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马克·扎克伯格如何全力以赴让 Meta 成为主要的人工智能玩家并威胁 OpenAI 的主导地位

2024-11-19 10:30:00 英文原文

作者:Sharon Goldman

4. **财务和投资者的耐心**:尽管为了 Llama 的进步而对 GPU 进行了大量投资,但人们仍然对它的强大版本的投资规模充满信心:他们认为平衡与开放相关的风险至关重要

-来源人工智能的好处超过了,尤其是在中国的墙方面。5. **技术和领导力的未来**:具有支撑创新的可能性。今年早些时候,联合创始人丹尼尔·埃克 (Daniel Ek) 在博客文章中谈到了扎克伯格的控制力和愿景,他认为该行业“比闭源更有可能”打造一个没有公司垄断的世界。这篇文章说明了围绕 Llama 或任何开源人工智能计划的争论的核心程度,不仅会影响 Meta 的定位,还会将他塑造为一位强大的领导者,帮助 Meta 的感知技术转变为领先地位,并推动其愿景向前发展在这个地区如此迅速。

总而言之,扎克伯格被定位为足够大胆地采取人工智能驱动的新方向的科技巨头之一,与竞争对手相比,他拥有一个自上而下的决策制定者,并且他对行业最聪明的头脑有着深厚的了解。

他本人直接向他们承诺了 2024 年的机会,《纽约时报》的文章报道称,他亲自接触了数十个领先的人工智能团队,并呼吁开放源代码项目是为了科技的未来。

6. **领导力与转型**:扎克伯格的个人参与对于转型一家新型公司至关重要,创始人正在前沿努力,许多人认为这些努力不仅对于 Meta 来说是至关重要的战略转变,对于全球科技如何看待和处理人工智能也至关重要开发和部署。那是 2023 年的夏天,眼前的问题是是否将美洲驼释放到野外。

所讨论的 Llama 不是动物:Llama 2 是 Meta 生成式 AI 模式的后续版本,可能是 OpenAI 的 GPT-4 的挑战者。

第一个美洲驼几个月前就已经问世了。它最初仅供研究人员使用,但在网上泄露后,它受到了开发人员的欢迎,他们喜欢它是免费的——与 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) 不同,谷歌

、人类——以及最先进的。

与那些竞争对手不同的是,

它是开源的

,这意味着研究人员、开发人员和其他用户可以访问底层代码及其“权重”(决定模型如何处理信息)来使用、修改或改进它。

Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 和人工智能研究副总裁兼 Meta 的 FAIR(基础人工智能研究)团队负责人 Joelle Pineau 希望为 Llama 2 提供广泛的开源版本。他们强烈认为开源 Llama 2 将使该模型以更低的成本更快地变得更强大。它可以帮助该公司在生成人工智能竞赛中迎头赶上,在这场竞赛中,该公司被认为严重落后于竞争对手,尽管该公司正在努力从虚拟宇宙的枢纽中恢复过来,而虚拟宇宙的微薄产品和俗气、无腿的化身让投资者和客户感到失望。。但也有一些重要的理由不走这条路。一旦客户习惯了免费产品,你如何才能将其货币化?正如其他高管在该主题的辩论中指出的那样,法律后果可能很糟糕:如果有人劫持模型进行黑客攻击怎么办?更糟糕的是,Meta 开源人工智能产品的两个早期版本产生了严重的适得其反的结果,导致该公司遭到从科学家到美国参议员的所有人的猛烈抨击。

打破僵局的责任落在了 Meta 创始人兼控股股东、首席执行官马克·扎克伯格的肩上。

扎克伯格长期以来一直宣扬开源技术(Facebook本身是建立在开源软件之上的),但他喜欢收集所有的意见;Meta 的生成人工智能负责人艾哈迈德·阿尔·达勒 (Ahmad Al-Dahle) 回忆道,他就开源问题与“所有支持、反对或中间派的人”进行了交谈。但 LeCun 说,最终是扎克伯格本人做出了将 Llama 2 作为开源模型发布的最终决定:“他说,‘好吧,我们就这么做。’”

