NVIDIA 和 Microsoft 今天推出了产品集成，旨在推进 Microsoft 平台和应用程序上的全栈 NVIDIA AI 开发。
在微软点燃，微软宣布推出首款云私有预览版Azure ND GB200 V6 虚拟机系列，基于NVIDIA Blackwell平台。Azure ND GB200 v6 将是一个新的 AI 优化虚拟机 (VM) 系列，结合了NVIDIA GB200 NVL72采用 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络的机架设计。
此外，微软还透露，Azure Container Apps 现在支持 NVIDIA GPU，从而实现简化且可扩展的 AI 部署。此外，Azure 上的 NVIDIA AI 平台包括工业 AI 的新参考工作流程和NVIDIA Omniverse 蓝图，用于创建由 AI 驱动的沉浸式视觉效果。
在 Ignite 大会上，NVIDIA 还宣布了适用于 RTX AI PC 和工作站的多模式小语言模型 (SLM)，以更真实的方式增强数字人类交互和虚拟助手。
NVIDIA Blackwell 为 Microsoft Azure 上的下一代 AI 提供支持
微软全新 Azure ND GB200 V6 VM 系列将利用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片的强大性能，以及先进的技术NVIDIA 量子 InfiniBand联网。该产品针对大规模深度学习工作负载进行了优化，以加速自然语言处理、计算机视觉等领域的突破。
基于 Blackwell 的 VM 系列对之前宣布的产品进行了补充具有 ND H200 V5 VM 的 Azure AI 集群，它提供了增加的高带宽内存以改进人工智能推理。OpenAI 已使用 ND H200 V5 虚拟机来增强 ChatGPT。
Azure 容器应用程序通过 NVIDIA 加速计算实现无服务器 AI 推理
无服务器计算为人工智能应用程序开发人员提供了更高的灵活性，可以快速部署、扩展和迭代应用程序，而无需担心底层基础设施。这使他们能够专注于优化模型和改进功能，同时最大限度地减少运营开销。
Azure 容器应用无服务器容器平台通过抽象底层基础设施来简化基于微服务的应用程序的部署和管理。Azure 容器应用程序
现在通过无服务器 GPU 支持 NVIDIA 加速的工作负载，使开发人员能够在灵活的、基于消费的无服务器环境中利用加速计算的强大功能来实现实时 AI 推理应用程序。此功能可大规模简化人工智能部署，同时提高资源效率和应用程序性能，且无需承担基础设施管理的负担。
无服务器 GPU 使开发团队能够更多地关注创新，而不是基础设施管理。凭借按秒计费和扩展到零的功能，客户只需为他们使用的计算付费，有助于确保资源利用既经济又高效。NVIDIA 还与微软合作，推出英伟达NIMAzure 中的无服务器 NVIDIA GPU 的微服务，以优化 AI 模型性能。
NVIDIA 推出适用于高级 3D 应用程序的 Omniverse 参考工作流程
NVIDIA 宣布推出参考工作流程，帮助开发人员构建 3D 模拟和数字孪生应用程序上NVIDIA Omniverse和通用场景描述 (OpenUSD)– 加速工业人工智能并推进人工智能驱动的创造力。一个
3D 远程监控参考工作流程工业运营的功能即将推出，使开发人员能够将工业系统的物理精确 3D 模型连接到来自 Azure IoT Operations 和 Power BI 的实时数据。这两项 Microsoft 服务与基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 构建的应用程序集成，为工业物联网用例提供解决方案。
这有助于远程操作团队加快决策制定并优化生产设施的流程。这
全宇宙蓝图精确的视觉生成人工智能使开发人员创建应用程序让非技术团队生成人工智能增强的视觉效果，同时保留品牌资产。该蓝图支持以下模型SDXL和Shutterstock 生成 3D简化人工智能生成的品牌图像的创建。
领先的创意团队，包括埃森哲之歌,集体,紧握,僧侣和WPP，采用了 NVIDIA Omniverse 蓝图来个性化和定制跨市场的图像。
使用 RTX AI PC 加速 Windows 的 Gen AI
NVIDIA 与 Microsoft 的合作扩展到将人工智能功能引入个人计算设备。
在 Ignite 大会上，NVIDIA 宣布了其新的多模式 SLM，NVIDIA Nemovision-4B 指令，用于理解现实世界和屏幕上的视觉图像。它即将应用于 RTX AI PC 和工作站，并将为更复杂、更逼真的数字人类交互铺平道路。
另外，更新到NVIDIA TensorRT 模型优化器 (ModelOpt)为 Windows 开发人员提供优化 ONNX 运行时部署模型的途径。TensorRT ModelOpt 使开发人员能够为 PC 创建 AI 模型，这些模型在 RTX GPU 加速时速度更快、更准确。这使得大型模型能够适应 PC 环境的限制，同时使开发人员可以轻松地使用 ONNX 运行时在 PC 生态系统中进行部署。
支持 RTX AI 的 PC 和工作站提供由本地人工智能处理支持的增强生产力工具、创意应用程序和沉浸式体验。
人工智能开发全栈协作
NVIDIA 广泛的合作伙伴和开发人员生态系统为 Azure 平台带来了丰富的 AI 和高性能计算选项。
全球 IT 咨询和数字服务提供商 SoftServe 今天宣布推出SoftServe Gen AI 工业助手，基于NVIDIA 人工智能蓝图对于多模式 PDF 数据提取，Azure 市场。该助手通过使用人工智能加强设备维护并提高工人生产力来解决制造中的关键挑战。
在 Ignite 大会上，AT&T 将展示如何使用 NVIDIA AI 和 Azure 通过以下方式提高运营效率、提高员工生产力并推动业务增长：检索增强生成以及自主助理和代理人。
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