作者:This article was written by Tim King on November 22, 2024
Solutions Review 执行编辑 Tim King 整理了 2024 年 11 月 22 日当周的重要人工智能新闻清单。
密切关注所有最相关的人工智能新闻可能是一项耗时的任务。因此,我们的编辑团队旨在提供上周该领域的头条新闻摘要。Solutions Review 编辑将策划供应商产品新闻、并购、风险投资、人才招聘和其他值得注意的人工智能新闻项目。
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这一公告发布之际,Anomalo 发现,随着生成式 AI 的激增,企业对其数据质量产品的需求达到了创纪录的水平。去年,Anomalo 的《财富 500 强》客户数量增加了一倍多。Anomalo 还加深了与 Databricks、Snowflake 和 Google 的合作关系,并获得了 Databricks 颁发的著名的年度新兴合作伙伴奖,Databricks 也对该公司进行了战略投资。
BrightAI 由首席执行官兼创始人 Alex Hawkinson 领导,是一家基础设施人工智能公司,提供 Stateful OS,该平台帮助蓝领行业从被动决策转向主动决策。它专为服务关键服务、水、能源、交通、建筑、电力、害虫防治和制造等行业而设计。
Denodo Platform 9 将智能数据交付引入数据管理,并为自然语言查询提供人工智能驱动的支持,并支持检索增强生成 (RAG),因此组织可以从其生成式人工智能 (GenAI) 应用程序中获得可信、富有洞察力的结果。
这使得非技术用户能够获得实时见解,并使用自然语言检索和探索复杂的多方面数据。GraphDB 10.8还支持跨多个区域部署无缝、高可用性集群,在不影响性能的情况下确保零停机和数据一致性。
Hitachi iQ 产品组合包含人工智能就绪基础设施、解决方案和服务,首次于 2019 年推出。 2024 年 7 月,包括新的人工智能发现服务,旨在帮助客户识别最有价值的人工智能用例,评估其数据准备情况,确定投资回报率,并为成功实施人工智能制定战略路线图。
人工智能开发人员越来越多地将下一波生成式人工智能聊天机器人视为人工智能“代理”,可以代表人们做更多有用的事情。但构建和运行人工智能工具的成本如此之高,以至于越来越多的投资者质疑该技术的承诺是否被夸大了。
将 GenAI 和智能数据集成到公司的渠道数据管理、处方合规性和提供商管理解决方案中,展示了 Model N 坚定致力于为生命科学和高科技领域全球最具创新力的品牌提供持续创新和卓越的承诺。技术。
在本周的 SC24 上,NVIDIA 宣布发布 cuPyNumeric,这是一个 NVIDIA CUDA-X 库,使超过 500 万开发人员能够无缝扩展到强大的计算集群,而无需修改其 Python 代码。NVIDIA 还公布了 NVIDIA CUDA-Q 开发平台的重大更新,该平台使量子研究人员能够以以前认为无法计算的规模模拟量子设备。
Neural Magic 在推理性能工程方面的专业知识和对开源的承诺与红帽的高性能 AI 工作负载愿景相一致,这些工作负载可以在混合云中随时随地直接映射到客户特定的用例和数据。
这一新的工具链是业内首个同类工具链,将使团队能够自信地使用 Agentforce 大规模测试、部署和监控 AI 代理,从而使每个企业都能成为“代理优先”。¤
它由独特的知识图提供支持,可维护有关数据和 AI 系统的精细上下文洞察,并支持 NVIDIA NIM 微服务以优化推理性能。Gencore AI 在整个人工智能系统中提供强大的控制,以符合公司政策和权利,防范恶意攻击,保护敏感数据并提供人工智能系统的完整来源。
越来越多的组织正在 AWS 等公共云上部署生成式 AI (GenAI) 模型,因为它们具有按需可扩展性、高性能 GPU 和 TPU 等专业基础设施,以及 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Azure OpenAI 等 AI 管理平台谷歌顶点人工智能。
作为多年合作伙伴关系的一部分,Snowflake 还承诺使用 Claude 作为为其代理人工智能产品提供动力的关键模型之一。Snowflake 的企业人工智能产品和聊天机器人将针对 Claude 进行开箱即用的优化,因此用户可以缩短上市时间,并开始看到行业领先的准确性和可扩展性的价值。此外,Snowflake 将为内部用例部署 Claude,使 Snowflake 员工能够立即创建高质量的代理工作流程。
这项调查是在 2024 年 SS&C Deliver 会议上进行的,对 213 名行业领导者进行了调查,突显了人工智能在特定部门的采用如何快速增长。然而,只有一小部分公司实现了企业范围内的整合,以推动实质性、一致的价值。
Statsig 的 Azure AI SDK 通过提供直接 Azure AI API 调用的抽象层,并为开发人员提供用于实现 Azure AI 模型的简化框架,简化了服务器应用程序中完成和嵌入等功能的实现。这为工程团队带来了非常高水平的灵活性。
除此之外,Ubitium 还宣布获得 370 万美元的种子轮融资,由 Runa Capital、Inflection 和 KBC Focus Fund 共同领投。该投资将用于开发第一批原型并为客户准备初始开发套件,第一批芯片计划于 2026 年推出。
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解决方案审查团队已与推动力合作为您带来来自 Forrester Research、Impetus 和 Deluxe Corporation 专家的讨论,帮助您深入了解引领 GenAI 的企业的真实成功故事,同时讨论当前和未来的趋势。
他们讨论了人工智能代理如何准备取代生成式人工智能,成为下一个重大技术进步,并预测组织的人工智能代理数量很快就会超过员工。对话涵盖不同类型的人工智能代理、治理和监管的挑战以及高管和员工人工智能素养的重要性。
通过亲身实践了解 Microsoft 365 Copilot 的工作原理,深入研究 Microsoft 365 Copilot。当您探索 Copilot 简化工作流程、增强日常任务并确保数据受到保护的创新方式时,发现生产力的新水平。我们还将向您介绍 SoftwareOne 的专家服务,旨在为您的 AI 之旅提供支持,并帮助您充分利用 Microsoft 365 Copilot 的潜力。
已投资数十亿美元,仅 2024 年第一季度就达到 250 亿美元;泡沫将会破灭。我们已经见过这种事发生过一次了。类似的事情还会再次发生,而且这一次将是核爆炸。将会有很大的损失。面对所有的不确定性和困惑,有一点是明确的:人工智能隐藏的潜力大于风险。人工智能是游戏规则的改变者。
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