2011 年维诺德·科斯拉 (Vinod Khosla) 滑雪时发生事故，导致膝盖前交叉韧带 (ACL) 受伤，医生对他的治疗给出了相互矛盾的意见。由于对医疗保健系统感到失望，这位领先的风险投资家在一篇备受争议的文章中提出，人工智能算法可以比医生做得更好。此后，科斯拉斯公司投资了多家机器人和医疗技术公司，其中包括放射技术公司 Rad AI。十年后，这位自称技术乐观主义者的人仍然坚持自己的主张。他在 8 月份接受《时代》杂志采访时表示，在人工智能模型中，几乎所有专业知识都将是免费的，并且我们将拥有大量这些知识来造福人类。
69 岁的科斯拉 (Khosla) 是硅谷最著名的人物之一，他在 20 世纪 80 年代与他人共同创立了颇具影响力的计算公司 Sun Microsystems，并最终于 2010 年将其出售给了甲骨文 (Oracle)。他的风险投资公司科斯拉风险投资公司 (Khosla Ventures) 随后在绿色环保领域下了大赌注世界各地的科技、医疗保健和人工智能初创公司，包括 2019 年对 OpenAI 的 5000 万美元早期投资。去年，当 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 被短暂解雇时，科斯拉是公开表示希望奥尔特曼重回最高职位的投资者之一。我非常直言不讳地说，坦率地说，我们需要摆脱那些 EA [有效利他主义] 的疯子，他们实际上只是宗教偏执狂，他指的是精心策划罢免的公司董事会成员。他反驳了他们的担忧：他说，人类面临着风险，我们必须管理它们，但这并不意味着我们完全放弃人工智能等特别强大的技术的好处。
Khosla 是《TIME》2024 年人工智能领域 100 名最具影响力人物之一，他坚信人工智能可以取代工作，包括教师和医生的工作，并实现人类摆脱奴役的未来。他说，由于人工智能，我们将有足够的时间来选择做什么和不做什么。
为了清晰起见，本采访经过精简和编辑。
我第一次公开提到人工智能是在 2000 年，当时我说人工智能将重新定义人类的意义。十年后，我写了一篇博文，名为“我们需要医生吗？”在那篇文章中，我重点关注了几乎所有通过人工智能免费为人类造福的专业知识。2014年，我们围绕图像人工智能进行了首次深度学习投资，不久之后，我们又投资了人工智能放射学。2018年底，我们决定致力于投资OpenAI。这对我们来说是一个非常非常大的赌注，而我通常不会下那么大的赌注。但我们希望投资于高风险的技术突破和科学实验。我们这里的重点是大胆、早期和有影响力的事情。OpenAI 非常大胆、非常早。没有人谈论投资人工智能，这显然非常有影响力。
我不想透露太多细节，因为我不认为我是这样做的关键人物，但我绝对非常支持[Altman]。感恩节周末我写了一篇公开博客文章，我非常直言不讳地说，坦率地说，我们需要摆脱那些 EA [有效利他主义] 的疯子，他们实际上只是宗教偏执狂。人类面临着风险，我们必须管理它们，但这并不意味着我们完全放弃人工智能等特别强大的技术的好处。
Anthropic 发表了一篇论文，研究了这些模型的可解释性问题。我们距离我们需要达到的目标还很远，但仍在取得进展。一些研究人员全职致力于如何描述模型以及如何让它们按照我们希望的方式运行的问题？这是一个复杂的问题，但如果我们努力确保安全，我们就会拥有技术工具。事实上，我认为国家资助大学的主要领域应该是从事安全研究的研究人员。我确实认为可解释性将在未来十年内逐渐变得越来越好。但要求它在部署之前得到充分开发就太过分了。例如，KV [Khosla Ventures] 是少数几个不假设只有大型语言模型适用于人工智能，或者不需要其他类型的人工智能模型的公司之一。为此，我们投资了一家名为 Symbolica AI 的英国初创公司，该公司使用完全不同的人工智能方法。它们将与语言模型结合使用，但从根本上来说，这些模型的可解释性是免费的。因为这些将是可解释的模型，所以如果它们起作用的话，它们的计算效率也会更高。现在，如果它们有效的话，还有一个很大的问题，但这并不意味着我们不应该尝试。我宁愿尝试并失败，也不愿失败。尝试是我的总体理念。
