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谷歌云在竞争日益激烈的情况下推出人工智能代理空间

2024-11-21 19:29:55 英文原文

作者:Carl Franzen

Colorful storybook style art of small robots surrounding a glowing green computer display

图片来源:VentureBeat 使用 Midjourney 制作

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正如我们之前在 VentureBeat 中所介绍的,云计算战争已迅速演变为人工智能战争领先的云计算部门 Google Cloud、Microsoft Azure 和 Amazon Web Services (AWS) 均推出了新工具,供客户访问、使用、部署和构建一系列 AI 模型。

因此,当他在本周获悉 Google Cloud 推出新服务时,也就不足为奇了。AI智能体生态系统计划被称为AI代理空间

该计划使企业能够发现、部署和共同创建旨在自动化任务、增强客户体验和优化运营的人工智能代理。

随着对企业的关注日益增加,Google 的声明将其定位为与 Microsoft、SAP 和 Salesforce 等竞争对手并驾齐驱的主要参与者。

Google 的生态系统旨在帮助合作伙伴开发高度可定制的 AI 代理,为他们提供强大的工具和资源,包括 Google AI 技术的早期预览、工程团队的直接支持以及简化开发的最佳实践。

此外,谷歌表示将通过其谷歌云市场推广新的代理,以允许合作伙伴将他们制作的代理扩展到新的、感兴趣的受众。

这是有道理的,对谷歌来说是双赢的,表明它拥有强大的代理目录供公司选择,理想情况下,更多的用户会选择它和谷歌云。

当前由企业在 Google AI 模型和 Google Cloud 上构建的代理

有趣的是,谷歌选择宣布 AI Agent Space 是为了强调其 Google Cloud 客户和合作伙伴内部构建的其他代理,尽管这些解决方案在很大程度上尚未在 AI Agent Space 上提供。

据推测,谷歌想展示其工具的可能性,以及企业如何将其内部代理移植到人工智能代理空间,并在那里将它们作为 SaaS 解决方案出售。

其中包括:

  • 埃森哲一家大型零售商正在通过虚拟助理提供便捷的自助服务选项来改变客户支持,从而增强整体客户体验。
  • 贝恩通过人工智能代理为 SEB 的财富管理部门提供支持,该代理可以通过建议的响应来增强最终客户的对话,并生成通话摘要,从而帮助将效率提高 15%。 
  • 卡介苗提供销售优化工具,以提高保险顾问的效率和影响力。 
  • 凯捷通过帮助零售商通过新的收入渠道接受客户订单并加速数字商店的订单到现金流程,优化电子商务体验。
  • 认知帮助法律团队起草合同、分配风险评分以及如何优化运营影响的建议。 
  • 德勤提供“Care Finder”代理作为其代理队伍的一部分,帮助寻求护理者通常在一分钟内找到网络内的提供者,这比 5-8 分钟的平均呼叫时间要快得多。
  • HCL科技借助其制造质量代理 Insight,帮助预测和消除制造产品中不同类型的缺陷。
  • 印孚瑟斯为一家领先的消费品牌制造商优化数字市场,提供有关库存规划、促销和产品描述的可行见解。 
  • 普华永道使用人工智能代理技术帮助肿瘤诊所简化行政工作,以便医生可以优化与患者相处的时间。
  • TCS帮助构建基于角色的人工智能代理,并与企业知识结合起来,以加速软件开发。
  • 维普罗支持国家医疗保健提供者使用代理技术来制定和调整合同,简化复杂且耗时的任务,同时提高准确性。

Microsoft、SAP 和 Salesforce 的竞争解决方案

谷歌宣布这一消息之前,微软等竞争对手也推出了类似定位的人工智能代理计划,其 Copilot Studio 已成为人工智能代理领域的领导者。自推出以来,已有超过 100,000 个组织创建或编辑 AI 代理。在 2024 年 11 月的 Ignite 会议上,微软宣布了重大更新,包括与 Azure 中的 1,800 个大型语言模型 (LLM) 集成,通过其“代理网格”架构为企业提供无与伦比的灵活性、自主代理和多代理协作。

这使其成为具有复杂 IT 环境的大型组织的强大选择

与此同时,SAP 最近更新了其 Joule AI 助手,提供协作式 AI 代理,旨在打破孤岛并统一跨业务功能的工作流程。Joule 的代理商利用 SAP 与 ERP、CRM 和 HR 系统的深度集成,共同应对付款纠纷或供应链中断等挑战。

此外,Salesforce 的 Agentforce 于 2024 年 9 月推出,将人工智能代理集成到其庞大的生态系统中,利用其数据云来增强服务、销售和营销功能。

Microsoft 和 SAP 专注于企业集成和跨职能工作流程,Salesforce 则依赖低代码可访问性,而 Google 则以其合作伙伴驱动的灵活性和开放生态系统脱颖而出。通过授权合作伙伴共同开发针对特定行业的代理,Google 促进创新,同时为客户提供多样化的解决方案。

Google 的市场模式确保企业可以从各种预建代理中进行选择,或与合作伙伴合作创建定制解决方案。

这与微软的大规模、基础设施驱动的方法和 SAP 的流程统一代理形成鲜明对比,使得 Google 的生态系统对具有多样化和不断变化的需求的组织特别有吸引力。

然而,就原始数据而言,谷歌的 AI Studio 仍然落后于竞争对手。谷歌博客文章声明指出,其人工智能代理空间已经包含“来自精选合作伙伴的解决方案”,并且该公司“计划在未来几个月内添加数百个额外的人工智能代理。”

但目前,VentureBeat 对 AI Agent Space 的观察显示,只有 19 种不同的代理模型可供使用,这与云竞争对手解决方案中数百或数千种可用的解决方案相形见绌。

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摘要

Google Cloud 推出了 AI Agent Space,该计划旨在帮助企业发现、部署和共同创建 AI 代理,以实现任务自动化并增强客户体验。该生态系统支持合作伙伴开发可定制的 AI 代理,并通过 Google Cloud Marketplace 获取 Google 的 AI 技术、工程支持和市场推广。埃森哲、贝恩、BCG、凯捷、高知特、德勤、HCLTech、印孚瑟斯、普华永道、TCS和Wipro等知名企业都展示了他们基于谷歌平台构建的人工智能解决方案。来自 Microsoft (Copilot Studio)、SAP (Joule AI Assistant) 和 Salesforce (Agentforce) 的竞争解决方案强调企业集成和低代码可访问性,这与 Google 合作伙伴驱动的灵活性形成鲜明对比。尽管谷歌雄心勃勃,但与微软和 SAP 等竞争对手相比,其 AI Agent Space 目前提供的代理模型较少。