2023 年 7 月 18 日,Meta 发布了 Llama 2 — 免费用于研究和商业用途。 —

扎克伯格在他的个人 Facebook 页面上发帖,强调了他的决定。

他强调了他的信念,即开源通过使更多开发人员能够使用特定技术进行构建来推动创新。“我相信,如果生态系统更加开放,将会带来更多进步,”他写道。这一事件可能只是快速发展的人工智能历史上的另一个脚注。

但事后看来,Llama 2 的发布标志着 Meta 和扎克伯格的一个关键十字路口,这是非凡复兴的开始,这一切都要归功于以毛茸茸的骆驼命名的技术。到......的时候Llama 3款车型发布

2024 年 4 月和 7 月,Llama 在速度和准确性方面基本赶上了闭源竞争对手。


在多个基准测试中,最大的 Llama 3 模型与 OpenAI 和 Anthropic 的最佳专有模型相当或优于。

Llama 的优势之一是:Meta 使用来自数十亿 Facebook 和 Instagram 帐户的公开共享数据来训练其人工智能模型。

Llama 的故事可能是开源人工智能模型(通常更透明、灵活和具有成本效益,但可能更容易滥用)和封闭模型(通常控制更严格,但缺乏透明度等)之间正在进行的哲学辩论的关键一章。

开发成本高)。

同样重要的是,Llama 是 Meta 全力发展生成人工智能的完整战略支点的核心。

扎克伯格现在被视为硅谷开发者中“技术民主化”的拥护者,就在两年前,他和他的公司因全力投入虚拟宇宙而受到质疑,有时甚至受到嘲笑,并因做出贡献而受到诽谤。

政治极化、极端主义,损害青少年心理健康。

Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 早在 Llama 推出之前就围绕开源工作建立了 Meta 的人工智能研究。《财富》杂志的德肖恩·麦克林顿-霍兰德虽然 ChatGPT 仍然是大众想象中占主导地位的一代人工智能工具,但 Llama 模型现在为数十亿消费者每天遇到的许多(如果不是大多数)元产品提供支持。

Meta 的 AI 助手使用 Llama 构建,覆盖 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger,而用户可以使用 AI Studio 创建自己的 AI 聊天机器人。

广告商的文本生成工具是在 Llama 上构建的。

Llama 为 Meta 的热门 Ray-Ban 眼镜中的对话助手以及 Quest 耳机中允许用户询问周围环境的功能提供支持。

据说该公司正在开发自己的人工智能搜索引擎。

在围墙之外,Llama 模型在开源 AI 社区 Hugging Face 等网站上的下载量已超过 6 亿次。

尽管如此,这种转向仍然让许多 Meta 观察者感到困惑。

该公司斥资数十亿美元打造 Llama 车型:

第三季度财报电话会议

Meta 宣布,预计 2024 年的资本支出将高达 400 亿美元,到 2025 年可能会“大幅”增加。同时,它向数千家公司免费赠送 Llama,其中包括像这样的巨头


高盛

、AT&T 和

埃森哲。

一些投资者正在努力了解 Meta 的收入究竟在何时何地开始证明令人眼花缭乱的支出是合理的。

加州大学伯克利分校哈斯商学院副教授 Abhishek Nagaraj 表示,为什么开源 Llama 对 Meta 有好处是一个“大难题”,并补充说,这是一个“大难题”。

很难证明这一点——从纯粹的经济角度来看。

尽管如此,Llama 逆势而上的成功让扎克伯格摆脱了对其虚拟宇宙野心的冷淡反应以及公司的痛苦。

“效率年”


2022 年底和 2023 年初。 Llama 的崛起也让扎克伯格有机会解决他原本飞速发展的职业生涯中长期存在的痛点:Facebook 和现在的 Meta 经常看到他们的服务和产品受到以下因素的限制:

强加的规则苹果和谷歌(其应用程序商店是 Meta 在移动设备时代的主要分销点的竞争对手巨头)。

正如他在 7 月份的博客文章中所写:“我们必须确保我们始终能够获得最好的技术,并且我们不会锁定竞争对手的封闭生态系统,让他们限制我们构建的产品。”

¤

– 我们收到了来自人们的请求,他们说: – 你必须将这些东西开源。

它是如此有价值,以至于你可以创建一个完整的行业,就像一个新的互联网。”

