今年早些时候，微软研究院宣布（在新选项卡中打开）其最新的实验室位于日本东京。今天，我们庆祝其盛大开幕，以加强微软研究院对亚太地区人工智能研究的承诺。这个新实验室将专注于具体人工智能、福祉和神经科学、社会人工智能和行业创新——所有领域都符合日本的社会经济优先事项。该举措将加强与当地学术和工业合作伙伴的合作，为全球创新和人才发展做出贡献。
我们最近采访了新成立的东京实验室负责人 Yasuyuki Matsushita。松下幸之助于 2003 年至 2015 年在微软亚洲研究院工作，过去十年在大阪大学担任教授，于 10 月回国。他回顾了自己的历程、技术的演变以及微软亚洲研究院（东京）面临的机遇。
为何重返微软亚洲研究院？
问题：我们很高兴您领导东京的新实验室。您于 2003 年至 2015 年在北京的微软亚洲研究院工作，之后转入学术界。是什么促使您在近十年后回归？
松下泰之：微软亚洲研究院一直是开展前沿研究的绝佳场所，尤其是在人工智能时代。今年早些时候，我了解到微软亚洲研究院的扩张，包括在东京建立一个新实验室。这提供了一个令人兴奋的机会，可以在当地和全球范围内产生有意义的影响，激发了我返回的动力。此外，微软处于人工智能进步的最前沿，这使得现在成为重新参与的理想时机。我相信我的工作能够为这个充满活力的领域做出有意义的贡献。当今人工智能的发展速度是无与伦比的，因此这是一个令人兴奋的参与时刻。
十年来发生了什么变化？
问题：现在您已经回来几周了，从您的角度来看，微软亚洲研究院发生了哪些变化，以及自您上次来到这里以来哪些保持不变？
松下泰之：我注意到的最直接的变化是一系列员工工具和资源，它们在过去十年中发生了显着变化。我仍在熟悉这些旨在优化效率和协作的新系统。在过去的十年里，微软在推动其他公司的数字化转型方面发挥了关键作用，它也在内部进行了转型。
除了这些变化之外，微软亚洲研究院的独特之处在很大程度上仍然没有改变。文化和人民继续营造创新和协作的环境。该组织仍然吸引着杰出的人才，研究精神一如既往地充满活力。其最大的优势之一是其开放、协作的方式。与大学和研究机构保持长期合作伙伴关系，鼓励跨地区、跨文化、跨学科的交流。这种协同效应刺激创新并支持行业发展。对卓越的承诺仍然是微软亚洲研究院身份的核心。
微软亚洲研究院 — 东京实验室规划
问题：随着微软亚洲研究院向东京、温哥华、新加坡和香港等地区扩张，您作为东京实验室负责人有何计划？您如何看待它对该地区创新生态系统的贡献？
松下泰之：我的主要目标是使东京实验室的发展与微软亚洲研究院推进科学技术造福人类的使命保持一致。我们在该实验室重点开展的研究工作旨在解决紧迫的社会问题，同时推进人工智能技术造福整个社会。
例如，日本的人口老龄化带来了独特的挑战，需要有效的社会解决方案——这是当今许多国家面临的问题。通过我们的研究，我们的目标是产生可在全球范围内应用的见解，以主动应对和缓解此类挑战。
日本在电子、材料科学和机器人等领域也拥有强大的科学研究遗产。其先进的产业基础，包括汽车、电子、机械等领域的知名企业，为我们的研究成果提供了丰富的应用场景。此外，日本健全的教育体系为我们的深入研究提供了至关重要的智力基础。
我们致力于维持开放的研究实践。通过发布我们的研究结果并开源我们的工具，我们确保我们的工作惠及更广泛的行业并丰富全球知识库。我们的目标是分享推动全球社会进步和创新的见解。
培养下一代
问题：人才是微软研究院使命和文化的核心。微软亚洲研究院 — 东京正在寻找什么样的人才？东京实验室可以通过哪些方式加强努力，为该地区培养下一代技术创新者？
松下泰之：加入 Microsoft 的主要优势之一是我们与实际应用程序的紧密联系。研究与实践之间的这座桥梁使我们的工作能够产生直接的社会影响，确保创新技术产生有意义和有益的成果。
在招聘新人才时，我们寻找聪明、自我驱动、具有天生的好奇心和解决社会挑战的热情的人才。我们寻找的最重要的特质是渴望了解复杂问题背后的“原因”。虽然技术专业知识至关重要，但致力于解决社会问题可以激发创造力并推动有意义的进步。这种好奇心和目标的结合激发了创新，推动我们在微软亚洲研究院不断前进。
