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Niantic 正在基于 Pokémon Go 玩家数据构建“地理空间”AI 模型
2024-11-20 01:07:00
英文原文
尼安蒂克有宣布它正在构建一个新的“大型地理空间模型”（LGM），该模型结合了从玩家智能手机中获取的数百万次扫描精灵宝可梦 Go和其他 Niantic 产品。该公司在博客文章中表示，这种人工智能模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与世界互动发现于垃圾日。
LGM 的“空间智能”建立在作为 Niantic 视觉定位系统一部分而开发的神经网络之上。博客文章解释道，“在过去的五年里，Niantic 一直专注于构建我们的视觉定位系统 (VPS)，该系统使用手机中的单个图像来确定其位置和方向，并使用通过人们扫描有趣的内容构建的 3D 地图来确定其位置和方向。”我们的游戏和 Scaniverse 中的地点，”以及“此数据是独一无二的，因为它是从行人的角度获取的，并且包括汽车无法到达的地方。”
Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 在一份报告中更加明确地表示2022年问答，说，“使用我们的用户在玩类似游戏时上传的数据入口和精灵宝可梦 Go，我们构建了高保真 3D 世界地图，其中包括 3D 几何（或事物的形状）和语义理解（地图中的东西是什么，例如地面、天空、树木等）。
作为404媒体指出，没有人下载精灵宝可梦 Go2016 年，他们就可以预测他们的数据“有一天会推动此类人工智能产品的发展。”
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摘要
Niantic 正在利用 Pokémon Go 和其他 Niantic 游戏玩家的智能手机扫描数据来开发“大型地理空间模型”(LGM)。该模型利用该公司视觉定位系统的神经网络，提供基于行人数据的空间智能，包括汽车无法到达的区域。LGM 旨在增强计算机和机器人与物理世界的交互方式。