戴尔分享了由 NVIDIA 提供支持的人工智能工厂的愿景

工厂一直是从制造业到汽车业的许多行业的基石。但正如工厂推动了工业革命一样，一种新的结构也将推动人工智能时代的新变革：人工智能工厂。正确的人工智能投资标志着落后者和创新公司之间的区别，大规模部署人工智能已成为当今商业环境的一项重要战略。

这种发展是由于传统的IT基础设施越来越无法满足人工智能日益苛刻的要求。因此，人工智能工厂最终将取代它们，成为关键的市场差异化因素，同时推动前所未有的效率。然而，人工智能工厂将创造可操作的情报、令人兴奋的内容和新鲜的见解，而不是生产实物商品，这些信息是企业做出关键决策和抓住新机遇所需的信息。

加快人工智能采用的步伐

如果说新一波人工智能采用的头条新闻表明了一种新兴趋势，那就是加速人工智能的采用将使企业能够充分利用其数据。这就是戴尔科技集团开发戴尔人工智能工厂与 NVIDIA 合作，这是业界首个端到端 AI 企业解决方案。这是戴尔科技集团帮助各种规模的企业提高人工智能采用率的方法，通过与 NVIDIA 的组合功能来实现，NVIDIA 是将人工智能模型和框架无缝集成到其运营中的构建块。

除了 Dell Technologies 的计算、存储、客户端设备、软件和服务功能外，NVIDIA 的先进 AI 基础设施和软件套件还可以帮助组织增强其 AI 驱动的用例，这些用例由高速网络提供支持织物。通过为组织提供对其数据的更大控制权，无论企业规模如何，戴尔人工智能工厂都是公共云解决方案的更实惠的替代方案。这也使得公司能够建立自己的人工智能工厂，并持续大规模地创造变革性成果。

戴尔人工智能工厂的背后

戴尔人工智能工厂如何支持企业不断增长的人工智能雄心？这是通过其广泛的人工智能优化基础设施、产品和服务组合来实现的。

• 用数据为人工智能工厂提供动力：任何人工智能计划的成功都始于数据质量。这就是为什么数据管理是人工智能之旅不可或缺的一部分，它提供的一套工具和工具将帮助公司从数据中释放真正的价值。戴尔人工智能工厂使人工智能尽可能接近数据所在的位置，以最大限度地减少延迟、保护专有信息并降低成本。由于这些数据保存在受控环境中，企业可以通过确保使用高质量、准确的数据以及在每个阶段内置的数据治理来轻松驾驭数据管理之旅。

• 构建人工智能优化的基础设施：作为戴尔人工智能工厂的第一层，企业需要灵活的基础设施，使其人工智能工作负载能够在从桌面到数据中心的任何地方运行，同时满足人工智能不断变化的需求。为了构建能够提取最多见解的人工智能优化基础设施，组织应该确定他们正在使用的人工智能用例，决定其运营的人工智能模型，并调整投资规模。这可能意味着将他们的 AI 模型部署在具有大量 GPU 的笔记本电脑或服务器上，例如戴尔 PowerEdge XE9680。

• 通过开放生态系统无缝集成：作为戴尔人工智能工厂的第二层，开放的生态系统为企业提供了访问综合生态系统的机会，从托管和托管提供商到全球系统集成商社区。这有助于公司找到可以简化人工智能部署和运营的合适合作伙伴。

• 通过服务管理 AI 计划：如果没有熟练的团队，要让人工智能起步是一项挑战，但现实是人工智能人才往往供不应求。戴尔人工智能工厂的专业服务将通过在战略、实施、管理和扩展等阶段提供专家帮助，指导企业完成人工智能之旅。

• 部署正确的用例：内容和代码创建、数字助理和数字孪生等用例确定了企业部署人工智能计划所需的策略、技术和工具。戴尔人工智能工厂帮助组织识别最能提升业务成果的用例并确定其优先级，从而定制企业级人工智能解决方案。Dell Technologies 经过验证的解决方案套件可以简化这些用例的部署，以便您可以轻松扩展 AI。

人工智能创新的下一个前沿

戴尔人工智能工厂不仅仅是一套服务和产品，还是帮助企业充分发挥人工智能潜力的一种手段。该解决方案与 NVIDIA 合作，提供可推动人工智能创新的服务器、存储、网络、工作站、服务和经过验证的解决方案。这包括新的戴尔 PowerEdge XE9680L，提供足以处理大规模人工智能部署的高性能；戴尔NativeEdge，首个帮助IT团队在边缘部署AI应用的边缘编排平台；和适用于数字助理的戴尔生成式人工智能解决方案，可以简化AI应用程序的开发和部署。了解戴尔 AI Factory 与 NVIDIA 如何帮助您快速启动并运行您的 AI 计划。