在东京实验室，我们愿景的核心部分是培养下一波技术创新者。我们计划继承微软亚洲研究院在整个地区倡导的成功人才计划，例如联合研究计划、访问学者计划和实习机会。这些为早期职业专业人士和学生提供了宝贵的实践经验，为他们提供了必要的研究技能，并加深了他们对复杂技术挑战的理解。
我们致力于创造一个培育环境，让人才能够茁壮成长、协作并为全球科技格局做出贡献。通过将创新与现实世界的影响相结合，我们的目标是激励下一代突破界限并推动社会进步。
计算机视觉的快速发展
问题：当今世界，一切都在走向数字化、智能化。十年前，您的研究重点是光度测定和视频分析。您能否分享这一时期的一些关键成果，并解释一下您如何看待人工智能等新兴技术对计算机视觉领域的影响？
松下泰之：当时，我的研究重点是计算机视觉，特别是用于 3D 重建的光度测量和旨在提高视频质量的视频分析。那个时期最突出的项目之一是开发能够捕获高分辨率 3D 信息的十亿像素相机。这台相机在这次拍摄中发挥了至关重要的作用敦煌莫高窟项目旨在以前所未有的精确度以数字方式保存敦煌壁画和佛龛的文化遗产。一个
另一个值得注意的项目是视频稳定技术的开发，该技术作为 Media Foundation 的一部分集成到 Windows 7 中。该技术通过补偿不必要的摄像机移动来提高视频质量，提供更流畅、更专业的输出。能够处理和稳定视频的实时算法的创建在当时具有开创性。
从那时起，深度学习、大型数据集和复杂的神经网络架构的引入将计算机视觉推向了新的高度。曾经被认为困难的任务，例如目标检测、识别和分割，现在已成为现代人工智能技术的标准。当前的研究通过探索创新的网络架构、新的学习策略和增强的数据集继续突破界限。一个特别令人兴奋的趋势是人工智能在现实世界交互场景中的使用，导致了具体人工智能的出现，这是我当前工作的一个主要焦点。
了解机器人之外的具体人工智能
问题：您目前的研究兴趣包括体现人工智能，这也是微软亚洲研究院（东京）的重点领域之一。实体人工智能到底是什么？它与机器人技术有何不同？
松下泰之：实体人工智能超越了传统的机器人技术。虽然机器人通常是配备执行特定任务的执行器的机器，但嵌入式人工智能专注于开发智能系统，该系统可以执行复杂的任务，同时在物理和虚拟环境中理解和交互。机器人技术和人工智能是独立发展的，但实体人工智能是这两个领域的融合，将人工智能与能够在动态现实环境中感知、行动和学习的物理代理相结合。
该领域本质上是跨学科的，涉及机器人控制、强化学习、空间意识、人机交互、推理等方面。例如，嵌入式人工智能包括推断因果关系的能力，例如了解不受支撑的笔记本电脑会因重力而掉落。这些类型的交互和解释源于对物理世界的参与和理解，使具体化人工智能成为一个令人兴奋且多方面的研究领域。
鉴于嵌入式人工智能的复杂性，没有任何一个组织能够单独涵盖其开发的所有方面。我们期待与日本当地的行业和学术机构合作，利用他们的专业知识和我们在人工智能方面的优势来推动该领域的发展。
为计算机视觉和人工智能领域有抱负的研究人员提供建议
问题：您在学术界和工业界拥有广泛的职业生涯。根据您作为教育者和研究人员的经验，您会给有兴趣从事计算机视觉和人工智能研究的年轻人什么建议？
松下泰之：对于对计算机视觉和人工智能感兴趣的学生来说，即使特定的研究主题和技术不断发展，数学和计算机科学的坚实基础也是必不可少的。对梯度、雅可比行列式和向量空间等基本数学概念的深入理解是必不可少的。无论编程语言或开发平台如何变化，掌握这些原则都是有益的。
保持持续学习的心态同样重要，因为该领域在不断发展。例如，深度学习在十年前并不那么突出，但现在已成为该领域的核心。在微软，我们强调成长心态的重要性——适应能力强，对新技术持开放态度，并愿意随行业进步而变化。早期职业生涯的专业人士应该在基础知识的基础上培养快速获取新技能的能力。这种适应性是研发长期成功的关键。