还有什么比在该领域颁发第一届诺贝尔奖到获奖者前往斯德哥尔摩参加奢华的白领结仪式之间的短暂日子里举办一场关于人工智能及其推动科学发展的无数方式的会议更好呢？
对于谷歌 DeepMind 和英国皇家学会来说，本周在伦敦召开人工智能科学论坛可谓恰逢其时。上个月，谷歌 DeepMind 荣获诺贝尔化学奖一天后AI荣获物理奖。气氛是庆祝的。
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 在会议上表示，科学家们研究人工智能已有多年，但最新一代算法已将我们带到了变革的边缘。“如果我们做得对，这应该是一个令人难以置信的新发现时代和新黄金时代，甚至可能是一种新文艺复兴，”他说。
很多事情都可能使梦想破灭。哈萨比斯说，人工智能“不是灵丹妙药”。为了取得突破，研究人员必须找出正确的问题，收集正确的数据，构建正确的算法并以正确的方式应用它们。
然后还有陷阱。如果人工智能引发强烈反对，加剧不平等，引发金融危机，引发灾难性数据泄露，将生态系统推向边缘，该怎么办？非凡的能源需求？如果它落入坏人之手并释放出人工智能设计的生物武器怎么办？
纽约哥伦比亚大学癌症研究员悉达多·穆克吉 (Siddhartha Mukherjee) 是普利策奖获奖者《万病之王》的作者，他怀疑这些将很难驾驭。“我认为，至少在我有生之年，几乎不可避免地会出现某种版本的人工智能福岛”，他指的是核事故造成的2011年日本海啸。
许多人工智能研究人员对此持乐观态度。在内罗毕，护士们正在试验对孕妇进行人工智能辅助超声扫描，从而无需经过多年的培训。Materiom 是一家伦敦公司，利用人工智能来配制 100% 生物基材料，避开石化产品。人工智能已经改变了医学成像、气候模型和天气预报，并且正在学习如何容纳用于核聚变的等离子体。虚拟细胞即将出现，它是硅中的生命单位。
Hassabis 和他的同事 John Jumper 因 AlphaFold（一个预测蛋白质结构和相互作用的程序）获得了诺贝尔奖。它广泛用于生物医学科学，特别是药物设计。现在，谷歌 DeepMind 衍生公司 Isomorphic 的研究人员正在增强该算法，并将其与其他算法相结合，以加速药物开发。“我们希望有一天，实际上在不久的将来，我们能够将设计一种药物的时间从几年、甚至几十年缩短到几个月，甚至几周，这将彻底改变药物发现过程，”哈萨比斯说。
瑞士制药公司诺华公司走得更远。除了设计新药之外，人工智能还加快了临床试验的招募速度，将可能长达数年的过程缩短至数月。该公司生物医学研究总裁菲奥娜·马歇尔(Fiona Marshall)表示，另一种工具有助于解答监管机构的疑问。“你可以找出——以前是否有人问过这些问题——然后预测什么是最好的答案，这可能会让你对你的药物给予积极的认可，”她说。
因基因编辑工具 Crispr 获得诺贝尔奖的詹妮弗·杜德纳 (Jennifer Doudna) 表示，人工智能将在使治疗变得更便宜方面发挥“重要作用”。监管机构去年批准了第一个 Crispr 治疗，但每位患者的费用为 200 万美元（160 万英镑），评分不会受益。加州伯克利创新基因组研究所的创始人杜德娜表示，她实验室的进一步人工智能指导工作旨在通过编辑动物肠道中的微生物来创造无甲烷的奶牛。
研究人员面临的巨大挑战是黑匣子问题：许多人工智能可以做出决策但无法解释它们，这使得系统难以信任。但哈萨比斯表示，这种情况可能即将发生改变，就像对人工智能进行大脑扫描一样。“我认为在未来五年内，我们将摆脱目前所处的黑匣子时代。”
气候危机可能是人工智能面临的最大挑战。虽然谷歌宣传人工智能驱动的进步洪水、野火和热浪预测，与许多大型科技公司一样，它使用的能源比许多国家还要多。今天的大型模型是罪魁祸首。训练像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的单一大型语言模型可能需要 10 吉瓦时的电力，足以为 1,000 个美国家庭供电一年。
“我的观点是，这些系统的好处将远远超过能源的使用，”哈萨比斯在会议上表示，他希望人工智能将有助于制造新的电池、室温超导体，甚至可能有助于制造核聚变。“我认为其中一项可能会在未来十年内得到回报，这将彻底改变气候状况。”
他也看到了谷歌能源需求的积极一面。他说，该公司致力于绿色能源，因此需求应该会推动对可再生能源的投资并降低成本。
并非所有人都被说服了。美国能源部科学办公室前主任阿斯梅雷特·阿瑟夫·贝尔赫 (Asmeret Asefaw Berhe) 表示，人工智能的进步可能会带来痛苦，并补充说，没有什么比能源需求更能引起人们的担忧了。她呼吁制定雄心勃勃的可持续发展目标。– 涉足这一领域的人工智能公司正在可再生能源方面进行大量投资，希望这将促进更快地摆脱化石燃料。但这就足够了吗？”她问道。“它实际上必须带来变革。”