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全球人工智能实力排名:斯坦福 HAI 工具对 36 个国家的人工智能排名

2024-11-21 09:13:01 英文原文

作者:Stanford HAI staff

从专利到私人资金,斯坦福大学的全球活力工具汇总了 42 项指标,揭示哪些国家在人工智能领域处于领先地位,以及美国为何比其他国家拥有显着优势。

斯坦福以人为中心人工智能研究所的《2024 年全球活力工具》显示,美国在人工智能领域处于全球领先地位,其次是中国和英国。 这

追踪工具该机构通过研究论文、私人投资、专利等关键指标衡量一个国家的人工智能生态系统,分析了来自 36 个国家的数据,发现美国在几个核心领域处于领先地位。与其他任何国家相比,它发布了更多著名的机器学习模型,在人工智能领域投入了更多的私人资本,并发表了更多负责任的人工智能研究。尽管中国位居第二,但仍远远落后于美国。

全球活力工具 2024,由 人工智能指数研究团队汇总了 42 个人工智能特定指标,以全面、定量地了解哪些国家在人工智能方面处于领先地位。该工具还揭示了国家人工智能生态系统的稳健性如何随着时间的推移而演变,并强调各个国家在人工智能方面的优势和落后之处。 

“人工智能已经成为全球各国国家利益的一个话题,相应地,关于哪些国家在人工智能方面处于领先地位的叙述也变得比以往任何时候都更加突出,”人工智能指数项目经理 Nestor Maslej 表示。– 然而,能够清晰、定量地了解各国在人工智能领域实际状况的数据有限。在人工智能指数中,我们希望通过严格的工具来解决这一差距,帮助政策制定者、商业领袖和公众将这些地缘政治人工智能叙述置于事实的基础上。”

美国大幅领先

美国拥有世界上最强大的人工智能生态系统,并且远远超过其他所有国家。全球活力工具对各国人工智能重要性的各个支柱进行了排名,包括研发(人工智能研究产出)、经济(人工智能相关经济活动水平)和基础设施(人工智能基础设施)。美国几乎在每个支柱上都处于领先地位。2023年,它产生了最高质量的人工智能研究,建立了最著名的机器学习模型,在私人投资上花费最多,并且进行了最多的人工智能并购活动。该国还拥有最多的人工智能职位发布和新资助的人工智能初创公司。 

中国位居第二,但仍落后

近年来,人们非常关注美国与中国在人工智能方面的比较。这一工具表明,虽然这两个超级大国曾经是竞争对手,但美国正在迅速抽离。在几个关键指标上,美国超过了中国:2023年,美国吸引了更多与人工智能相关的私人投资(672亿美元对78亿美元),并产生了更多值得注意的机器学习模型(61个对15个)。然而,中国在人工智能专利申请方面处于领先地位,拥有比美国更多的人工智能相关专利 

世界各国越来越重视人工智能

全球活力工具说明了人工智能如何日益成为各国的政治优先事项,以及这种关注如何提高一个国家的人工智能活力。例如,近年来,阿联酋公开承诺成为人工智能领域的全球领导者,大力投资技术创新学院等优质研究机构。根据全球活力工具,阿联酋今年排名第五。 

今年排名第三的英国在人工智能方面也处于全球领先地位,将于 2023 年主办全球首届人工智能安全峰会。排名第七的韩国将于 2024 年主办最近一次峰会,而排名第六的法国则定于 2024 年举办。将于 2025 年初举办下一次峰会。随着各国越来越优先考虑人工智能,全球活力工具等工具对于跟踪国家立场的演变将非常宝贵。

灵活性、透明度和对更多数据的需求

全球活力工具于 2017 年首次推出,今年重新推出,以提供更多数据和更加人性化、灵活的界面。 

“全球活力工具与任何其他与人工智能相关的国家指数不同,它的独特之处在于允许用户调整权重并为指标分配不同的值,”斯坦福大学 HAI 研究主任、人工智能指数指导委员会。“我们认识到,对于一个国家的人工智能地位的定义存在不同的观点,因此我们在系统中融入了这种灵活性。”

Parli 还表示,她希望该工具能够引起人们对人工智能生态系统中更好的数据跟踪重要性的关注。“全球活力工具的推出只是一个开始,”她说。– 我们乐观地认为该工具将鼓励改进人工智能相关的数据收集工作。事实上,我们祈祷该工具能够为 HAI 与世界各国之间新的数据驱动合作打开大门。”

全球活力工具背后的团队还希望扩大其数据集并在未来版本中代表更多国家。“随着各国建立人工智能生态系统,我们不断添加新数据并添加新国家,”Maslej 指出。

访问全球活力工具。

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摘要

斯坦福大学的全球活力工具汇总了 42 个人工智能特定指标,显示美国在人工智能领域处于全球领先地位,其次是中国和英国。该工具通过 36 个国家的研究成果、私人投资、专利等来衡量人工智能生态系统的稳健性。主要调查结果显示,美国在著名的机器学习模型、负责任的人工智能研究和高水平的私人投资方面具有显着优势。虽然中国在多个领域排名第二,但与美国相比明显落后,特别是在私人融资方面。该工具凸显了各国对人工智能的全球优先重视程度不断提高,并强调需要改进人工智能生态系统中的数据跟踪。