破将在于推理,而不是扩展 - YouTube
多年来,人们已经清楚地认识到人工智能是一项耗能和资源匮乏的技术。谷歌和微软人工智能进步的用电量超过100多个国家的用电量。人工智能还需要大量的冷却水,最近发现这是比之前假设的多四倍。
OpenAI 最近濒临破产,预计一年内损失将达 50 亿美元。这可以归因于ChatGPT制造商咬紧牙关,追逐人工智能泡沫。作为背景,一份财务报告显示,OpenAI 在训练人工智能模型上花费了 70 亿美元,并在人员配备上额外花费了 15 亿美元,这远远高于其薪资等级。
最近的一份报告显示软银于 2023 年通过了投资 ChatGPT 制造商的要约因为其不确定的收入来源。虽然这家人工智能公司似乎已经重新振作起来,但据报道它正在在 2029 年实现盈利之前,该公司将因人工智能炒作而亏损 440 亿美元。
这表明它可能需要经过几轮融资才能维持业务运营,这可能需要外部干扰和恶意收购来自微软。市场分析师预测未来三年内的潜在收购随着投资者对人工智能的兴趣消退。
山姆·奥尔特曼透露超级智能是“还剩几千天”他还热情地讨论了他的实现AGI的梦想(通用人工智能),这可能需要“7万亿美元和多年时间才能建造 36 个半导体工厂和更多数据中心”。
有关的: Sam Altman 和 Anthropic 首席执行官的 AGI 预测
事实上,缩放法则的限制可能不会阻止 OpenAI 首席执行官在人工智能领域做出更复杂的尝试。在讨论人工智能缩放法则时Lightcone 播客的最新一集Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 表示,Sam Altman 向他透露,他可以投资高达 1 万亿美元用于人工智能模型的训练,从而加深对物理的理解并解决核聚变等复杂的工程问题。