连接点 |更多数据存储，更多空间AI

扩大太空数据存储对于使更强大的人工智能系统能够直接从轨道处理大量信息至关重要。

功能更强大的硬盘将减少将数据下载到地面进行处理的需要，从而促进从太空进行更快、更深入的分析。

“它对于人工智能训练和推理都很有用，”数据存储专家 Seagate 的首席技术专家 Jon Trantham 说。

“拥有大量可用数据，然后可能通过人工智能处理硬件对其进行增强，我们认为这是……一种新的太空应用。”
卫星间链路允许航天器在彼此之间中继数据，也是加速与地面通信的关键，使低地球轨道（LEO）卫星能够传输信息，而无需等待经过批准的地面站。

Trantham 是 Seagate 的技术负责人，在过去两个月中，他负责测试连接到国际空间站外部的 4 TB 固态硬盘。

该存储设备比标准计算机硬盘驱动器稍大，安装在合作伙伴和潜在客户 BAE Systems 提供的小型卫星中。

这是希捷首款专为严酷的太空环境而设计的存储设备，尽管该公司提供的硬盘已在国际空间站上运行了二十多年。

“遥测得出的主要消息是，环境实际上比我们担心的要好，”特兰瑟姆说。

– 对于固态硬盘来说，寒冷的温度可能会带来很大的压力。 –

尽管压力测试仍在继续，但他表示该公司计划明年完善该设备，然后在 2026 年向 LEO 运营商进行商业发布。
希捷的目标是在廉价、不太坚固的现成存储设备和更昂贵的军用级硬件之间取得平衡。

“它比当今大多数替代品都要大得多，”Trantham 补充道。– 其中很多都在千兆字节容量范围内。太字节在这里相对较新，因此应该能够启用新的用例。

虽然这些新的用例目前还不确定，但 Trantham 预计对气候数据、图像和视频处理应用程序的需求。

船上自主权

加拿大软件初创公司 Mission Control 的首席技术官 Michele Faragalli 表示，除了空间数据的实时使用之外，在航天器上部署人工智能对于需要高度自主性以支持实时操作的任务也很重要。

当与运营商的通信延迟或受限，以及数据量超过可承受的下行链路容量时，机载自主性至关重要。对于易腐烂的数据，以及当复杂的操作需要快速而准确的决策时，及时采取行动是必要的。

“因此，机载人工智能可以使一系列太空任务类别受益，从机器人探索到使用地球观测卫星的灾难响应，”他继续说道。

法拉加利强调，人工智能驱动的机载自主性进步可以为新型太空任务铺平道路。

其中包括木卫二的机器人地下探索，以及使用一种称为“尖端和提示”的方法自主协调多个天基资产进行大面积观测，其中一个传感器识别感兴趣的区域（尖端）并指导其他传感器进一步调查（提示）。

本文首次发表于 2024 年 11 月号《太空新闻》杂志。