我不相信任何主要模型制造商都会忽视它。显然，他们不想分享他们正在做的所有专有工作，而且每个人的方法都略有不同。因此，在花费数十亿美元后分享他们所做的一切并不是一个好的资本主义方法，但这并不意味着他们没有关注。我相信每个人都是。坦率地说，当涉及到机器人等技术时，安全就变得更加重要。
预测一切是非常困难的，但我们喜欢在一切发生之前预测一切。但社会以进化的方式发展，这些技术也将进化。我非常乐观地认为，未来 10 年每个专业人士都会获得人工智能实习生。我们在自动驾驶汽车上看到了这一点。可以把它想象成每个软件程序员都可以有一个软件实习程序员，每个医生都可以有一个实习医生，每个结构工程师都可以有一个结构工程师实习生，并且通过人类监督，可以更多地关心或使用这种专业知识。发生在未来十年。事实上，这对经济的影响应该是通货紧缩，因为专业知识开始变得更便宜或大幅增加。一名老师可以做五名老师的工作，因为五名人工智能实习生可以帮助他们。
我认为这些将是社会的选择，对吗？现在判断那里有什么还为时过早，我们知道下一个十年将是关于人工智能专业理念与人类结合的实习。美国的初级保健医生平均每年见病人一次。在澳大利亚，一年有四五次，因为他们的医患比例不同。好吧，美国可能会变得像澳大利亚一样，而无需再多培养 5 名医生。所有这些影响都很难预测，但下一个十年会是什么样子却是非常清楚的。我们已经在自动驾驶汽车中看到了它。将这种模式应用到所有事情上，然后你就可以让他们去做越来越多的事情，然后社会就可以选择。我确实认为，从长远来看，30、40、50年后，工作的需要将会消失。这个国家、世界大部分地区的大部分工作都不是理想的工作，我认为，由于人工智能，我们将拥有足够的丰富性来选择做什么、不做什么。也许会有更多的孩子成为西蒙·拜尔斯那样的人，或者努力成为下一个篮球明星。我确实认为社会将做出大部分选择，而不是技术，决定什么是允许的，什么是不允许的。
我认为监管可以发挥作用。影响程度和时间是关键的细微差别。我们不能放慢这一发展速度，落后于中国。我对中国的态度非常非常明确和强硬，因为我们正在与他们争夺技术主导地位。这并不是孤立的。坦率地说，欧洲人在包括人工智能在内的所有主要领域都对任何技术发展进行了自我监管。这太过分了。但我认为拜登总统发布的行政命令是一项相当平衡的命令。很多很多人都参与了这个过程，我认为这是正确的平衡之手。
在西方，很明显会有几种主导模式。像 Google、OpenAI、Meta 和 Anthropic 这样的地方将拥有最先进的模型。因此，西部不会有 50 名球员，但正如目前看来，会有一些、极少数。现在，这并不意味着世界必须依赖美国模式。例如，在日本，即使是汉字也有很大不同，他们的国防需求也是如此。他们想要独立。如果人工智能要在国防中发挥作用，他们将不得不依赖日本模式。印度也有同样的情况。如果中国有自己的模式，印度也会有自己的模式。因此，国家模式将会存在。欧盟有米斯特拉尔，这是我们很早就认识到的趋势，我们是第一个投资这个想法的人，人口众多的国家和地区会想要自己的模型。
我确实认为我们必须注意确保它，但我相对乐观它会自动发生。例如，在印度，政府 Aadhaar 支付系统基本上取消了 Visa 和 MasterCard，所有交易均收取 3% 的[费用]。我认为，如果同一个系统是提供人工智能服务的关键，那么每个人的初级保健医生和人工智能导师都应该包含在同一个服务中。做这件事不会花费太多。事实上，我认为其中许多将成为免费的政府服务，并且更容易获得。我们已经看到其他技术（例如互联网）也发生过这种情况。1996 年它价格昂贵，而现在智能手机在西方已经相当普及，并且在发展中国家也慢慢普及。
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