Yann Lecun,描述对 2023 年 Llama 泄露事件的反应

借助 Llama,Meta 和扎克伯格有机会制定新的行业标准。

“我认为我们将回顾 Llama 3.1,将其视为行业的转折点,开源 AI 开始成为行业标准,就像 Linux 一样,”他在 Meta 上说道。7 月份的财报电话会议上,援引了开源项目,该项目打破了专有操作系统的主导地位,例如微软


视窗。

也许正是这种可能性让扎克伯格有了新的自信。40 岁,也就是他共同创立 Facebook 二十年后,他似乎很享受被许多人称为“Zuckaissance”的个人和职业生涯的焕发。他曾经的短发已经被茂密的卷发所取代,单调的连帽衫换成了金链子和超大号的黑色 T 恤,他的棱角分明的表情也变得柔和,变成了轻松的微笑。

他甚至在 11 月份抽出时间与 T-Pain 合作翻拍嘻哈热门歌曲《Get Low》– 送给妻子普莉希拉·陈 (Priscilla Chan) 的周年纪念礼物。

从长远来看,OpenAI 的 ChatGPT 可能被视为点燃生成式 AI 热潮的火花。

但至少现在,Llama 自己的未来如此光明,扎克伯格必须佩戴人工智能驱动的雷朋墨镜。

Meta 的人工智能工作于 2013 年正式开始,当时扎克伯格亲自挑选了纽约大学长期教授、人工智能杰出人物 LeCun 来管理 Facebook 的新 FAIR 实验室。LeCun 回忆道,当他开始讨论这个角色时,他的第一个问题是 Facebook 是否会开源其工作。“没有人能垄断好创意,”他告诉扎克伯格,“我们需要尽可能多地合作。”LeCun 对他得到的答案感到非常兴奋:“哦,你不必担心。我们已经开源了我们的平台软件和所有内容。”但在生成式人工智能热潮之前,Meta 对人工智能的使用主要是在幕后进行的——要么专注于研究,要么在其推荐算法和内容审核的背后进行整合。对于像聊天机器人这样面向消费者的人工智能产品,并没有什么大的计划——尤其是当扎克伯格的注意力集中在虚拟世界时。

随着 OpenAI 发布 ChatGPT,生成式 AI 开始腾飞,而 Meta 枢轴看起来特别不明智。

随着 Metaverse 支出的激增和消费者完全不感兴趣,Meta 的股价跌至七年来的最低点,引发了诸如“马克·扎克伯格陷入了多少麻烦?”等头条新闻,该公司开始解雇数千名员工。Meta 首次进军新一代人工智能领域受到广泛关注,但进展也好不到哪儿去。2022 年 11 月,FAIR 发布了一个 LLM 聊天机器人的演示,该机器人接受了科学文本的训练,名为 Galatica。与之前的 FAIR 模型一样,《卡拉狄加》以开源方式发布,允许免费访问模型的“大脑”。

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摘要

这篇文章详细介绍了马克·扎克伯格如何通过重大投资和旨在通过 Llama 等开源模型将人工智能技术商品化的战略举措,将 Meta Platforms(前身为 Facebook)转变为人工智能领域的主要参与者。这一转变被视为是对公众对过去人工智能使用不信任的回应,也是避免少数大型科技公司垄断控制的雄心勃勃的尝试。以下是这篇文章的要点:1. **Meta的转型**:扎克伯格一直在重组Meta的内部运营,将FAIR(Facebook人工智能研究)等研究小组与负责在其各种应用程序中部署生成式AI产品的团队合并,从而更容易将理论工作转化为快速了解现实世界的产品功能。2. **人工智能焦点和公众信任问题**:虽然 Meta 正在推进 Llama 战略,但他的政府可能会认为像 Llama 这样的全球开源技术可以从自由获取相同的人工智能进步中受益。这可能意味着对 Meta 的人工智能实践的更多审查将针对科技巨头和初创公司,部分原因是地缘政治联盟。3. **对开源策略的批评和辩护**:有人认为这种策略不是“真正的”开源,引发了对技术潜在恶意使用的担忧。与此同时,Meta 首席执行官尼克·克莱格 (Nick Clegg) 反驳了批评者,认为他们反应过度。一些人担心这可能会导致类似于冷战时期科技巨头 Asana 的人工智能军备竞赛,并认为扎克伯格的举动可能会引发一场新的冷科技战争。

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