作者:Edwin Evans-Thirlwell
发布日项目负责人采访
微软模拟飞行 2024今天在 Steam 和 Microsoft Store 上发布。由 Asobo 再次开发 - 否则因其臭老鼠成群- 它建立在2020年的比赛用发布公告的话说,“利用模拟、云、机器学习、图形和游戏领域的最新技术”。
我们正在进行审查,但代码发布较晚,因此我们的撰写可能需要一段时间。从短期来看,我认为您可能想知道 MFS 2024 到底如何利用“机器学习”技术,同时考虑到此类古怪小玩意的能源成本和对自动化工具的依赖增加与裁员之间的关系日益密切。更直接的是,您可能想知道在您玩游戏时它会消耗多少互联网流量。
《微软模拟飞行 2024》与 2020 年游戏共享许多活动部件,后者利用 Blackshark.ai、微软 Azure 工具和 Bing 地图的技术来分析卫星和航空图像并生成地形图和建筑物等物体。虽然其中大部分是通过初始下载提供的,但其中一些是按需流式传输给您的。
MFS 2024 的主要变化是它提供了更多的流媒体,同时尝试提供更多的视觉丰富度。“我们做了调查并询问人们,我们该如何做到这一点 - 我们可以改进什么?”MFS 负责人 Jorg Neumann 在本月早些时候的一次采访中告诉我。“其中一个非常一致的区域是,如果地面看起来好一点就好了。因为在 MFS 2020 中,我们拥有整个世界,从某个高度看起来不错,但一旦着陆,它看起来并不是非常详细。”
MFS 2024 试图通过一个新的在线机器学习平台来解决这个问题,该平台根据开发人员给出的规则按需生成地形细节。“所以我们基本上查看了纹理,其工作方式是我们有一个团队标记了 28,000 个瓷砖,”Neumann 解释道。“所以我们选择了一些代表地球的瓷砖——其中一些是森林,一些是沙漠,一些是河流,诸如此类的东西,然后我们对它们进行标记并说,‘这是砾石,这是是低矮的草丛,这是灌木丛”。
“然后你将其输入机器学习系统,然后说‘这种颜色和这种图案就是这样的’——你输入它,然后你得到所有的东西,你查看结果,然后你就得到了再次人为干预,你基本上会说:“哦,好吧,错了。”然后你重新训练它,我们分四个不同的阶段进行。”
我问,在实践中,人为干预的过程是什么样的?避免我们经常看到的那种不可思议的失真的技巧是什么?当今基于提示的生成艺术,更不用说之前的游戏了宇宙可怕的地形变形?
“这实际上只是图像分析,”诺伊曼说。“这只是一个查找表,你会说,这是沙子吗?我认为,我们定义了 26 种不同的表面类型 - 红沙或棕沙到沥青,这些类型的东西。我不知道扭曲,但你知道,你基本上会说,‘哦,这个是这个,这个是这个’,它有时会出错,你知道——它把砾石理解为沙子,然后你必须稍微重新训练它。”
一旦根据一名玩家的动作生成,MFS 2024 的地形数据就可供其他飞行员使用 - 当他们在附近时,这些数据会传输到他们的游戏中。这使得系统更加高效,并产生了一种奇特的想法:当你飞越游戏中的偏远地区时,你就为其他人带来了那个地方的生活。
在听到这个系统时,我不可避免地担心,机器学习的作用扩大是否会以牺牲就业为代价。虽然根据工具、学科和公司的不同而有所不同,但当今的人工智能工具和企业成本削减之间存在联系,例如微软等大型视频游戏发行商解雇数万人即使他们花费数十亿理论上可以自动化游戏开发各个方面的软件,例如为建筑物和车辆创建艺术资产。
然而,Neumann 表示,MFS 2024 对机器学习的广泛使用对劳动力“没有影响”。“我们所做的唯一一件事就是成长,”他继续说道。“《模拟飞行 2020》是一个 100 人的团队。《模拟飞行 2024》在阿索博有 200 人,总共 800 人(支持工作室)。”诺伊曼坚持认为,“手工”为生成器标记游戏地图是不可能的。“我们会花费一生,然后有些人只是标记地形,这并不是真正的核心。所以它只是一个帮助我们的工具。”
更紧迫的担忧是对流媒体的依赖将需要最强大的宽带连接。几个月前,有一个报告MFS 2024 要求您每小时传输高达 81GB 的数据。诺依曼告诉我,这是基于在最苛刻的设置上运行的未优化构建的计算,平均数据使用量将“远远低于这个数字”——尤其是因为大多数玩家会将大部分时间花在高处向上,滑行浏览已经加载的“航空数据”,而无需进行流式传输。当被要求提供玩家数据使用的粗略平均数据时,他建议相对适中的每小时 5GB。
虽然每小时 5GB 仍然是一个很大的数字,但 Neumann 认为从玩家的角度来看,扩展的流媒体系统更加高效,因为这意味着初始下载可以小很多 - 大约 50GB。这也意味着你不必在接下来的几年里下载大规模的扩展 - 相反,游戏对地球的表现可以进行远程修改和扩展,新的内容可以根据需要流式传输给每个玩家。
“《飞行模拟器 2020》大约有 120 个演出,然后我们添加了所有这些世界更新,每个世界更新都在 10 个到 30 个演出之间徘徊,所以我们现在有数百个演出,”他说。“我们将继续前进。所以想象一下 2028 年世界更新 38 或其他什么。太字节的下载 - 它只是无法扩展。”
Nuemann 指出,实际上,许多 MFS 2020 玩家并不愿意访问模拟地球的绝大多数区域。“一个机场有两千兆字节,我们有很多机场,对吧,”他说。“根据旧的计划,你必须下载每个机场,即使你无意访问这个地方。我知道很多人只是从当地的家乡飞往他们在大学长大的地方。而他们不这样做”他们不想探索整个星球,只想在他们熟悉的地区闲逛。
“他们的数据消耗(在 MFS 2024 中)将会很小。所以我们实际上认为我们已经节省了很多,这实际上要好得多。强力巨大的客户端问题 - 我认为这不会真正扩展。想象一下如果我们的纹理分辨率再次提高。”
虽然诺伊曼关于效率的论点在抽象上对我来说听起来很合理,但现在显然还不清楚玩家将如何玩《微软模拟飞行 2024》,以及他们如何使用或滥用其对流生成地形的依赖。我想到的一种更异想天开的情况是,声名狼藉的飞行员可能会决定通过集体进行低空飞行来欺骗开发人员,从而增加机器学习和流媒体系统的负担。
这种开放性令人担忧,因为生成式人工智能总体上的能源和排放成本不断增加,而微软尤其试图在坚持相对雄心勃勃的负碳计划同时还在 OpenAI 的各种机器人聊天机器人和微软的旗舰 Copilot 应用程序等技术上投入了大量资金。
最著名的生成式人工智能工具正在吸收很多力量,无论是在人工监督的数据集上“训练”它们的过程中,还是在数据中心实际运行它们时。尽管他们的言辞如此,微软的温室气体排放量实际上是2023 财年增长 30%比上一年。
虽然诺伊曼没有在我们的聊天中分享任何关于总体能源使用的估计,但我怀疑《微软模拟飞行 2024》的新机器学习和流媒体系统的排放足迹是否会与以下产品相当:为您的键盘添加副驾驶按钮。但这都是图片的一部分。请留意本月晚些时候的一篇文章,了解有关该主题的更多信息,其中诺依曼和我讨论了飞行模拟的原理、未来社区驱动的功能,以及实时生成整个星球的纯粹怪异。